Adaptive Quantum Approximate Optimization for Genomic Classification
Este artigo introduz um Algoritmo de Otimização Aproximada Quântica Adaptativo (QAOA) que utiliza a seleção de operadores impulsionada por gradiente para construir dinamicamente circuitos específicos para o problema, demonstrando precisão, especificidade e eficiência de hardware superiores em relação às variantes de arquitetura fixa para classificação de sequências genômicas sob restrições realistas de ruído NISQ.