Machine Learning Models Reveal the Role of Ionization-Dependent Partitioning in Condensate Formation
Ao aplicar modelos de aprendizado de máquina a quatro condensados biomoleculares representativos, este estudo demonstra que o coeficiente de distribuição dependente do pH (logD) é o preditor dominante do particionamento de pequenas moléculas, estabelecendo a hidrofobicidade acoplada à ionização como um importante motor mecanístico da localização em condensados.