The predictive power of new remote sensing data for biological distributions
Este estudo demonstra que a integração de novos dados de sensoriamento remoto, tais como a altura do dossel derivada do LiDAR do GEDI e traços foliares hiperespectrais, aumenta significativamente a precisão e a interpretabilidade de modelos que predizem a atividade vocal de aves através da Sierra Nevada da Califórnia ao capturar requisitos de habitat sutis e específicos de cada espécie.