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Este estudo demonstra que isolados clínicos de *Corynebacterium striatum* de infecções graves no Rio de Janeiro podem aderir e sobreviver dentro de pneumócitos A549 humanos por até 24 horas, destacando seu potencial papel na patogenicidade e em infecções relacionadas à assistência à saúde.
Este estudo utiliza a análise de classes latentes em um levantamento com 509 adultos emiráticos para revelar que os perfis de literacia genética são complexos e heterogêneos, identificando grupos distintos, como indivíduos "confiantes, mas desinformados", que desafiam a segmentação demográfica simples e necessitam de intervenções educativas personalizadas para iniciativas de medicina de precisão.
Este estudo demonstra que o besouro de vida solitária *Anthia thoracica* possui uma capacidade limitada de discriminar pequenas numerosidades (até três itens) através de um mecanismo semelhante ao Sistema de Arquivos de Objetos, indicando que a cognição numérica básica em insetos pode evoluir independentemente da eusocialidade ou do forrageamento de local central.
Este estudo introduz o Mapeamento de Gradiente de Conectividade Estrutural (SCGM), um arcabouço reprodutível que revela quatro eixos dominantes de baixa dimensão da organização da substância branca humana através do córtex, subcórtex e cerebelo, os quais apresentam correspondência limitada com gradientes funcionais e exibem uma remodelação distinta relacionada à idade, particularmente em um eixo cerebelo-transmodal.
Este estudo desenvolve um modelo de compartimento hepático para decompor o fator de bioconcentração de quatro herbicidas de cana-de-açúcar em tilápia do Nilo em constantes de taxa fisiológicas interpretáveis, revelando que, embora o particionamento fígado-músculo seja geralmente consistente com dados independentes, a dependência do modelo de amostragem limitada e de taxas de biotransformação específicas destaca a necessidade de melhores restrições para avaliar com precisão os riscos dietéticos e os padrões de eliminação dependentes de misturas.
Este artigo propõe um modelo de enxame de bristlebots para testar a hipótese de que a heterogeneidade de idade (quantificada como entropia de idade dos componentes) atua como um motor causal de disfunção do sistema, traçando paralelos entre a degradação da ordem coletiva do robô e o envelhecimento mosaico biológico para estabelecer um arcabouço físico para compreender como a divergência temporal estruturada interrompe sistemas complexos.
Este estudo demonstra que os RNAs não codificantes longos XIST e TSIX estão regulados positivamente na esclerose sistêmica, onde atuam como reguladores a montante da fibrose mediada por TGF-β, sugerindo seu potencial como biomarcadores de doenças e alvos terapêuticos.
Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado supervisionado utilizando modelos de Random Forest com descritores RDKit para prever efetivamente a bioatividade de moduladores de pequenas moléculas contra interações proteína-proteína, alcançando um forte desempenho em conjuntos de dados internos e cegos, ao mesmo tempo em que destaca os desafios de generalizar para compostos externos estruturalmente diversos.
Este estudo apresenta uma estrutura computacional híbrida combinando Aprendizado de Instância Múltipla com Atenção de Portão (Gated Attention) com um modelo de reação-difusão para demonstrar que a modulação oscilatória do pH extracelular aumenta significativamente a resposta terapêutica simulada e a redução da carga tumoral no câncer de mama em comparação com a quimioterapia isolada.
Este artigo apresenta um fluxo de trabalho de RNA-seq ponta a ponta, modular, com controle de versão e totalmente reprodutível, que integra ferramentas desde o processamento de dados brutos até o enriquecimento de vias, demonstrando sua utilidade por meio de um estudo de caso de câncer de mama que revela como mutações em ESR1 e o tratamento com inibidores de BET direcionam mudanças transcricionais recíprocas em vias biológicas fundamentais.