Brain as Language: Neuro-Semantic Modeling of Glioblastoma Radiogenomics
Este artigo propõe uma estrutura neurorradiogenômica que traduz características de RM multiparamétrica em sequências de tokens interpretáveis e vinculadas a evidências para modelar as características do glioblastoma, alcançando alta precisão preditiva para o status de metilação do promotor MGMT ao preencher a lacuna entre dados de imagem quantitativos e o raciocínio biomédico verificável.