CCNIF: A Reproducible Causal-Network Framework for Prioritizing and Characterizing Candidate Cancer Driver Genes in Lung Adenocarcinoma
Este artigo apresenta o CCNIF, uma estrutura computacional reprodutível que prioriza e caracteriza genes candidatos a drivers de câncer em adenocarcinoma de pulmão ao integrar dados de mutação e expressão com perfis de evidência de múltiplos domínios, validando com sucesso drivers conhecidos como TP53 e EGFR, ao mesmo tempo em que fornece um painel classificado e com pontuação de confiança de candidatos para investigação experimental posterior.