Integrative Transcriptomic Analysis and Machine Learning Identify Robust Gene Expression Signatures for Cardiovascular Disease Classification
Este estudo integra múltiplos conjuntos de dados transcriptômicos e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar assinaturas de expressão gênica robustas que distinguem eficazmente amostras de doenças cardiovasculares de controles saudáveis, oferecendo potenciais biomarcadores para o diagnóstico precoce e uma melhor compreensão dos mecanismos da doença.