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O artigo apresenta o framework UNISEP, uma estrutura unificada para padronizar a colocação de sensores em diferentes modalidades de captura de movimento e sinais fisiológicos, visando garantir reprodutibilidade e interoperabilidade em pesquisas e aplicações de saúde.
Este artigo apresenta o lançamento público do conjunto de dados CAN-STRESS, uma base multimodal real-world coletada por meio de dispositivos Empatica E4 e questionários de 82 participantes, destinada a investigar as respostas fisiológicas ao estresse e o impacto do consumo de cannabis em ambientes do cotidiano.
Este estudo propõe uma metodologia livre de marcadores que combina imageamento de autofluorescência e aprendizado profundo para realizar a subtipificação patológica rápida e precisa do câncer de pulmão de não pequenas células, gerando colorações imuno-histoquímicas virtuais de qualidade clínica que superam os processos tradicionais demorados e dispendiosos.
Este artigo apresenta um método para obter limites analíticos explícitos para as probabilidades de sobrevivência de mutações benéficas em processos de Galton-Watson supercríticos, aplicando esses resultados à evolução de características quantitativas sob seleção direcional em populações finitas.
Este artigo apresenta um modelo baseado em agentes que acopla a propagação de doenças e do medo em uma população sintética nacional, demonstrando como a interação entre estados clínicos da doença e a disseminação do medo (via contato local e mídia) influencia a trajetória de surtos e pode gerar múltiplas ondas epidêmicas.
O artigo apresenta o CITS, uma nova estrutura não paramétrica para inferir causalidade estatística em séries temporais neurais de alta resolução, superando as limitações de métodos existentes e validando sua eficácia tanto em benchmarks simulados quanto em dados reais de registros neuronais de camundongos.
Este estudo compara diferentes modelos matemáticos de viroterapia oncolítica para demonstrar que, em certos casos, a capacidade de infectividade do vírus é um fator mais determinante para o sucesso terapêutico do que a motilidade ou a reprodutibilidade do tumor.
O artigo apresenta o ScNucAdapt, um método baseado em adaptação de domínio parcial que permite a anotação robusta e precisa de tipos celulares entre conjuntos de dados scRNA-seq e snRNA-seq, superando as limitações das abordagens existentes ao lidar com diferenças distribucionais e de composição celular.
O artigo apresenta o DeeDeeExperiment, uma nova classe S4 no ecossistema Bioconductor que estende o objeto SingleCellExperiment para padronizar o armazenamento, gerenciamento e contextualização de resultados de análises de expressão diferencial e enriquecimento funcional em dados ômicos, promovendo assim a reprodutibilidade e a interoperabilidade.
Este artigo investiga um modelo epidêmico SIR multitype para derivar limites superiores e inferiores agudos para o número básico de reprodução () e o tamanho final da epidemia quando a matriz de próxima geração é apenas parcialmente conhecida, distinguindo entre casos gerais e situações que satisfazem o balanço detalhado.
Este trabalho analisa um modelo de reação-difusão derivado da teoria cinética para estudar a formação de lesões desmielinizantes na Esclerose Múltipla, utilizando análise de instabilidade de Turing e análise não linear fraca para investigar como parâmetros como a probabilidade de esmagamento de células imunes e a resposta quimiotática influenciam o surgimento de padrões espaciais distintos, os quais são confirmados por simulações numéricas.
Este artigo apresenta um modelo de teoria de controle que demonstra que a estabilidade do envelhecimento biológico depende criticamente da limitação ativa de danos informacionais não reguláveis, enquanto a capacidade de reparo endógeno exerce influência marginal além de um certo ponto de saturação.
Este estudo conclui que, para conter surtos de febre aftosa no Mato Grosso do Sul, a estratégia mais eficaz é combinar a máxima capacidade de abate com vacinação limitada, eliminando 100% dos surtos em 10 a 15 dias, enquanto a vacinação isolada se mostrou insuficiente.
Este estudo desenvolve um modelo baseado em redes para a Ferrugem da Folha de Soja (Frogeye Leaf Spot), demonstrando que a remoção precoce e direcionada de plantas infectadas é mais eficaz para o manejo da doença do que métodos tradicionais, ao mesmo tempo em que revela que o sistema de cultivo (com ou sem revolvimento do solo) não impactou significativamente a disseminação do fungo.
O artigo apresenta o GWASPoker, uma ferramenta em Python que automatiza a triagem e o processamento prévio de estatísticas sumárias de GWAS do Catálogo GWAS para cálculo de escores de risco poligênico, permitindo identificar arquivos compatíveis e analisar seus cabeçalhos sem a necessidade de baixar conjuntos de dados completos.
Este estudo avalia o desempenho de diversos algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais profundas e ferramentas de escore de risco poligênico na previsão de 80 fenótipos binários do conjunto de dados openSNP, demonstrando que os métodos de aprendizado de máquina superaram as ferramentas tradicionais em 44 fenótipos, enquanto os escores de risco poligênico foram mais eficazes em 36.
Este estudo propõe um pipeline de aprendizado de máquina e profundo para classificar indivíduos e identificar genes associados a fenótipos com base em dados genotípicos, demonstrando que os SNPs selecionados por esses algoritmos para maximizar a precisão da classificação podem efetivamente priorizar genes relacionados a doenças e apoiar a descoberta de alvos terapêuticos.
Este trabalho utiliza um modelo lambda-omega com parâmetros variantes no tempo para descrever como as respostas compensatórias assimétricas e a adaptação metabólica gradual influenciam a transição entre estados metabólicos e a dificuldade de perda de peso na obesidade.
O artigo apresenta o HIDDENdb, uma base de dados abrangente e acessível via web que integra diversos conjuntos de dados de alto rendimento para mapear e explorar interações genéticas e de co-dependência proteica, revelando módulos funcionais e correlações estruturais em diversos contextos biológicos.
Este artigo apresenta uma crítica aos métodos convencionais de análise de DNA antigo e propõe o novo quadro HSF (Fragmento Específico do Hospedeiro), que utiliza princípios fundamentais e indicadores de preservação para melhorar a autenticidade e a precisão na atribuição de origens em amostras complexas e mistas.