Hyperelastic Cardiovascular NN–FE: A Framework for Integrating Nonlinear Finite Element Solvers with Neural Networks for the Hyperelastic Modeling of Cardiac Valve Tissue
Este artigo apresenta uma estrutura híbrida NN–FE que integra uma rede neural feedforward com um solver de elementos finitos não linear para criar um modelo substituto computacionalmente eficiente e fisicamente consistente para prever com precisão a deformação hiperelástica do tecido de uma válvula cardíaca sob várias condições de carregamento biaxial.