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Este estudo relata o isolamento e a caracterização genômica de um novo cianofago de água doce, PP-DH22, que compartilha semelhanças organizacionais com o cianofago PP, mas possui um gene endonuclease VII único com alta identidade de sequência com um fago de *E. coli*, sugerindo um espectro de hospedeiros potencialmente mais amplo além das cianobactérias.
Este estudo integra análise multiômica, aprendizado de máquina e validação experimental para identificar seis biomarcadores conservados que ligam a doença de Alzheimer ao transtorno neurocognitivo perioperatório, levando ao desenvolvimento de um nomograma diagnóstico e à proposta de mecanismos imuno-metabólicos e alvos terapêuticos compartilhados.
Este artigo apresenta o recurso Global Skin Metagenomic Data (GSMD), um catálogo integrado de mais de 12.000 metagenomas de pele recém-sequenciados e milhares de genomas de isolados que expande significativamente a diversidade conhecida de micróbios associados à pele e revela novas estruturas proteicas com potenciais novas funções bioquímicas.
Este estudo demonstra que o alinhamento entre corridas de dados de qPCR, em vez da escolha do método de normalização, é o fator crítico para resolver inconsistências no perfil de microRNA de glioblastoma, levando à identificação de 38 discriminantes robustos, incluindo os novos candidatos miR-501-5p e miR-502-3p, que foram validados no TCGA.
O artigo propõe o DGCSA, um novo framework que combina convolução de grafo dinâmica e autoatenção com integração de características otimizada por Bayes, o qual alcança 91,67% de acurácia no reconhecimento de atenção baseado em EEG e demonstra que ambientes virtuais aumentam significativamente o engajamento cognitivo em comparação com cenários 2D.
O riociguate suprime a osteoclastogênese e protege contra a perda óssea induzida por ovariectomia ao atenuar a sinalização de MAPK e interromper o acoplamento PPARγ–PGC-1β, preservando assim a microarquitetura do osso trabecular sem citotoxicidade.
Este estudo utiliza bioinformática integrativa baseada em redes para identificar genes hub da família das proteínas de choque térmico e vias de resposta ao estresse fundamentais que regulam os mecanismos de defesa molecular do cultivar de arroz suscetível IR64 contra a infecção por *Meloidogyne graminicola*.
Este estudo fornece uma redescrição integrativa de *Peperomia heyneana* ao combinar observações morfológicas detalhadas, incluindo a primeira documentação de suas características únicas de superfície do fruto, com evidências filogenéticas moleculares de *rbcL* para resolver ambiguidades taxonômicas históricas e confirmar seu posicionamento dentro do subgênero *Micropiper*.
Este estudo avalia sistematicamente vários métodos de codificação molecular utilizando modelos baseados em redes neurais e Transformers através de sete conjuntos de dados, demonstrando que a abordagem Transformer não apenas alcança alta precisão preditiva para propriedades de fármacos, mas também fornece interpretabilidade intrínseca por meio de pesos de atenção para identificar subestruturas quimicamente relevantes.
O artigo apresenta o SGraSV, uma ferramenta que utiliza o aprendizado de representação de grafos autossupervisionado para superar as limitações das estratégias de agrupamento fixas, melhorando significativamente a detecção, resolução e reprodutibilidade de variantes estruturais — incluindo inserções de elementos móveis — através de diversas plataformas de sequenciamento de leitura longa.