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Este estudo revela que os parasitas *Plasmodium falciparum* em crianças com anemia malárica grave exibem um panorama transcricional distinto caracterizado por adaptação coordenada ao estresse, remodelamento metabólico e proteostase aumentada, que coletivamente os distinguem de parasitas que causam malária não grave.
Este estudo demonstra que a via de decaimento de mRNA mediado por nonsense (NMD) regula diferencialmente o regulon de ferro de *Saccharomyces cerevisiae*, incluindo os fatores de transcrição Aft1/Aft2 e seus alvos redutores a jusante, para controlar o acúmulo intracelular de ferro e o crescimento durante a escassez de ferro.
Este artigo propõe um modelo de jogo evolutivo com atraso de duas populações incorporando aprendizagem bayesiana para analisar como os atrasos de detecção e remediação, a cobertura de sensores e as velocidades de aprendizagem interagem para induzir bifurcações de Hopf e ciclos recorrentes de ataques cibernéticos, com calibração empírica no conjunto de dados GUIDE da Microsoft demonstrando que o telemetria agrupada e atrasos moderados de remediação podem estender significativamente o limiar de atraso de detecção admissível.
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina utilizando as frequências relativas e as razões entre o observado e o esperado de composições de trinucleotídeos em regiões genômicas conservadas pode prever com precisão o tempo de vida em diversas espécies de protostômios, superando preditores filogenéticos e baseados no tamanho do genoma, ao mesmo tempo em que mostra potencial para aplicabilidade entre táxons.
Este estudo demonstra que, na ascídia *Styela plicata*, inversões macrocromossômicas atuam como moduladores fundamentais da adaptação do holobionte ao impulsionar mudanças em todo o genoma na expressão gênica e influenciar a montagem de táxons microbianos específicos e funcionalmente relevantes.
Este artigo apresenta uma estrutura de computação de alto desempenho impulsionada por IA que utiliza previsões estruturais em todo o proteoma e docking por aprendizado profundo em 460 GPUs NVIDIA H100 para mapear rapidamente o interatoma estrutural humano, integrar redes de doenças poligênicas cardiovasculares e avaliar a fármaco-dependência (druggability), identificando e validando retrospectivamente centenas de milhares de novas interações proteína-proteína terapêuticas.
O EZPro-Fit é um novo framework generativo cross-modal que integra dados estruturais de proteínas com sequências de DNA e informações taxonômicas termofílicas para projetar variantes de enzimas termoestáveis e adaptadas ao hospedeiro, demonstrando com sucesso a melhoria das temperaturas de fusão e da atividade catalítica em validação experimental.
Utilizando um grande conjunto de dados internacionais, este estudo demonstra que marcadores comuns de RM não invasivos refletem processos fisiológicos distintos em vez de um sistema glinfático unificado, revelando que a privação de sono de curto prazo altera a dinâmica de fluidos cerebrais primariamente através da modulação do volume do espaço perivascular dependente do sono.
Este estudo apresenta dois genomas de consenso de nível cromossômico de alta qualidade e um grafo de pangenoma de referência mínimo para o peixe migratório neotropical *Salminus brasiliensis*, fornecendo uma estrutura genômica abrangente para apoiar a conservação, o manejo pesqueiro e a pesquisa evolutiva.
Este estudo demonstra que um modelo neuromecânico de corpo inteiro de *C. elegans*, construído unicamente a partir de dados de conectoma de microscopia eletrônica e parâmetros neuronais baseados em condutância sem qualquer treinamento, reproduz com sucesso a locomoção natural do verme e sua robustez a perturbações genéticas, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de controle de ganho peptidergia para alcançar o realismo biológico quantitativo.