Task Scheduling Optimization with Direct Constraints from a Tensor Network Perspective
Este artigo apresenta um método inovador de rede tensorial inspirado em computação quântica que fornece uma solução exata para otimizar o agendamento de tarefas em plantas industriais sob restrições direcionadas, minimizando o custo de execução, com três algoritmos distintos e implementações publicamente disponíveis para reduzir a complexidade computacional.