📊 estatística

Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

Este artigo desenvolve um método de verossimilhança empírica em blocos ajustado e calibrado por variância para comparar as médias de duas séries temporais independentes e fracamente dependentes, demonstrando que ele corrige efetivamente desajustes de variância e restrições de invólucro convexo para restaurar a cobertura nominal, particularmente ao utilizar um número fixo de blocos cada vez mais longos onde a estatística segue uma lei de referência Gaussiana de Wilks não convencional.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
📊 estatística

A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

Este artigo propõe uma estrutura de avaliação de perigo sísmico probabilística livre de zonas para Sumatra que integra um processo de Cox Log-Gaussiano com covariáveis tectônicas e um modelo de réplica ETAS, demonstrando que esta abordagem produz acelerações de projeto significativamente superiores aos códigos atuais da Indonésia ao eliminar fronteiras arbitrárias de zonas de fonte.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
📊 estatística

A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

O artigo introduz o MN2, uma regra de decisão unificada para testes multinomiais de múltiplas nulidades que aproveita a geometria de Jensen-Shannon para alcançar o cálculo exato do p-valor, controle do erro do Tipo I em amostras finitas e poder superior em regimes esparsos em comparação com o teste independente padrão com correção de Holm.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
📊 estatística

A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

Este artigo introduz um framework de redução de variância baseado em Rao-Blackwellização para a análise probabilística de perigo sísmico baseada em eventos que elimina a amostragem residual desnecessária de movimentos do solo para produzir estimativas de perigo mais estáveis e eficientes, ao mesmo tempo em que unifica o método com formulações clássicas e o estende para a amostragem de importância adaptativa.

Rajesh Rupakhety2026-09-03
📊 estatística

A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

Este estudo de simulação demonstra que o filtro Relative Belief Ratio (RBR) geralmente supera outros métodos de seleção de características na recuperação de características binárias informativas e na manutenção da estabilidade de seleção quando os tamanhos de amostra são de pelo menos 100 e os sinais de localização marginal são claros, embora seu desempenho decline sob distribuições de caudas pesadas ou bimodais onde métodos como Information Gain ou Boruta são mais eficazes.

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03
📊 estatística

Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia

Este artigo propõe um protocolo de auditoria baseado em grafos que distingue entre mudanças de nível e mudanças de forma para garantir a validade administrativa e a compatibilidade de conjuntos de dados longitudinais unidos através de diferentes regimes institucionais, demonstrando sua eficácia por meio de uma análise da transição econômica da Tunísia de 2000 a 2019.

Takashi Matsuhisa2026-09-02
📊 estatística

From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty

Este artigo estabelece uma estrutura operadoriano-teórica matematicamente rigorosa para o método Delphi que prova que a validade epistêmica depende de propriedades estruturais específicas do processo de consenso, demonstrando, por meio de experimentos computacionais, que métricas de concordância convencionais frequentemente mascaram fenômenos de "colapso de modelo", nos quais o consenso superficial coexiste com uma perda catastrófica de desacordo legítimo e aumento de erro.

Renjie He2026-09-02