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Unsupervised learning reveals global demographic configurations and national trajectories from population pyramids

Este estudo utiliza aprendizagem automática não supervisionada em pirâmides populacionais de 200 países para identificar empiricamente configurações demográficas globais distintas e trajetórias nacionais, revelando que, embora as estruturas etárias e os percursos históricos estejam relacionados, eles não são intercambiáveis e oferecem um quadro complementar à teoria tradicional da transição demográfica.

Athulya Ratnayake, Lelumi Edirisinghe, Thisumi Wijesinghe, Roshan Godaliyadda, Parakrama Ekanayake, Vijitha Herath, Sama (…)2026-10-23
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One University Three Positions: A Reproducible Simulation Study of Database Dependent Institutional Rankings across OpenAlex Scopus and Web of Science

Este estudo emprega uma simulação de Monte Carlo reproduzível de 700 universidades sintéticas para demonstrar que os rankings institucionais variam significamente entre o OpenAlex, Scopus e Web of Science devido a mecanismos específicos de cada base de dados, como cobertura e escala de citações, revelando que a alta concordância ao nível do sistema mascara uma instabilidade consequente nos rankings ao nível das instituições e vieses regionais.

Mustafa Kayyali2026-10-23
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Umbrella-Word Inflation in Research-Project Documents: A Computational Text Analysis of diversity, sustainable, multi- and collaboration

Esta análise de texto computacional de documentos de projetos de pesquisa de grandes agências de fomento revela que a rápida inflação de "palavras guarda-chuva" vagas como "diversidade" e "sustentável" é impulsionada por mandatos de financiadores e mudanças políticas, em vez de necessidade científica, levando a uma redução da especificidade lexical e a um desvio semântico de objetos concretos para objetivos abstratos.

Kohei Takeda2026-10-23
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Pairwise, Style-Controlled, Nonparametric Tests for Judge Bias under the ISU Judging System

Este artigo introduz uma estrutura de teste de permutação não paramétrica e pareada que distingue o viés de julgamento específico do competidor das diferenças de estilo benignas dentro do Sistema de Julgamento da ISU, identificando com sucesso o viés significativo e determinante de resultados nas Danças sobre Gelo das Olimpíadas de 2026 e em outras competições recentes.

Michael Allman2026-10-23
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A Dual-Criterion Variable Inclusion Strategy for Improved Confounder Inclusion in Small-Sample Trauma Cohorts: An Empirical Methodological Study

Este estudo empírico demonstra que uma estratégia de inclusão de variáveis de critério duplo, que combina desequilíbrio de linha de base e teste univariado de desfecho, mitiga eficazmente o viés de omissão de confundidores em coortes de trauma de pequena amostra, levando a uma identificação de fatores de risco mais precisa e modelos de predição mais robustos em comparação com a triagem tradicional de limiar único.

Fuyao Yang, Shiqin Dong, Xiaoyu Li, Yayu Zhuo, Kai Tang, Jianping Sun2026-10-22
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Statistical Methods and Methodological Quality in Health Research in Somalia: A Review of Current Practices, Gaps, and Opportunities

Esta revisão de 40 estudos de saúde na Somália revela que, embora a atividade de pesquisa esteja crescendo, o campo é caracterizado por uma predominância de delineamentos transversais e estatísticas descritivas, com lacunas significativas em amostragem rigorosa, técnicas analíticas avançadas e práticas de relato transparentes que, em última análise, limitam a credibilidade e a utilidade das evidências.

Mohamud Khalid Boqole, Mohamed Ahmed Iman2026-10-22
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Saddlepoint Approximation and Central Limit Theorem for Densities in high dimensions

Este artigo estabelece limites não assintóticos melhorados para aproximações de ponto de sela de somas de vetores aleatórios de alta dimensão, demonstrando uma taxa de erro de d2/nd^2/n que supera os resultados anteriores de d4/nd^4/n e permitindo teoremas de limite central locais refinados e aproximações gaussianas corrigidas sob condições verificáveis para diversas distribuições.

Alexander Katsevich2026-10-22
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Optimal daily allocation between vocabulary and grammar in second- language study: a normative control model

Este artigo emprega um modelo normativo de controle ótimo para demonstrar que a meta de cobertura de vocabulário de 98%, amplamente recomendada, é ótima apenas em uma pequena fração de cenários de parâmetros, sendo que a verdadeira alocação ótima é impulsionada primariamente pelo ensaio livre proporcionado pela leitura, pelas taxas de retenção de vocabulário e pelo horizonte de estudo, em vez de parâmetros específicos de gramática.

Tian-Yu Wang2026-10-22
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Artificial Intelligence-Driven Spline Smoothing: A Comprehensive Case-Study-Based Review of Methodological Developments, Adaptive Knot Selection, Theoretical Properties, and Real-World Applications

Esta revisão sintetiza os avanços recentes na integração de técnicas de inteligência artificial com o suavizamento por splines para enfrentar desafios na seleção de nós e escalabilidade, oferecendo uma taxonomia abrangente de métodos híbridos, insights teóricos e aplicações práticas nos domínios biomédico e financeiro.

STHITADHI DAS2026-10-22
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Comparing mutual information across unequal samples

Este estudo demonstra que, embora o pareamento de tamanhos de amostra possa melhorar a ordenação correta das estimativas de informação mútua em cenários específicos, isso frequentemente falha em reduzir o viés de comparação geral e pode até prejudicar a precisão, destacando os riscos significativos do viés de amostra finita ao comparar a informação mútua através de tamanhos de amostra desiguais.

Nick Barua, Koji Oda2026-10-22