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📊 estatística

Choosing Among Randomized Design Families for Implementation Strategy Trials: A Question-Driven Framework with Practical Tools and Exemplars

Este artigo apresenta uma estrutura prática, orientada por questões, e ferramentas acompanhantes para guiar pesquisadores na seleção da família de delineamento randomizado mais apropriada — como ensaios de clusters paralelos, stepped-wedge, fatoriais ou adaptativos — para estudos de estratégia de implementação com base em seus objetivos de tomada de decisão específicos, em vez de preferência metodológica.

Jonah K. Amponsah, Shellie D. Ellis, Felice Resnik2026-08-14
📊 estatística

Robust Log-Contrast Regression for High-Dimensional Compositional Microbiome Data with Outliers

Este artigo propõe um framework de regressão log-contraste robusto que combina a perda de Huber e a penalidade Lasso para lidar com outliers e garantir a esparsidade em dados composicionais de microbioma de alta dimensão, ao mesmo tempo em que fornece garantias teóricas e um algoritmo ADMM de Gauss-Seidel simétrico eficiente para implementação.

Xuke Hua, Yunhai Xiao, Xin Xin2026-08-14
📊 estatística

Manual versus Data-Driven Specification in Hybrid Discrete Choice Models} - A Benchmark of MNL, RUMBoost, and Penalized Multinomial Logistic Tree Regression (PMLTR)

Este artigo apresenta a Regressão de Árvore Logística Multinomial Penalizada (PMLTR) como um modelo híbrido que equilibra o poder preditivo de métodos orientados por dados, como o RUMBoost, com a interpretabilidade dos modelos MNL clássicos, demonstrando, por meio de extensas análises comparativas, que, embora a especificação manual permaneça competitiva, abordagens puramente orientadas por dados se destacam na predição, enquanto a PMLTR oferece de forma única utilidades legíveis, essenciais para otimização e inferência.

Simon Rienks, Fiona Sauerbier, Knut Haase2026-08-14
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Multi-Perspective Ensemble Stratification-Driven Quality of Life Assessment for Transformative Planning of Coastal Communities

Este estudo propõe uma estrutura de estratificação de conjunto multi-perspectiva que integra dados heterogêneos e diversos modelos de agrupamento para caracterizar de forma abrangente a vulnerabilidade domiciliar e identificar os principais impulsionadores da qualidade de vida em comunidades costeiras nigerianas, permitindo, assim, um planejamento transformativo e uma alocação de recursos mais eficazes e baseados em evidências, alinhados com os objetivos de desenvolvimento sustentável.

Taiwo Olapeju Olaleye, Taiwo Ajayi, Oluwasegun Dada, Temitope Aderele, Segun Akintunde, Oluwasefunmi Arogundade2026-08-14
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Distribution Analysis of Discrete States: reconstructing transition processes from time-resolved state distributions

Este artigo introduz a Análise de Distribuição de Estados Discretos (DADS), um framework geral que reconstrói processos de transição subjacentes a partir de distribuições de estados observadas ao modelá-los como redes de fluxo, estabelecendo uma tipologia rigorosa de não-identificabilidade e validando a abordagem por meio de sete estudos de caso diversos e testes diagnósticos autocorretivos.

Thomas Potempa2026-08-14
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Q-Multi-Criteria Consensus Model: Synthesizing cognitive priority structures from multi-actor disagreement

Este artigo apresenta o Modelo de Consenso Multi-Critério Q (Q-MCCM), um framework híbrido que sintetiza divergências subjetivas em estruturas de prioridade compartilhadas ao combinar a metodologia Q com o método algorítmico Best–Worst, permitindo, assim, uma tomada de decisão institucional robusta em contextos onde as prioridades devem ser negociadas em vez de alternativas selecionadas.

Marek Deja2026-08-14
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The Role of Statistics in the Advancement of Artificial Intelligence and Modern Technology

Este estudo utiliza modelagem de séries temporais de aprendizado de máquina e análise de correlação de dados de publicações de 1991 a 2023 para demonstrar que a estatística serve como um motor central e fortemente acoplado da Inteligência Artificial e do avanço tecnológico moderno, com ambos os campos exibindo fortes tendências de crescimento positivo e uma interdependência estatisticamente significativa projetada para continuar até 2030.

H. C. Iwu, D. C. Bartholomew, C. J. Ijemba2026-08-14
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Investigating Students' Critical Thinking Development in Data-Driven Statistical Decision Making through Mindtools-Based Learning Game Interactions

Este estudo quase-experimental demonstra que um jogo de aprendizagem baseado em planilhas, concebido como um Mindtool, aumenta significativamente as competências de pensamento crítico de estudantes de graduação e evolui os seus processos de tomada de decisão da dependência de indicadores únicos para a avaliação reflexiva de evidências em contextos estatísticos orientados por dados.

BUDI SASOMO, Cholis Sa’dijah, Lathiful Anwar, Rustanto Rahardi, Sisworo Sisworo, Tomi Listiawan, Siti Faizah, Abdul Qoha (…)2026-08-13