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Data-Driven Spatial Weight Matrices for Space-Time Autoregressive Models: A Similarity-Based Framework with an Application to Global Temperature Dynamics

Este artigo propõe uma estrutura orientada por dados para a construção de matrizes de pesos espaciais baseadas em similaridade estatística, em vez de proximidade geográfica, para aprimorar modelos Autorregressivos Espaço-Temporais, demonstrando, através da análise da temperatura global, que especificações baseadas em similaridade, particularmente aquelas que utilizam a distância de Hamming, melhoram significativamente a precisão de previsão em comparação com abordagens convencionais baseadas em contiguidade.

Edoardo Otranto2026-08-13
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Assessing Feature Selection Strategies in INLA: TraditionalStepwise Regression versus Machine Learning

Este estudo demonstra que a integração da seleção de atributos baseada em aprendizado de máquina (especificamente BART e SVR) com modelos espaciais hierárquicos Bayesianos (INLA-SPDE) supera significamente a regressão stepwise tradicional na redução do erro de previsão e do viés, resultando, assim, em estimativas de pequenas áreas mais precisas com incerteza bem calibrada.

Xiangyue Huo, Chibuzor Christopher Nnanatu2026-08-13
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Robustness of sustainable aviation fuel supplier rankings under alternative fuzzy representations and MCDM methods

Este estudo valida a robustez da SAF1 como o principal fornecedor de combustível sustentável de aviação em diversas representações fuzzy e métodos MCDM, ao mesmo tempo em que destaca que, embora o candidato líder permaneça consistente, a ordenação completa dos fornecedores varia e deve ser tratada como uma prioridade para diligência adicional, em vez de uma seleção automática.

Büşra ALTINKAYNAK2026-08-13
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Agreement Between Fitzpatrick-17k Skin-Type Labels Is Metric- and Stratum-Dependent: A Chance-Corrected Reanalysis

Este artigo reanalisa o conjunto de dados Fitzpatrick-17k utilizando estatísticas corrigidas pelo acaso para demonstrar que a concordância de rótulos entre as fontes de anotação é altamente dependente da métrica escolhida e do estrato do tipo de pele, revelando discrepâncias significativas — particularmente para tons de pele mais escuros — que tornam necessária a transparência na reportagem da metodologia e dos intervalos de confiança por estrato na pesquisa de IA em dermatologia.

Niya Pennie2026-08-13
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A Feedback-Gated Ordinary Differential Equation Model for Recommendation-Driven Short-Video Diffusion

Este estudo propõe e valida um modelo de equação diferencial com portão de feedback que utiliza interações precoces de curtida-salvamento e comentário-compartilhamento para prever com precisão a trajetória de difusão de longo prazo e o potencial de ignição de vídeos curtos impulsionados por recomendações, oferecendo assim aos criadores uma ferramenta interpretável para a tomada de decisões estratégicas.

Yihao Huang, Yehan Mo2026-08-12
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Psychometric Validation and Cultural Adaptation of the Household Water Insecurity Experiences (HWISE) Scale in Ethiopia using Horn’s Parallel Analysis Method

Este estudo adaptou culturalmente e validou psicometricamente com sucesso a escala de Experiências de Insegurança Hídrica no Domicílio (HWISE) para mulheres que falam Sidaamu Afoo na Etiópia, demonstrando sua estrutura unidimensional, alta confiabilidade e forte validade por meio da Análise Paralela de Horn e outros métodos estatísticos.

Adane Ermias, Sirak Robele Gari, Bizatu Mengiste, Argaw Ambelu2026-08-12
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Generalized Fiducial Inference Through Stochastic Inversion of Estimating Equations

Este artigo introduz a Inferência Fiducial Generalizada por Cópula (CGFI), uma estrutura livre de verossimilhança que constrói distribuições de confiança para modelos de equações de estimativa através da inversão estocástica de equações empíricas via uma cópula Gaussiana, oferecendo quantificação de incerteza precisa sem exigir uma especificação completa de verossimilhança ou uma distribuição a priori.

Yisroel Cahn2026-08-11
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Modelling and Projecting Urban Population Growth in Somalia (1960–2050): A Comparative Analysis of Time Series Models

Este estudo utiliza dados históricos de 1960 a 2024 e compara seis modelos de séries temporais para projetar a população urbana da Somália, identificando o TBATS e o ARIMA como ferramentas de previsão robustas que preveem que a população urbana mais do que dobrará para 22,2 milhões até 2050, ressaltando, assim, a necessidade urgente de um planejamento urbano proativo.

Eng.ahmed Abdirahmaan Ibrahim2026-08-11
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Structural Mediation and Knowledge Integration in Interdisciplinary Research

Este estudo revela que, na pesquisa interdisciplinar, a integração de conhecimento e a mediação estrutural são dimensões distintas com impactos divergentes no sucesso de citações, visto que a primeira não garante uma posição de ponte nas redes de citações e correlaciona-se negativamente com as citações, enquanto a segunda prediz positivamente as contagens de citações, embora ambas contribuam para a difusão de conhecimento entre campos.

Shiji Chen, Yuewei Li, Yunlong Yu, Yang Li2026-08-10
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Multiverse Analyses and International Large-Scale Assessments: An example with TALIS 2018

Este artigo demonstra como o "jardim de caminhos que se bifurcam" cria uma incerteza invisível em análises secundárias de avaliações internacionais de larga escala, como o TALIS 2018, ao realizar uma análise de multiverso que revela como quase meio milhão de caminhos analíticos plausíveis podem gerar resultados amplamente variados, defendendo, assim, práticas analíticas mais robustas.

Mark White2026-08-10