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Adaptive Tail Correction for Extreme Value Modelling: A Power Log Hybrid Extension of the GEV Distribution

Este artigo propõe o PLH-GEV, uma extensão de Potência Log Híbrida flexível da distribuição de Valor Extremo Generalizado que corrige adaptativamente a rigidez da cauda de sobrevivência para melhorar significativamente a precisão dos quantis extremos em conjuntos de dados financeiros e de seguros, revertendo para o modelo clássico quando desnecessário.

Arslan Khalid, Ishfaq Ahmed, Ibrahim Mufrah Almanjahie2026-07-07
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Analytical Validation of Wistats v3.0 Through Comparison With SPSS and scikit-learn

Este estudo valida a precisão analítica do Wistats v3.0 ao demonstrar sua concordância completa com softwares estatísticos estabelecidos (SPSS) e bibliotecas de aprendizado de máquina (scikit-learn) através de diversos cenários analíticos, confirmando sua confiabilidade como uma plataforma centrada no usuário para relatórios científicos automatizados e prontos para publicação.

Levent Korkmaz2026-07-07
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Two-Level Continuous Monitoring of Work-Related Psychosocial Risk: Formalization and Simulation-Based Proof of Concept of a Sector–Individual Assessment Architecture

Este artigo propõe e simula uma arquitetura de monitoramento de dois níveis para riscos psicossociais relacionados ao trabalho que combina um Índice de Carga Organizacional objetivo, em nível setorial, com um Índice de Resposta Psicossocial em nível individual, demonstrando, por meio de análise de Monte Carlo, que critérios de alerta refinados podem alcançar alta sensibilidade enquanto minimizam alarmes falsos em comparação ao limiarismo ingênuo.

frederico veloso2026-07-07
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A New Sine Type II Topp-Leone Frechet Distribution for Modelling Life-Time Data: Theoretical Development and Applications

Este artigo introduz a distribuição Sine Type II Topp-Leone Frechet de três parâmetros (STIITLF), deriva suas principais propriedades estatísticas e métodos de estimação de parâmetros, e demonstra sua flexibilidade superior e ajuste de qualidade em comparação com modelos existentes por meio de simulações de Monte Carlo e aplicações a dados de tempo de vida da vida real.

Waheed Babatunde Yahya, Alhaji Mustapha Mahmud, Emmanuel Shammah Chaku2026-07-07✓ Author reviewed
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Predicting Hospitalization Cost Overruns for Pulmonary Infections via Integrated Statistical Learning Methods

Este estudo desenvolve uma estrutura analítica abrangente combinando a seleção de variáveis baseada em ABESS, regressão logística e Modelos Aditivos Generalizados para identificar e interpretar com precisão os fatores clínicos e comportamentais que impulsionam os excessos de custos de hospitalização para infecções pulmonares sob as reformas de pagamento por DRG.

Tianjun Li, Ningxiang Liao, Chang Liu, Lei Huang2026-07-07
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Cross-City Comparison of Crime-Prediction Models: A Scale Confound in Aggregate Poisson Likelihood, with a Four-City Demonstration

Este artigo demonstra que a verossimilhança logarítmica preditiva de Poisson agregada é uma métrica falha para a comparação de modelos de criminalidade entre cidades devido a um fator de confusão de escala que favorece populações mais esparsas, e propõe um framework de avaliação superior utilizando verossimilhança ponderada por eventos não nulos e razões de calibração em vez disso.

Varun Surapaneni2026-07-06
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Exact Differentiable Inference for Fractional Stochastic Volatility: ADavies–Harte-Reparameterized Hamiltonian Monte Carlo Posterior of the Hurst Index, with Application to the VN30 Frontier Index

Este artigo apresenta um método de inferência bayesiana exato e diferenciável para o índice de Hurst em modelos de volatilidade estocástica fracionária ao integrar o algoritmo de incorporação de circulante de Davies–Harte ao Monte Carlo Hamiltoniano, alcançando, assim, uma eficiência computacional de O(NlogN)O(N \log N) e estimativas posteriores não viesadas que refutam a hipótese de volatilidade rugosa em favor de uma dinâmica de memória longa para o índice VN30, diferentemente das aproximações viesadas de Whittle.

Thanh-Phong Lam, Viet-Tam Tran2026-07-06
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Bayesian Multi-Modal Latent-State Inference for n=4 Deep-Space Crew Analogues: A Reproducible Methodology Pipeline for the NASA Artemis II Human Research Data Challenge

Este artigo apresenta um pipeline reprodutível de inferência de estado latente bayesiano multimodal que identifica com sucesso uma assinatura significativa de voo espacial em um pequeno conjunto de dados de análogo de espaço profundo com n=4, ao fundir sete modalidades de alta dimensão, demonstrando que a análise multimodal integrada supera a detecção de biomarcadores individuais no regime p >> n.

Maria Jesús Puerta angulo2026-07-06
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Assessing Methodological Distortions in the Clarivate Highly Cited Researchers List: International Comparisons and a Reform Framework

Este artigo critica as limitações metodológicas da lista de Pesquisadores Altamente Citados da Clarivate ao demonstrar como fatores como a contagem inteira e as disparidades de citações distorcem as comparações internacionais, e propõe uma estrutura de reforma para abordar esses vieses por meio de contagem fracionada, normalização de campo e melhor desambiguação de autores.

F. PACHECO-TORGAL2026-07-06