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Journal of Agricultural, Biological, and Environmental StatisticsA Likelihood Framework for Multi-Stage Interval-Censored Processes

Este artigo propõe uma estrutura rigorosa baseada em verossimilhança utilizando um algoritmo de Expectativa-Maximização de Monte Carlo para modelar processos biológicos de múltiplos estágios com transições censuradas por intervalo e eventos de doença censurados à direita sob forçante ambiental variante no tempo, abordando os desafios computacionais de integrais de alta dimensão e riscos não proporcionais para permitir inferência estatística precisa para dados agroambientais.

Patrice Takam Soh, Tsogmo Douane Cybele, Toussile Wilson2026-10-14

📊 estatística

Tail-Accuracy Degradation and Optimal Block Length for Block Self-Normalized Quantile Empirical Saddlepoint Inference under Dependence

Este artigo quantifica a degradação da precisão de cauda da inferência de ponto de sela quantílica de blocos auto-normalizada sob dependência de mistura forte e deriva uma escala de comprimento de bloco ótima em forma fechada como $\sqrt{n}$ que equilibra um piso de inflação de variância não nulo com transientes de assimetria para alcançar um erro de cobertura de $O(n^{-1})$ .

Yucheng Tao2026-10-14

📊 estatística

Is Using Shapley Value Good for Covariate Selection in Panel Models?

Este artigo propõe e valida um método de valor de Shapley de efeitos fixos para seleção de covariáveis em modelos de painel, demonstrando, por meio de simulações e aplicações empíricas, que ele oferece uma alternativa transparente, computacionalmente eficiente e parcimoniosa aos abordagens existentes, ao mesmo tempo em que recupera com precisão os conjuntos ativos verdadeiros e melhora o desempenho do modelo.

Htwe Ko, Pathairat Pastpipatkul2026-10-14

📊 estatística

Horizon-resolved Forecastability of Time Series via Auto Mutual Information

Este artigo demonstra que a informação mútua automática (AMI) serve como um diagnóstico pré-modelagem eficaz para avaliar a previsibilidade de séries temporais em horizontes específicos, revelando um gradiente sistemático onde valores de AMI mais elevados correlacionam-se com erros de previsão significativamente menores em comparação com a autocorrelação absoluta.

Peter Maurice Catt2026-10-13

📊 estatística

Attractor strength identifies classifier label geometry as construct- irrelevant variance in machine-scored developmental drawing assessment

Este estudo demonstra que, em avaliações de desenhos de desenvolvimento pontuadas por máquinas, a dificuldade percebida de desenhar objetos específicos é amplamente impulsionada por variância irrelevante ao construto decorrente da geometria do rótulo do classificador do pipeline de pontuação, em vez da habilidade de desenvolvimento real da criança, tornando, assim, as pontuações de comando único não confiáveis e necessitando de métricas ajustadas por atratores para comparações válidas entre pipelines.

Rafat Saleh Madani2026-10-13

📊 estatística

Anchoring on Target: Rethinking Weighting Logic and Paradigm Reconstruction

Este artigo critica o viés de paradigma nos métodos tradicionais de ponderação baseados em indicadores por confundir características estatísticas com importância do indicador e propõe o método de Ponderação Orientada ao Alvo (TOW), que ancora os pesos aos objetivos de avaliação por meio de cálculos baseados em referências e uma lógica inspirada em Diferenças em Diferenças para avaliar a magnitude da melhoria em vez de níveis estáticos.

Yongliang Zhao, Liping Yu2026-10-13

📊 estatística

A Comprehensive Reliability Assessment of the Kumaraswamy Inverse Weibull Distribution with Application to Electromigration Failure-Time Data

Este artigo apresenta uma avaliação abrangente da confiabilidade da distribuição de Kumaraswamy Inversa de Weibull, demonstrando, por meio de análise estrutural, estimativa de máxima verossimilhança e testes comparativos de aderência, que ela modela eficazmente dados de tempo de falha por eletromigração em microcircuitos, superando ou competindo com diversas distribuições do tipo Inversa de Weibull alternativas.

Muhammad Shuaib Khan2026-10-13

📊 estatística

Transient Probabilities and Switching Levels in a Vacation Queue with Catastrophes

Este artigo analisa uma fila de servidor único em tempo discreto com férias e catástrofes ao empregar uma representação de caminho de Motzkin de duas cores para derivar probabilidades transientes e estacionárias, estabelecer um esquema de composição para ciclos de serviço-retorno e identificar distintos fatores de relaxação e comportamentos de escala crítica.

Igor Kleiner2026-10-13

📊 estatística

Large-Scale Group Decision-Making with Linear Uncertain Preference Relations Using Improved Density Peak Clustering and Two-Stage Feedback

Este artigo propõe um modelo de tomada de decisão em grupo de larga escala para relações de preferência incertas lineares que integra atualização dinâmica de confiança, Density Peak Clustering aprimorado para identificação de subgrupos e um mecanismo de feedback de dois estágios para alcançar altas taxas de consenso com ajustes de preferência mínimos.

Xiaoyun Lu, Kuiyao Liu, Fushan Li, Zhonglin Ye, Zehui Chen2026-10-13

📊 estatística

A Bayesian Alternative to the Two One-Sided Tests (TOST) Procedure: State of the Art and a Proposal for a Generalized Bayesian Equivalence Model

Este artigo propõe o TOST Bayesiano Generalizado com Priors com Desconto de Poder (GBT-PP), um framework unificado que supera as limitações do procedimento TOST clássico ao incorporar formalmente e descontar de forma ajustável dados históricos de fontes tanto contínuas quanto de contagem, estabelecendo cinco resultados teóricos originais e fornecendo implementações em R reproduzíveis para testes de equivalência.

Antonio Monleon-Getino2026-10-13

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