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ClaimPT: A Portuguese Dataset of Annotated Claims in News Articles

Este artigo apresenta o ClaimPT, um novo conjunto de dados em português europeu contendo 1.308 artigos jornalísticos da LUSA com 6.875 afirmações factuais anotadas, criado para impulsionar a investigação e o desenvolvimento de ferramentas de verificação de factos automatizados nesta língua.

Autores originais: Ricardo Campos, Raquel Sequeira, Sara Nerea, Inês Cantante, Diogo Folques, Luís Filipe Cunha, João Canavilhas, António Branco, Alípio Jorge, Sérgio Nunes, Nuno Guimarães, Purificação Silvano

Publicado 2026-03-30
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Autores originais: Ricardo Campos, Raquel Sequeira, Sara Nerea, Inês Cantante, Diogo Folques, Luís Filipe Cunha, João Canavilhas, António Branco, Alípio Jorge, Sérgio Nunes, Nuno Guimarães, Purificação Silvano

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine que o mundo das notícias é uma enorme biblioteca cheia de livros diários. Muitos desses livros contêm fatos reais, mas outros escondem pequenas "pedras" de desinformação ou afirmações que precisam ser verificadas. O problema é que os "bibliotecários" (os fact-checkers humanos) são lentos e cansados, enquanto as notícias falsas correm como o vento.

Este paper apresenta o ClaimPT, que é como um manual de instruções super detalhado e um mapa do tesouro criado especificamente para a língua portuguesa.

Aqui está a explicação simples, usando analogias:

1. O Problema: A Tempestade de Notícias

Pense nas notícias online como uma chuva torrencial. A maioria é água limpa (fatos), mas às vezes cai um pouco de lama (mentiras ou exageros). Antigamente, as pessoas verificavam cada gota manualmente. Hoje, a chuva é tão forte que ninguém consegue limpar tudo a tempo. A correção chega sempre depois do estrago.

2. A Solução: O "ClaimPT" (O Mapa do Tesouro)

Os autores criaram o ClaimPT. Não é apenas um conjunto de dados; é como se eles tivessem organizado 1.308 jornais portugueses (da agência LUSA) e marcado, com canetas de cores diferentes, exatamente onde estão as "pedras" que precisam de verificação.

  • O que é um "Claim" (Afirmação)? Imagine que você está lendo uma notícia. Se alguém diz "O céu é azul", isso é um fato. Se um político diz "Eu prometi que a ponte será construída", isso é um Claim. É uma promessa ou afirmação que pode ser provada como verdadeira ou falsa.
  • O que o ClaimPT faz? Ele pega esses textos e ensina aos computadores: "Olha, aqui está uma afirmação importante. Aqui está quem disse (o claimer). Aqui é sobre o que (o tema). E aqui está a hora em que foi dito."

3. Como foi feito? (A Equipe de Detetives)

Para criar este mapa, os autores não deixaram qualquer um fazer o trabalho. Eles usaram um processo rigoroso, como uma equipe de detetives:

  • Dois investigadores leram cada notícia independentemente e marcaram as afirmações.
  • Um chefe de investigação (curador) revisou tudo para garantir que eles não estavam a brincar ou a inventar regras.
  • Eles criaram um sistema de cores (o esquema de anotação) para não se perderem: marcaram quem falou, o que foi dito, se foi uma confirmação ou uma negação, e em que contexto.

4. Por que é diferente dos outros?

Muitos outros mapas de "mentiras" focam no Twitter ou em debates políticos onde as pessoas falam de forma confusa e informal.
O ClaimPT é especial porque foca nos jornais profissionais. É como a diferença entre ouvir um boato no café (redes sociais) e ler uma reportagem séria num jornal. As afirmações nos jornais são mais estruturadas, mas também mais difíceis de encontrar porque estão "escondidas" dentro de textos longos e bem escritos.

5. O Teste (Os Robôs a Tentar Ler)

Os autores testaram se os computadores conseguiam usar este mapa. Eles deram o ClaimPT a dois tipos de "robôs":

  • Robôs Criativos (Modelos Generativos): Como o Gemini. Eles tentaram adivinhar onde estavam as afirmações, mas muitas vezes confundiam uma citação de um jornalista com uma afirmação de um político. Foi como tentar adivinhar o final de um livro apenas olhando para a capa: às vezes acertam, mas muitas vezes erram o contexto.
  • Robôs Analíticos (Modelos BERT): Estes são mais focados em analisar frase por frase. Eles funcionaram melhor, conseguindo identificar onde a "pedra" estava escondida no texto com mais precisão.

6. Para que serve tudo isto?

O objetivo final não é apenas ter um livro de dados, mas treinar novos "fact-checkers automáticos".
Ao liberar este mapa (o dataset) para a comunidade científica, os autores dizem: "Aqui estão as ferramentas. Agora, criem robôs que consigam ler notícias em português e dizer: 'Ei, esta frase precisa de ser verificada'".

Em resumo:
O ClaimPT é a primeira grande ferramenta de mapeamento para caçar mentiras e afirmações duvidosas em notícias portuguesas sérias. É como dar um GPS e uma lupa para a inteligência artificial, para que ela possa ajudar a limpar a "lama" da desinformação antes que ela espalhe pelo mundo.

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