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Nemotron 3 Super: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning

O artigo apresenta o Nemotron 3 Super, um modelo híbrido Mamba-Transformer de Mistura de Especialistas (MoE) com 120 bilhões de parâmetros (12 bilhões ativos) pré-treinado em NVFP4 e otimizado para raciocínio agênico, que oferece contexto de até 1 milhão de tokens e throughput de inferência significativamente superior a modelos concorrentes, com todos os seus dados e checkpoints sendo disponibilizados como código aberto.

Autores originais: NVIDIA, :, Aakshita Chandiramani, Aaron Blakeman, Abdullahi Olaoye, Abhibha Gupta, Abhilash Somasamudramath, Abhinav Khattar, Adeola Adesoba, Adi Renduchintala, Adil Asif, Aditya Agrawal, Aditya Vavr
Publicado 2026-04-15
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Autores originais: NVIDIA, :, Aakshita Chandiramani, Aaron Blakeman, Abdullahi Olaoye, Abhibha Gupta, Abhilash Somasamudramath, Abhinav Khattar, Adeola Adesoba, Adi Renduchintala, Adil Asif, Aditya Agrawal, Aditya Vavre, Ahmad Kiswani, Aishwarya Padmakumar, Ajay Hotchandani, Akanksha Shukla, Akhiad Bercovich, Aleksander Ficek, Aleksandr Shaposhnikov, Alex Gronskiy, Alex Kondratenko, Alex Neefus, Alex Steiner, Alex Yang, Alexander Bukharin, Alexander Young, Ali Hatamizadeh, Ali Taghibakhshi, Alina Galiautdinova, Alisa Liu, Alok Kumar, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Amir Klein, Amit Zuker, Amnon Geifman, Anahita Bhiwandiwalla, Ananth Subramaniam, Andrew Tao, Anjaney Shrivastava, Anjulie Agrusa, Ankur Srivastava, Ankur Verma, Ann Guan, Anna Shors, Annamalai Chockalingam, Anubhav Mandarwal, Aparnaa Ramani, Arham Mehta, Arti Jain, Arun Venkatesan, Asha Anoosheh, Ashwath Aithal, Ashwin Poojary, Asif Ahamed, Asit Mishra, Asli Sabanci Demiroz, Asma Kuriparambil Thekkumpate, Atefeh Sohrabizadeh, Avinash Kaur, Ayush Dattagupta, Barath Subramaniam Anandan, Bardiya Sadeghi, Barnaby Simkin, Ben Lanir, Benedikt Schifferer, Benjamin Chislett, Besmira Nushi, Bilal Kartal, Bill Thiede, Bita Darvish Rouhani, Bobby Chen, Boris Ginsburg, Brandon Norick, Branislav Kisacanin, Brian Yu, Bryan Catanzaro, Buvaneswari Mani, Carlo del Mundo, Chankyu Lee, Chanran Kim, Chantal Hwang, Chao Ni, Charles Wang, Charlie Truong, Cheng-Ping Hsieh, Chenhan Yu, Chenjie Luo, Cherie Wang, Chetan Mungekar, Chintan Patel, Chris Alexiuk, Chris Holguin, Chris Wing, Christian Munley, Christopher Parisien, Chuck Desai, Chunyang Sheng, Collin Neale, Cyril Meurillon, Dakshi Kumar, Dan Gil, Dan Su, Dane Corneil, Daniel Afrimi, Daniel Burkhardt Eliuth Triana, Daniel Egert, Daniel Fatade, Daniel Lo, Daniel Rohrer, Daniel Serebrenik, Daniil Sorokin, Daria Gitman, Daria Levy, Darko Stosic, David Edelsohn, David Messina, David Mosallanezhad, David Tamok, Deena Donia, Deepak Narayanan, Devin O'Kelly, Dheeraj Peri, Dhruv Nathawani, Di Wu, Dima Rekesh, Dina Yared, Divyanshu Kakwani, Dmitry Konyagin Brandon Tuttle, Dong Ahn, Dongfu Jiang, Dorrin Poorkay, Douglas O'Flaherty, Duncan Riach, Dusan Stosic, Dustin Van Stee, Edgar Minasyan, Edward Lin, Eileen Peters Long, Elad Segal, Elena Lantz, Elena Lewis, Ellie Evans, Elliott Ning, Eric Chung, Eric Harper, Eric Pham-Hung, Eric W. 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Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine que você precisa construir um super-herói da inteligência artificial capaz de resolver problemas complexos, escrever código, navegar na internet e tomar decisões sozinho (como um agente autônomo). A NVIDIA apresentou o Nemotron 3 Super, e este documento é o "manual de construção" desse herói.

Aqui está a explicação do que eles fizeram, usando analogias do dia a dia:

1. O Corpo do Herói: Um Mistério de Eficiência

A maioria dos modelos de IA hoje são como caminhões pesados: grandes, fortes, mas gastam muita gasolina (energia computacional) para fazer tudo. O Nemotron 3 Super é diferente. Ele é um carro de corrida híbrido.

  • O Segredo (MoE - Mixture of Experts): Pense nele como uma equipe de especialistas em vez de um único gênio que sabe tudo. Quando você faz uma pergunta, o modelo "acorda" apenas os especialistas necessários. Se você pergunta sobre culinária, ele acorda o "chef"; se pergunta sobre matemática, acorda o "matemático". O resto da equipe descansa. Isso torna o modelo enorme (120 bilhões de parâmetros no total), mas muito leve e rápido na hora de agir (apenas 12 bilhões "ativos" por vez).
  • A Inovação (LatentMoE): Eles criaram uma nova forma de organizar essa equipe. Imagine que, em vez de mandar todos os especialistas lerem o livro inteiro, eles primeiro fazem um resumo rápido (um espaço latente) e só leem o que precisam. Isso economiza tempo e memória, permitindo que eles contratem mais especialistas sem ficar mais lentos.
  • O Motor Híbrido (Mamba + Transformer): O modelo usa dois tipos de "motores". Um é ótimo para lembrar de coisas do passado (como uma conversa longa), e o outro é super rápido para processar o momento atual. Eles alternam entre eles, como um carro que usa energia elétrica na cidade e gasolina na estrada, garantindo o melhor dos dois mundos.

2. A Escola: Aprendendo com 25 Trilhões de Palavras

Para treinar esse herói, eles precisaram de uma biblioteca gigantesca.

  • O Livro de Texto: Eles alimentaram o modelo com 25 trilhões de palavras (tokens). É como se ele lesse toda a internet, livros, códigos de programação e artigos científicos várias vezes.
  • A Lição de Casa (Pré-treinamento): Eles treinaram o modelo usando uma "lente de aumento" muito eficiente (chamada NVFP4). É como se eles estudassem com uma caneta que gasta menos tinta, mas ainda escreve perfeitamente. Isso economizou muita energia e tempo.
  • O Treinamento Específico (SFT e RL): Depois da escola geral, eles fizeram um treinamento intensivo para agência.
    • SFT (Ajuste Fino): Eles deram exemplos de como agir em situações reais (como usar um terminal de computador ou corrigir um erro em um código).
    • RL (Aprendizado por Reforço): Aqui é a parte divertida. Eles colocaram o modelo para "jogar" em 21 ambientes diferentes (matemática, código, segurança, etc.). Se ele acertava, ganhava pontos. Se errava, aprendia. Eles usaram um sistema chamado PivotRL, que é como um treinador que foca apenas nos momentos difíceis da jogada para melhorar a estratégia, em vez de repetir o que ele já sabe fazer bem.

3. O Superpoder: Pensar Rápido (Aceleração)

Um dos maiores problemas de IA é que elas demoram para responder. O Nemotron 3 Super tem um truque chamado MTP (Multi-Token Prediction).

  • A Analogia: Imagine que você está escrevendo uma carta. Um modelo normal escreve uma palavra, espera, escreve a próxima. O Nemotron, com MTP, adivinha as próximas 3 palavras enquanto escreve a atual. Se adivinhar certo, ele "pula" etapas.
  • O Resultado: Isso faz com que ele escreva muito mais rápido (até 7,5 vezes mais rápido que concorrentes), como se ele tivesse um atalho mágico para chegar ao final da frase.

4. O Resultado: Rápido, Inteligente e Aberto

No final das contas, o Nemotron 3 Super é:

  • Inteligente: Consegue resolver problemas de matemática, codificação e raciocínio lógico tão bem quanto os maiores modelos do mundo (como o GPT-OSS ou Qwen).
  • Rápido: É muito mais eficiente, conseguindo processar informações em velocidade recorde.
  • Agente: Foi treinado especificamente para agir sozinho. Ele pode abrir um terminal, escrever um código, testá-lo, ver o erro, corrigir e tentar de novo, sem precisar que você diga cada passo.
  • Aberto: A NVIDIA decidiu não guardar o segredo. Eles liberaram o modelo, os dados de treinamento e as versões "otimizadas" (que cabem em computadores menores) para que qualquer pessoa possa usar e melhorar.

Resumo em uma frase:
O Nemotron 3 Super é um "super-estagiário" de IA, treinado com uma biblioteca infinita, que sabe exatamente qual especialista chamar para cada tarefa, pensa várias palavras à frente e foi feito para trabalhar sozinho, tudo isso sem gastar a energia de um caminhão inteiro. E o melhor: você pode pegar esse "estagiário" de graça e colocá-lo para trabalhar no seu projeto.

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