Spatiotemporal dynamics and ecological risk factors of highly pathogenic avian influenza A(H5N1) in Canadian wildlife: A One Health surveillance analysis

Resumo Técnico: Dinâmicas espaço-temporais e fatores de risco ecológico da influenza aviária altamente patogênica A(H5N1) na vida selvagem canadense

Declaração do Problema
A influenza aviária altamente patogênica (HPAI) A(H5N1) expandiu-se geograficamente e ecologicamente, afetando aves selvagens, mamíferos, animais domésticos e humanos. Embora a vigilância da vida selvagem seja crítica para a preparação sob a abordagem Saúde Única (One Health), há uma falta de análises em escala nacional que integrem a ecologia do hospedeiro, padrões espaciais, sazonalidade, linhagens virais e fatores de risco. Especificamente, há necessidade de caracterizar as dinâmicas espaço-temporais da HPAI A(H5N1) na vida selvagem canadense ao longo de múltiplos anos e identificar fatores associados às contagens de detecção para orientar a vigilância baseada em risco.

Metodologia
Este estudo observacional retrospectivo analisou registros de vigilância da HPAI A(H5N1) em vida selvagem canadense de janeiro de 2022 a março de 2026.

• Fonte de Dados: Os dados foram extraídos do painel público da Agência Canadense de Inspeção de Alimentos (CFIA), vinculados pela Cooperação Canadense de Saúde da Vida Selvagem. O conjunto de dados incluiu 2.657 detecções confirmadas em 13 províncias e territórios, abrangendo 112 espécies de vida selvagem.
• Processamento de Dados: Os registros foram limpos para remover duplicatas e dados de 2021. Variáveis foram derivadas para tempo (ano, mês, estação, período de migração), espaço (província), hospedeiro (classe, grupo de aves, espécie) e virologia (linhagem).
• Análise Descritiva e Espacial: O estudo empregou epidemiologia descritiva para resumir padrões temporais e de hospedeiro. O agrupamento espacial foi avaliado usando o Índice Global de Moran (Global Moran's I) e Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA) para identificar hotspots e agrupamento local de contagens de detecção.
• Modelagem de Fatores de Risco: A abordagem analítica primária utilizou modelos lineares mistos generalizados (GLMM) de Binomial Negativo para contabilizar a sobredispersão e o agrupamento por província e espécie de hospedeiro. A variável de resultado foi a contagem de detecção por estrato província–tempo–hospedeiro–linhagem. Os preditores incluíram ano, estação, período de migração, categoria de hospedeiro e linhagem viral. O ajuste do modelo foi comparado usando o Critério de Informação de Akaike (AIC), e diagnósticos de resíduos foram realizados usando DHARMa.

Principais Resultados

• Dinâmicas Temporais: A carga de detecção foi mais alta em 2022 (45,1% do total de detecções), seguida por um declínio em 2023 e 2024, e um ressurgimento em 2025. A análise sazonal revelou que as detecções foram distribuídas de forma desigual, com as maiores contagens no outono (34,1%) e na primavera (33,1%), e as menores no verão (10,9%).
• Distribuição Espacial: Observou-se heterogeneidade geográfica significativa. Ontário (n=618), Alberta (n=429) e Colúmbia Britânica (n=391) foram identificados como hotspots de detecção "muito altos". A análise do Índice Local de Moran identificou um cluster significativo alto-alto na Saskatchewan e um outlier espacial baixo-alto em Manitoba, embora a autocorrelação espacial global não tenha sido estatisticamente significativa.
• Ecologia do Hospedeiro: Hospedeiros aviários representaram 93,3% das detecções, com aves aquáticas (44,0%) e aves de rapina (23,2%) como os grupos dominantes. Mamíferos representaram 6,7% das detecções. Registros associados a mortalidade compuseram 74,5% do conjunto de dados.
• Linhagem Viral: Linhagens reassortantes Eurásia–América do Norte dominaram o conjunto de dados (80,8%), seguidas por linhagens totalmente Eurásicas (18,6%).
• Achados da Modelagem: O modelo de Binomial Negativo por estação forneceu o melhor ajuste. Os principais preditores incluíram:
  • Ano: As contagens de detecção foram significativamente menores em 2023, 2024, 2025 e 2026 em comparação com a linha de base de 2022.
  • Estação: Outono (IRR = 1,51) e Primavera (IRR = 1,39) tiveram contagens esperadas de detecção significativamente maiores do que o inverno, enquanto o verão teve contagens menores (IRR = 0,61).
  • Linhagem: Linhagens reassortantes Eu&Na estiveram fortemente associadas a contagens de detecção mais altas (IRR = 129,80) em comparação com o grupo de referência, seguidas por linhagens totalmente Eurásicas (IRR = 40,39).

Significância e Alegações
O artigo alega fornecer uma análise nacional de Saúde Única que caracteriza a natureza estruturada das detecções de HPAI A(H5N1) na vida selvagem canadense. As descobertas apoiam uma abordagem de vigilância baseada em risco que prioriza:

1. Regiões de alta carga: Especificamente Ontário, Alberta e Colúmbia Britânica.
2. Janelas temporais: Períodos associados à migração (outono e primavera), observando que transmissão significativa ocorre durante períodos não migratórios, necessitando de vigilância durante todo o ano.
3. Grupos de hospedeiros: Aves aquáticas, aves de rapina e vida selvagem mamífera.
4. Características virais: Linhagens virais reassortantes.

Os autores enfatizam que seus resultados são baseados em detecções de vigilância e não na prevalência real de infecção, reconhecendo vieses relacionados ao esforço de notificação e à probabilidade de detecção de carcaças. Consequentemente, o estudo enquadra suas descobertas como um quadro prático para o desenho de estratégias de vigilância direcionadas e para melhorar a preparação para a HPAI A(H5N1) e outras ameaças zoonóticas emergentes, em vez de como estimativas definitivas da prevalência de infecção subjacente.