Which African Countries are at Risk of Missing SDG 3.2? Bayesian Mapping of Under-Five Mortality Using UNICEF 2024 Data

Resumo Técnico: Mapeamento Bayesiano da Mortalidade de Menores de Cinco Anos e do Risco para o ODS 3.2 na África

Definição do Problema
Apesar do progresso global na redução da mortalidade infantil, o ritmo de melhoria em toda a África permanece desigual, levantando preocupações sobre a capacidade do continente de atingir o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 3.2. Esta meta visa reduzir a mortalidade de menores de cinco anos para menos de 25 mortes por 1.000 nascidos vivos até 2030. As avaliações existentes baseiam-se frequentemente em níveis observados de mortalidade ou projeções determinísticas que não conseguem quantificar adequadamente a incerteza em torno do cumprimento futuro ou a urgência relativa das intervenções. Além disso, as médias nacionais frequentemente ocultam desigualdades geográficas persistentes e o agrupamento espacial dos riscos de mortalidade. Existe uma necessidade crítica de um quadro que integre a quantificação da incerteza, a distância da meta do ODS e o ritmo de redução da mortalidade para identificar os países com maior risco de não cumprir o prazo de 2030.

Metodologia
O estudo empregou um desenho de previsão ecológica espacial Bayesiana utilizando dados de 29 países africanos de 2024 obtidos da UNICEF. O quadro analítico utilizou a Aproximação de Laplace Integrada (INLA) para ajustar modelos de regressão aditiva estruturada.

• Especificação do Modelo: Os autores compararam verossimilhanças Gaussianas, Gamma e Exponenciais. A estrutura espacial foi modelada utilizando um prior de Autorregressão Condicional Intrínseca (ICAR) para considerar a dependência espacial entre países vizinhos.
• Preditores: As variáveis explicativas incluíram imunização DTP3, amamentação exclusiva, prevalência de baixo peso e desnutrição (stunting), expectativa de vida, demografia populacional, gastos com saúde, razão de mortalidade materna e prevalência de pneumonia e diarreia.
• Seleção de Modelo: O ajuste do modelo foi avaliado utilizando o Critério de Informação de Deviância (DIC), o Critério de Informação de Watanabe-Akaike (WAIC) e ordinadas preditivas condicionais.
• Novos Índices: Para ir além das estatísticas descritivas, o estudo desenvolveu duas métricas compostas:
  • Índice de Falha do ODS (SFI): Combina a probabilidade de excedência posterior (a probabilidade de a taxa de mortalidade de um país exceder o limiar de 2,5%) com a magnitude do hiato do ODS.
  • Índice de Intervenção Prioritária (PII): Integra o SFI com a Taxa Anual de Redução (ARR) para classificar os países em prioridade alta, moderada ou baixa para intervenção.
• Previsão: Simulações preditivas posteriores Bayesianas foram utilizadas para estimar a probabilidade de atingir o ODS 3.2 até 2030, assumindo a continuação das tendências recentes de redução da mortalidade.

Principais Resultados

• Agrupamento Espacial: Observou-se uma autocorrelação espacial positiva significativa (Moran's I = 0,355, p < 0,001). A análise de hotspots identificou um cluster "Alto-Alto" em Benin, Nigéria e Camarões, indicando uma região localizada de mortalidade persistentemente alta. Por outro lado, a Tunísia foi identificada como um cluster "Baixo-Baixo".
• Desempenho do Modelo: O modelo Gamma proporcionou o melhor ajuste (DIC = 114,92; WAIC = 111,71). Neste modelo, a prevalência de diarreia foi o único preditor significativo da mortalidade de menores de cinco anos (média posterior = 0,030; 95% CrI: 0,004–0,056) após considerar a dependência espacial e outras covariáveis.
• Status de Alcance do ODS: Dos 49 países analisados, apenas cinco (10,2%) já haviam atingido a meta do ODS 3.2, e quatro (8,2%) estavam próximos do alcance. Em contrapartida, 23 países (46,9%) foram classificados como de "Alto Risco", e 41 países (83,7%) foram considerados improváveis de atingir a meta até 2030 sob as trajetórias atuais.
• Disparidades Regionais: A África Ocidental registrou a maior média de mortalidade (7,05%), seguida pela África Central (6,89%). A África do Norte teve a menor média (1,64%) e a menor probabilidade de excedência (0,082).
• Desigualdade: O coeficiente de Gini para a mortalidade de menores de cinco anos em todo o continente foi de 0,263, indicando uma desigualdade moderada. Os 10 países com pior desempenho (ex: Nigéria, Níger, Somália) concentraram-se na África Ocidental, Central e Oriental, enquanto os melhores desempenhos (ex: Líbia, Tunísia, Marrocos) estiveram no Norte da África.

Principais Contribuições
O artigo introduz um quadro analítico prático para o monitoramento dos ODS que integra:

1. Mapeamento de Probabilidade de Excedência Bayesiana: Quantificando a probabilidade de um país permanecer acima do limiar de mortalidade, em vez de apenas estimar valores pontuais.
2. Índices Compostos: O desenvolvimento do Índice de Falha do ODS (SFI) e do Índice de Intervenção Prioritária (PII) permite a avaliação simultânea dos déficits de mortalidade e da urgência da ação necessária.
3. Previsão Probabilística: Indo além das tendências determinísticas para fornecer probabilidades específicas por país de alcance da meta até 2030, explicitamente contabilizando a incerteza.

Significado e Alegações
Os autores afirmam que o seu estudo fornece uma avaliação mais abrangente das perspectivas de sobrevivência infantil do que a literatura anterior, que se concentrou predominantemente em descrever padrões de mortalidade ou identificar fatores de risco sem avaliar a probabilidade de perder metas internacionais. Ao identificar que quase metade dos países africanos está em alto risco de perder o ODS 3.2, e que apenas cinco têm probabilidade de sucesso, o estudo oferece um quadro baseado em evidências para priorizar a alocação de recursos. Os autores postulam que a integração da probabilidade de excedência, do SFI e do PII fornece um mecanismo para os formuladores de políticas distinguirem entre países que estão meramente acima do limiar e aqueles com uma probabilidade quase certa de falha, facilitando intervenções geograficamente direcionadas na África Ocidental, Central e partes da África Oriental. O estudo conclui que, sem progressos acelerados e o fortalecimento dos sistemas de saúde, particularmente no combate às doenças diarreicas e às desigualdades regionais, a maioria dos países africanos perderá a meta de 2030.