Social and spatial disparities in heat-related mortality in Italy: a nationwide small-area study

Resumo Técnico: Disparidades Sociais e Espaciais na Mortalidade Relacionada ao Calor na Itália

Definição do Problema
Embora a exposição ao calor ambiente extremo seja um conhecido fator de mortalidade excessiva, particularmente entre adultos mais velhos, a variação espacial em pequena escala da mortalidade relacionada ao calor permanece pouco compreendida. Estudos anteriores documentaram heterogeneidade geográfica nas relações entre temperatura e mortalidade em toda a Itália e Europa, mas os fatores ambientais, demográficos, de saúde e socioeconômicos específicos que impulsionam essas disparidades ao nível municipal não estão totalmente caracterizados. Essa falta de compreensão granular limita o desenvolvimento de estratégias de adaptação direcionadas para comunidades vulneráveis.

Metodologia
Este estudo nacional em pequenas áreas analisou dados de 7.895 municípios italianos durante os meses de verão (junho–agosto) de 2011 a 2023. O estudo focou em indivíduos com 65 anos ou mais.

• Fontes de Dados: Os dados de mortalidade por todas as causas e dados populacionais diários foram obtidos do Instituto Nacional de Estatística da Itália (ISTAT). Os dados de temperatura média diária (grade de 9 km × 9 km) foram derivados do conjunto de dados de reanálise ERA5-Land.
• Definição de Exposição: A exposição ao calor foi definida como a temperatura média no dia do óbito e nos três dias precedentes (lag 0–3).
• Estrutura Estatística: Os autores empregaram um modelo hierárquico Bayesiano de dois estágios:
  • Estágio 1: Um modelo de regressão de Poisson com associações não lineares específicas de cada município entre temperatura e mortalidade (usando splines cúbicos naturais) foi ajustado para estimar o risco relativo (RR), a fração atribuível (AF) e os excessos de mortes (ER) específicos de cada município. O modelo ajustou-se para sazonalidade, dia da semana, feriados, ano e umidade relativa.
  • Estágio 2: Uma análise de segundo estágio avaliou a contribuição dos fatores comunitários para a variabilidade espacial observada no Estágio 1. Três modelos foram ajustados: um modelo univariável, um modelo multivariável e um modelo espacial incorporando um prior autorregressivo condicional intrínseco (ICAR) para contabilizar a autocorrelação espacial residual.
• Covariáveis: O estudo avaliou condições ambientais (ex: área verde via NDVI, temperatura média), características demográficas (ex: densidade populacional, proporção de residentes ≥85 anos), indicadores de saúde (ex: prevalência de obesidade, leitos hospitalares) e privação socioeconômica usando o Índice de Fragilidade Municipal de 2018 e seus 12 indicadores componentes.
• Análises de Sensibilidade: As análises foram repetidas permitindo que a sazonalidade variasse por município, excluindo o período pós-pandemia (2020–2023) e testando diferentes percentis de temperatura (95º e 99º) para garantir a robustez.

Principais Resultados

• Disparidades Geográficas: A mortalidade relacionada ao calor exibiu uma acentuada variação geográfica. As taxas mais altas foram observadas no sul e sudeste da Itália. O risco relativo no 90º percentil de temperatura (em relação à temperatura de mortalidade mínima) variou de 1,06 a 1,33 entre os municípios.
• Carga Atribuível: A fração atribuível ao calor excedeu 6% em vários municípios do sul. A mortalidade excessiva ultrapassou 8 mortes por 1.000 habitantes em partes do Vale do Pó, Toscana, Apúlia e Sicília. A mortalidade nacional atribuível ao calor atingiu o pico em 2022, com uma estimativa de 17.828 mortes (95% CrI: 17.339–18.285) entre adultos mais velhos.
• Determinantes de Vulnerabilidade:
  • Ambientais: Municípios com maiores temperaturas médias e menos áreas verdes apresentaram significativamente maior mortalidade relacionada ao calor. Cada aumento de um desvio padrão em área verde foi associado a aproximadamente 4,4 mortes relacionadas ao calor a menos por 10.000 habitantes.
  • Socioeconômicos: A privação socioeconômica, medida pelo Índice de Fragilidade, mostrou uma clara relação dose-resposta com a mortalidade relacionada ao calor. No modelo espacial, o nível mais alto de fragilidade (Nível 5) foi associado a um aumento de 3,10 mortes relacionadas ao calor por 10.000 habitantes em comparação ao Nível 1.
  • Impulsionadores Específicos: A associação com o Índice de Fragilidade foi impulsionada principalmente por indicadores socioeconômicos, incluindo baixa escolaridade, menores taxas de emprego, uma maior proporção de trabalhadores em setores de baixa produtividade e emissões relacionadas ao transporte.
  • Demográficos/Saúde: A maior prevalência de obesidade e uma proporção maior de residentes com ≥85 anos foram associadas ao aumento da mortalidade relacionada ao calor, embora as evidências para urbanidade e densidade populacional tenham sido menos conclusivas após o ajuste.

Significância e Alegações
O artigo afirma fornecer a primeira avaliação abrangente das disparidades de mortalidade relacionada ao calor em nível municipal na Itália em uma escala espacial fina, vinculando a variação de risco a características comunitárias específicas. Os autores afirmam que seus achados destacam diferenças substanciais em pequenas áreas de vulnerabilidade, identificando a privação socioeconômica como um determinante fundamental.

O estudo conclui que as estratégias de adaptação ao calor não podem depender de abordagens nacionais uniformes. Em vez disso, os autores defendem ações geograficamente direcionadas que abordem as vulnerabilidades sociais e ambientais locais. Eles enfatizam que o calor extremo afeta desproporcionalmente as comunidades desfavorecidas, reforçando as desigualdades existentes, e que a política climática deve integrar esses fatores sociais e ambientais para mitigar impactos de saúde desiguais. O estudo não propõe novas intervenções experimentais, mas convoca a aplicação desses achados para informar políticas públicas e de adaptação direcionadas.