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ANSd: A Digital Simplified Neurological Assessment Application to Support Leprosy Care

Este artigo apresenta o ANSd, um aplicativo de saúde móvel desenvolvido por meio de pesquisa-ação e Metodologia de Sistemas Suaves para digitalizar a Avaliação Neurológica Simplificada padronizada do Brasil para hanseníase, aumentando, assim, a padronização de dados, o monitoramento clínico offline e a prevenção de incapacidades dentro dos sistemas de saúde pública.

Autores originais: João Victor Salgado, Camila Jullyane Silva, Gabriel Masson, Kayo Henrique de Carvalho Monteiro, Élisson da Silva Rocha, Sebastião Rogerio da Silva Neto, Raphael Augusto Dourado, Hilson Gomes Vilar de

Publicado 2026-08-14

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CC BY 4.0

Autores originais: João Victor Salgado, Camila Jullyane Silva, Gabriel Masson, Kayo Henrique de Carvalho Monteiro, Élisson da Silva Rocha, Sebastião Rogerio da Silva Neto, Raphael Augusto Dourado, Hilson Gomes Vilar de Andrade, Cleber Matos de Morais, Danielle Christine Moura dos Santos, Theo Lynn, Patricia Takako Endo

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine que você é um detetive tentando resolver um mistério que acontece lentamente, muitas vezes no escuro, e deixa pistas que são fáceis de ignorar. Este é o mundo da hanseníase (também conhecida como doença de Hansen), uma condição que afeta os nervos do seu corpo. Quando esses nervos são danificados, você pode perder a sensibilidade nas mãos ou nos pés, ou seus músculos podem ficar fracos. Se você não detectar isso precocemente, isso pode levar a lesões permanentes, como perder um dedo ou ter dificuldade para caminhar. Para interromper isso, os médicos usam uma lista de verificação especial chamada "Avaliação Neurológica Simplificada" (ou ANS em português). Pense nesta lista de verificação como um mapa que os médicos desenham no papel para marcar exatamente onde o paciente sente dormência ou onde seus músculos estão fracos. Por muito tempo, esse mapa foi desenhado à mão, no papel, em lugares onde a eletricidade pode ser instável e a internet é um sonho. O problema? Mapas de papel podem ser perdidos, rasgados ou rabiscados tão mal que ninguém consegue lê-los depois. Se um médico não consegue ler o mapa antigo, ele não consegue ver como a condição do paciente está mudando ao longo do tempo, e é aí que o verdadeiro problema começa.

Este artigo apresenta uma nova ferramenta chamada ANSd, que é como transformar esse frágil mapa de papel em um tablet digital superinteligente. Em vez de escrever em um pedaço de papel que pode molhar ou ser perdido, os médicos agora podem tocar em um telefone para registrar a mesma informação. A parte mais legal? Este aplicativo funciona mesmo quando não há absolutamente nenhuma conexão com a internet. Ele salva os dados diretamente no telefone, trancados firmemente como um diário secreto, para que os médicos possam acompanhar a saúde dos nervos dos pacientes ao longo de meses e anos sem precisar de um sinal de Wi-Fi. Os pesquisadores construíram este aplicativo trabalhando de perto com médicos e pacientes reais, testando-o passo a passo para garantir que ele fosse adequado à maneira como eles trabalham. Eles descobriram que, embora o aplicativo seja poderoso, ele não substitui o formulário de papel oficial; em vez disso, ele atua como uma impressora mágica que pode transformar instantaneamente as notas digitais de volta no formulário de papel oficial sempre que necessário. É uma ponte entre a antiga forma de fazer as coisas e o novo futuro digital, projetado especificamente para lugares onde a tecnologia é escassa, mas a necessidade de cuidado é enorme.

A História Central do Artigo: Do Papel ao Pixel

Os pesquisadores, uma equipe de universidades do Brasil e da Irlanda, partiram para resolver uma dor de cabeça muito específica: como digitalizar a lista de verificação oficial da ANS sem quebrar as regras ou confundir os médicos. Eles não queriam inventar uma nova maneira de verificar os nervos; eles apenas queriam transferir a lista de verificação de papel já existente e confiável para um telefone.

A Jornada de Cinco Ciclos de Aprendizado
A equipe não construiu o aplicativo apenas em um laboratório e esperou pelo melhor. Eles usaram um método chamado "Metodologia de Sistemas Suaves" (Soft Systems Methodology), que é basicamente uma forma sofisticada de dizer que aprenderam fazendo, em cinco rodadas distintas (ou ciclos) de tentativa e erro.

Ciclo 1: Eles começaram perguntando: "Podemos apenas colocar o formulário de papel em uma tela?". Eles perceberam que desenhar em uma tela era complicado. Os médicos precisavam marcar pontos específicos em um diagrama de mão ou pé, e o formulário de papel permitia notas manuais livres e desordenadas. A equipe teve que descobrir como permitir que os médicos desenhassem em uma tela sem que parecesse o rabisco de uma criança.
Ciclo 2: Eles construíram uma versão funcional para telefones Android. Mas encontraram um obstáculo: pensaram que os pacientes também poderiam usar o aplicativo. Após conversar com as pessoas, perceberam que muitos pacientes não tinham smartphones ou as habilidades para usá-los. Assim, eles descartaram a versão para o paciente e focaram inteiramente em ajudar os médicos. Eles também adicionaram um novo recurso: um lugar para escrever notas extras sobre tratamentos que não estavam no formulário de papel original, porque a vida real é complexa e os pacientes muitas vezes precisam de ajuda extra que o antigo papel não tinha espaço para incluir.
Ciculo 3: Este foi o grande avanço. Eles descobriram como pegar todos os dados digitais e transformá-los de volta em um PDF perfeito do formulário de papel oficial. Isso significava que os médicos poderiam usar o aplicativo o dia todo e, ao final, imprimir o documento oficial exigido pelo governo. Eles também aprenderam que, às vezes, os médicos não devem preencher todas as caixas. Se um paciente tem uma ferida que torna impossível testar um ponto específico, o aplicativo precisava permitir que esse ponto fosse deixado em branco, exatamente como o formulário de papel fazia.
Ciclo 4: As regras mudaram! O governo atualizou o formulário de papel oficial, removendo alguns campos e alterando o layout. A equipe teve que atualizar rapidamente o aplicativo para corresponder ao novo formulário. Eles também adicionaram um recurso para marcar um teste como "não possível" (como quando uma ferida bloqueia o teste), para que isso não parecesse um erro nos dados.
Ciclo 5: Eles começaram a construir uma versão "irmã mais velha". Embora o aplicativo de telefone funcione sozinho, eles começaram a projetar um sistema onde os hospitais poderiam se conectar a um servidor central se tiverem internet. Isso permitiria compartilhar dados de forma segura por todo o estado, mas eles mantiveram o modo "apenas offline" como a principal forma de funcionamento, para o caso de a internet cair.

Como Funciona: A Magia Digital
O aplicativo é construído para ser "offline-first" (prioridade para o modo offline). Imagine um baú de tesouro que se tranca no momento em que você o fecha. O aplicativo armazena todos os dados do paciente diretamente no telefone usando um tipo especial de criptografia (um cadeado digital). Mesmo que alguém roube o telefone, não poderá abrir o baú sem a senha ou a impressão digital do médico.

O aplicativo tem quatro funções principais:

Informações do Paciente: Ele mantém uma lista de pacientes e seus detalhes.
Monitoramento do Tratamento: Permite que os médicos anotem quais medicamentos ou cuidados com feridas o paciente está recebendo, algo que era difícil de fazer nos antigos formulários de papel.
A Avaliação: Este é o evento principal. Os médicos tocam em uma imagem digital de uma mão ou pé para marcar onde o paciente sente dormência. Eles também podem marcar a força muscular e o inchaço do nervo. É como jogar um jogo de "Prenda o Rabo no Burro", mas o rabo é um diagnóstico médico.
A Impressora Mágica: Quando o médico termina, o aplicativo pode gerar instantaneamente um PDF que se parece exatamente com o formulário de papel oficial do governo, preenchido perfeitamente com todos os dados que ele acabou de digitar.

O Que Eles Descobriram (e o Que Não Descobriram)
A equipe descobriu que este aplicativo funciona. Ele digitaliza com sucesso todo o processo de verificação de nervos, mantém os dados seguros e pode imprimir os formulários oficiais. Os médicos que o testaram disseram que ele economizaria tempo e manteria os registros mais seguros.

No entanto, o artigo é muito claro sobre o que este estudo não fez. Eles não provaram que o aplicativo cura a hanseníase ou que impede deficiências por si só. Eles ainda não o testaram em milhares de pacientes em todo o país. Eles construíram a ferramenta e mostraram que ela pode funcionar, mas admitem que o teste real é se ela realmente melhora os resultados dos pacientes a longo prazo. Eles também observaram que o aplicativo atualmente funciona melhor em um único telefone; a versão que conecta os hospitais juntos ainda está sendo construída.

A Conclusão
O ANSd é uma ponte. Ele pega a forma baseada em papel, na qual os médicos confiam há anos, e constrói uma ponte digital sobre as lacunas de papéis perdidos, caligrafia ilegível e falta de internet. Ele não muda as regras do jogo; apenas dá aos jogadores um placar melhor. Ao tornar mais fácil rastrear o dano nervoso ao longo do tempo, a esperança é que os médicos possam detectar problemas mais cedo e impedir que os pacientes percam a capacidade de caminhar ou usar as mãos. Mas, por enquanto, é uma ferramenta promissora que está pronta para ser testada no mundo real, um telefone de cada vez.

Resumo Técnico: ANSd – Uma Aplicação Digital de Avaliação Neurológica Simplificada

Problema
A hanseníase permanece um desafio significativo de saúde pública em regiões endêmicas como o Brasil, onde a prevenção de incapacidades irreversíveis depende fortemente da detecção precoce do comprometimento dos nervos periféricos. O Ministério da Saúde do Brasil exige o uso da Avaliação Neurológica Simplificada (ANS) como o procedimento padrão para avaliar a função nervosa. No entanto, a implementação atual da ANS é predominantemente baseada em papel. Este fluxo de trabalho analógico introduz limitações críticas, incluindo suscetibilidade à perda de dados, degradação física de registros, erros de transcrição e ilegibilidade. Além disso, a falta de integração digital dificulta a padronização de dados, a interoperabilidade entre instituições de saúde e o acompanhamento longitudinal do paciente, reduzindo a eficácia da vigilância epidemiológica e da tomada de decisão clínica. Embora existam ferramentas digitais de saúde para a hanseníase, elas focam primariamente no suporte ao diagnóstico, educação em saúde ou relatórios administrativos, e não na digitalização do fluxo de trabalho completo e padronizado da avaliação clínica no ponto de atendimento.

Metodologia
O desenvolvimento do ANSd (Avaliação Neurológica Simplificada Digital) foi conduzido utilizando a Pesquisa-Ação guiada pela Metodologia de Sistemas Suaves (SSM). Esta abordagem foi selecionada para abordar a complexidade sociotécnica de digitalizar um fluxo de trabalho clínico padronizado dentro do sistema público de saúde brasileiro (SUS). O processo envolveu cinco ciclos de aprendizagem iterativos (de novembro de 2024 a junho de 2026) realizados em colaboração com o Hospital Otávio de Freitas (HOF), uma unidade de referência estadual para o tratamento da hanseníase.

As principais etapas metodológicas incluíram:

Engajamento de Stakeholders: Ciclos de feedback iterativos com profissionais de saúde (ex: terapeutas ocupacionais), gestão hospitalar e representantes da secretaria estadual de saúde.
Definição de Raiz & Análise CATWOE: Definição do processo de transformação do sistema, clientes, atores e restrições ambientais (especificamente a conformidade com o Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas para Hanseníase - PCDT).
Iterações de Design:
- Ciclo 1-2: Transição de um protótipo de alta fidelidade para um aplicativo Android funcional, refinando o fluxo de entrada de dados para avaliações sensoriais e motoras. A decisão foi de focar o aplicativo nos profissionais de saúde em vez de pacientes, devido a barreiras socioeconômicas e limitações de literacia digital.
- Ciclo 3: Desenvolvimento de um mecanismo para converter dados digitais estruturados de volta para um fac-símile do formulário oficial em papel (PDF) para garantir a conformidade regulatória.
- Ciclo 4: Adaptação do sistema para uma versão revisada do formulário oficial da ANS e introdução de funcionalidades para lidar com cenários de "não possível avaliar", distinguindo-os de dados ausentes.
- Ciclo 5: Início do desenvolvimento de uma versão institucional com capacidades de gerenciamento de dados centralizados, mantendo um modo offline independente para ambientes com recursos limitados.

Principais Contribuições e Arquitetura do Sistema
O ANSd é um aplicativo de saúde móvel projetado para digitalizar o fluxo de trabalho completo da ANS, preservando o formulário oficial como o registro regulatório. Suas principais contribuições técnicas incluem:

Arquitetura Offline-First: O aplicativo opera inteiramente offline em dispositivos móveis (smartphones e tablets), utilizando armazenamento local criptografado. Este design aborda a realidade da conectividade limitada ou inexistente em muitas unidades de saúde brasileiras.
Modelagem de Dados: Um modelo de Entidade-Relacionamento (ER) estruturado composto por 18 entidades foi desenvolvido para abstrair o formulário em papel. Isso inclui tabelas de referência para integridade de dados, entidades para identificação do paciente, dados clínicos (sensoriais, motores, palpação) e dados gráficos (marcações baseadas em coordenadas em diagramas anatômicos).
Armazenamento Local Seguro: O sistema utiliza SQLCipher (uma versão criptografada do SQLite) para persistência de dados local. As chaves de criptografia são gerenciadas via Expo SecureStore, aproveitando a segurança nativa do SO (PIN/biometria) para garantir que os dados do paciente permaneçam inacessíveis mesmo se o dispositivo for perdido ou roubado.
Conformidade Regulatória via Geração de PDF: Para unir a eficiência digital aos requisitos regulatórios, o ANSd gera um PDF preenchido do formulário oficial da ANS usando a biblioteca pdf-lib. Isso garante que o registro digital possa ser impresso como um documento oficial válido, mantendo a aparência de "baseado em papel" exigida pelo Ministério da Saúde.
Stack Tecnológica: O aplicativo é construído usando TypeScript com o framework Expo para compatibilidade multiplataforma. Utiliza Drizzle ORM para operações de banco de dados e migrações de esquema. A versão institucional (em desenvolvimento) emprega um front-end Node.js, repositório PostgreSQL e uma API baseada em Java dentro de um contêiner Docker.

Resultados
O processo de desenvolvimento produziu com sucesso um aplicativo funcional que:

Padroniza a Entrada de Dados: Substitui notas de papel não estruturadas por campos digitais estruturados, incluindo menus suspensos para valores padronizados (ex: força muscular 0-5) e diagramas anatômicos interativos para mapeamento sensorial.
Melhora o Fluxo de Trabalho: Introduz um módulo dedicado para registro de tratamentos e recomendações clínicas além da Poliquimioterapia (PQT) padrão, abordando lacunas no formulário original de papel onde tais informações eram frequentemente registradas informalmente.
$^{2}$ Suporta o Monitoramento Longitudinal: Permite que profissionais de saúde visualizem avaliações históricas, comparem resultados ao longo do tempo e gerem relatórios em PDF para períodos de avaliação específicos.
Valida a Usabilidade: O feedback dos stakeholders durante os ciclos de aprendizagem indicou que o aplicativo agiliza os fluxos de trabalho clínicos, reduz o tempo gasto com documentação e melhora a organização dos prontuários dos pacientes.

Significância e Alegações
O artigo posiciona o ANSd como o primeiro software que digitaliza o fluxo de trabalho completo da ANS brasileira no ponto de atendimento, aderindo estritamente à conformidade regulatória através da regeneração automatizada de PDF.

Operacionalização de Prioridades de Saúde Digital: O ANSd alinha-se à visão estratégica da Parceria Global para o Zero Leprosy (GPZL) ao melhorar a qualidade dos dados, a padronização e a capacidade de monitoramento.
Adaptação de Contexto: O sistema é explicitamente desenhado como uma adaptação às realidades de governança e infraestrutura do SUS brasileiro, onde sistemas centralizados e sempre online são frequentemente inviáveis. A abordagem offline-first garante a aplicabilidade em ambientes de recursos limitados.
Alegações Modestas sobre Desfechos Clínicos: Os autores declaram explicitamente que o ANSd fornece o instrumento para uma melhor captura de dados, não necessariamente a melhoria dos desfechos clínicos em si. A hipótese é que dados de maior qualidade e consistência permitirão a detecção precoce do comprometimento nervoso e uma melhor prevenção de incapacidades, mas o artigo não afirma ter medido esses desfechos clínicos ainda.
Trabalhos Futuros: Os autores reconhecem limitações, incluindo a falta de interoperabilidade com os sistemas nacionais de vigilância (SINAN) e a necessidade de testes de usabilidade mais amplos em meio aos heterogêneos modelos de cuidado do SUS. Planos futuros incluem estudos longitudinais para avaliar o impacto da plataforma na continuidade do cuidado e a eficácia de recomendações assistidas por IA.

A História Central do Artigo: Do Papel ao Pixel

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