Compound Climate Hazard Exposure and Livestock Vulnerability in Nepal: A District-Level Spatial Risk Assessment

Resumo Técnico: Exposição a Riscos Climáticos Compostos e Vulnerabilidade do Gado no Nepal

Declaração do Problema
Os meios de subsistência dependentes da pecuária no Nepal enfrentam uma crescente exposição a riscos climáticos multirriscos, mas esses sistemas permanecem amplamente ausentes das avaliações nacionais de risco de múltiplos perigos e dos quadros de alerta precoce. As avaliações existentes priorizam tipicamente a infraestrutura construída, a mortalidade humana e os sistemas agrícolas, deixando a distribuição espacial e a natureza composta da exposição de riscos específicos para o gado sem mapeamento. Além disso, embora as mudanças climáticas atuem como um multiplicador de ameaças, criando riscos compostos onde perigos biofísicos se interceptam com a vulnerabilidade social, as estruturas de governança atuais no Nepal carecem de gatilhos específicos para a pecuária, ações pré-acordadas ou financiamento de contingência. Esta lacuna deixa distritos com alta dependência de gado e profunda vulnerabilidade estrutural não identificados e desatendidos pelos investimentos em preparação, apesar dos compromissos do Nepal sob o Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres.

Metodologia
O estudo apresenta a primeira avaliação espacial em nível de distrito cobrindo todos os 77 distritos administrativos do Nepal, utilizando uma linha de base de perigos de 2000–2023. A pesquisa emprega um framework de quatro fases:

1. Índice de Exposição a Múltiplos Perigos (MHEI): Um índice composto foi construído utilizando cinco perigos relacionados ao clima: inundação por cheias, seca, suscetibilidade a deslizamentos de terra, ondas de frio e ondas de calor. Os dados foram obtidos do JRC Global Surface Water, CHIRPS, NASA GPM LHASA e ERA5. Cada camada de perigo foi padronizada (escala 0–1) e agregada ao nível do distrito usando médias zonais ponderadas pela área. O MHEI foi calculado como uma média aritmética de pesos iguais desses escores normalizados.
2. Índice de Vulnerabilidade do Gado (LVI): Um índice de quatro dimensões foi desenvolvido para capturar a vulnerabilidade social específica para sistemas de pecuária:
   • Dependência de Gado: Percentual de famílias agrícolas que criam gado.
   • Pobreza: Razão de incidência de pobreza.
   • Acesso Veterinário: Métrica invertida de postos veterinários por 1.000 unidades de gado (menor acesso = maior vulnerabilidade).
   • Marginalização Social: Média da porcentagem de domicílios Dalit e da porcentagem de domicílios chefiados por mulheres.
     O LVI foi calculado como uma média de pesos iguais desses componentes normalizados.
3. Análise Espacial: Os distritos foram classificados usando uma sobreposição quantílica bivariada de 3×3 de MHEI e LVI. O agrupamento geográfico foi testado usando o Índice I de Moran Global e Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA) com pesos espaciais padronizados por linha.
4. Validação: Os escores de risco compostos foram validados empiricamente contra registros históricos de perdas de gado do portal de desastres BIPAD do Nepal (2000–2023) usando a correlação de postos de Spearman. Análises de sensibilidade, incluindo Análise de Componentes Principais (PCA), foram realizadas para verificar a robustez da abordagem de ponderação por pesos iguais.

Principais Resultados

• Distribuição Espacial do Risco: O risco composto (definido como MHEI + LVI > 1,0) está concentrado em 37 dos 77 distritos (48%). Esses distritos formam um agrupamento espacial estatisticamente significativo (Índice I de Moran Global = 0,41, p < 0,001) através das regiões de Sudurpashchim e das colinas médias.
• Distritos Prioritários: Os distritos de maior prioridade, identificados como agrupamentos "Alto-Alto" (exposição severa ao perigo e alta vulnerabilidade do gado), incluem Achham, Bajura, Bajhang, Baitadi e Doti. Achham registrou o maior escore de risco combinado (1,250).
• Desacoplamento Espacial: O estudo descobriu que a intensidade absoluta do perigo e o risco composto são espacialmente desacoplados. Os valores mais altos de MHEI ocorrem em distritos montanhosos do centro-oeste e do leste (ex: Mustang, Manang), impulsionados por ondas de frio extremas e deslizamentos de terra. No entanto, o maior risco combinado emerge no extremo oeste, onde a exposição moderada ao perigo se intercepta com a vulnerabilidade estrutural mais profunda (pobreza, baixo acesso veterinário e marginalização social).
• Validação: O escore de risco composto mostrou uma correlação positiva estatisticamente significativa, embora fraca, com os dados de perda de gado registrados independentemente (Spearman’s ρ = 0,239, p = 0,037). Os autores observam que esta correlação é provavelmente uma estimativa conservadora devido à subnotificação conhecida de perdas de gado em distritos remotos.
• Padrões de Vulnerabilidade: O LVI revelou um paradoxo estrutural nos distritos comerciais do Terai (ex: Jhapa, Morang), onde o crescimento rápido nas criações de gado superou a infraestrutura veterinária, criando altos escores de vulnerabilidade impulsionados pela saturação da demanda, e não pela pobreza. Por outro lado, distritos de alta altitude com extrema exposição ao perigo (ex: Mustang) mostraram menores escores de vulnerabilidade devido à melhor capacidade institucional e diversificação dos meios de subsistência.

Principais Contribuições

• Primeira Avaliação Integrada: Este estudo fornece a primeira avaliação espacial em nível de distrito integrando a exposição a perigos climáticos biofísicos com a vulnerabilidade social específica da pecuária em todo o Nepal.
• Framework Metodológico: Estabelece um framework replicável para a construção de um Índice de Exposição a Múltiplos Perigos e um Índice de Vulnerabilidade do Gado, distinguindo explicitamente entre "exposição a múltiplos perigos" (frequência agregada) e "risco composto" (a interação de exposição e vulnerabilidade).
• Classificação Bivariada: O uso de sobreposição espacial bivariada identifica quatro quadrantes de risco (Alto-Alto, Alto-Baixo, Baixo-Alto, Baixo-Baixo), demonstrando que o mapeamento apenas de perigos identifica sistematicamente erroneamente os locais prioritários de investimento para sistemas de pecuária.
• Validação Empírica: O estudo oferece validação externa de um framework de risco de gado composto contra dados de perdas históricas em um contexto de montanha com escassez de dados, confirmando que o índice captura padrões reais de estresse geográfico.

Significância e Alegações
O artigo afirma fornecer uma base de evidências para a ação antecipatória inclusiva para a pecuária, design de alerta precoce de múltiplos perigos e investimento em preparação para desastres ponderado pelo risco no Nepal. Ao identificar distritos específicos onde a exposição a perigos compostos e a vulnerabilidade do gado coexistem, o estudo visa informar decisões de governança sob a Lei de DRRM Federal de 2017 do Nepal.

Os autores afirmam que seus achados oferecem um framework replicável para sistemas de pecuária comparáveis de montanha a planície em toda a região do Himalaia de Hindu Kush. Eles argumentam que o desacoplamento espacial da intensidade do perigo e do risco composto exige uma mudança do planejamento baseado na frequência de eventos para um investimento ponderado pelo risco que considere a vulnerabilidade estrutural. O estudo posiciona explicitamente seu índice composto como uma ferramenta para operacionalizar gatilhos específicos para a pecuária para a ação antecipatória e para guiar o design de produtos de seguro de gado baseados em índices, abordando uma deficiência específica na forma como o Nepal operacionaliza suas obrigações de reporte de Sendai. Os autores mantêm-se modestos quanto às limitações de seus dados, reconhecendo que a métrica de acesso veterinário depende de contagens de instalações administrativas em vez de pessoal verificado, e que o limiar de onda de frio não é específico para espécies para animais de alta altitude, como os iaques.