Behavioural risk factors influencing the prevalence of non-communicable diseases among adults in Ndola District, Zambia: A Community-Based Cross-Sectional Study

Resumo Técnico: Fatores de Risco Comportamentais que Influenciam a Prevalência de Doenças Não Transmissíveis no Distrito de Ndola, Zâmbia

Problema
As doenças não transmissíveis (DNTs) constituem uma das principais causas de mortalidade global, sendo responsáveis por aproximadamente 70% das mortes, com um fardo desproporcional em países de baixa e média renda. Na Zâmbia, a mortalidade relacionada às DNTs aumentou de cerca de 23% para mais de 30% num curto período. Embora os fatores determinantes — uso de tabaco, consumo nocivo de álcool, dietas pouco saudáveis e inatividade física — estejam bem documentados globalmente, existe uma lacuna significativa de evidências ao nível comunitário sobre estes determinantes comportamentais em contextos urbanos zambianos. A literatura existente frequentemente isola fatores de risco individuais ou foca-se em resultados clínicos, em vez de focar no agrupamento (clustering) e na perceção destes comportamentos dentro de populações específicas. Além disso, a relação entre o nível de escolaridade e a consciência real de saúde permanece subexplorada neste contexto.

Metodologia
Este estudo empregou um desenho transversal, quantitativo e baseado na comunidade para avaliar os fatores de risco comportamentais entre adultos em Kansenshi ward, Distrito de Ndola, Zâmbia.

• Participantes: O estudo recrutou 348 adultos, com idades entre 20 e 60 anos, que residiam na área há pelo menos seis meses. Os participantes foram selecionados através de amostragem aleatória simples.
• Instrumentação: Os dados foram recolhidos através de um questionário semiestruturado adaptado da abordagem escalonada da Organização Mundial da Saúde (OMS STEPS). O instrumento abrangeu sociodemografia, uso de tabaco, consumo de álcool, atividade física, práticas alimentares e ingestão de sal. A ferramenta foi validada através de revisão por especialistas e um estudo piloto, atingindo um alfa de Cronbach de 0,81.
• Procedimento: Assistentes de investigação treinados administraram os questionários em contextos comunitários. A recolha de dados aderiu às diretrizes STROBE e aos padrões éticos, incluindo consentimento informado e confidencialidade.
• Análise: Estatísticas descritivas resumiram as taxas de prevalência. A análise inferencial utilizou testes de qui-quadrado e regressão logística binária para identificar preditores independentes dos fatores de risco, com significância estatística definida em p < 0,05.

Principais Resultados
O estudo revelou uma alta prevalência de fatores de risco comportamentais e uma desconexão notável entre a educação e a consciência de saúde:

• Prevalência de Riscos:
  • Consumo de Álcool: Reportado por 58,0% dos participantes.
  • Inatividade Física: Altamente prevalente, com 89,7% dos respondentes classificados como sedentários.
  • Uso de Tabaco: 22,1% dos participantes eram fumadores atuais.
  • Padrões Alimentares: O consumo de fruta foi criticamente baixo (0% reportaram ingestão diária), e 66,0% não consumiam vegetais diariamente. Embora 71,0% tenham percebido a sua ingestão de sal como "justa", uma parte significativa reportou consumo excessivo.
• Consciência: Apesar de 62,0% dos respondentes possuírem ensino superior, a maioria carecia de consciência sobre fatores de risco comportamentais específicos.
• Preditores (Regressão Logística):
  • Género: Os homens tinham 2,85 vezes mais probabilidade de fumar do que as mulheres (AOR = 2,85; IC 95%: 1,65–4,91; p < 0,001).
  • Idade: Os respondentes entre 31 e 40 anos tinham 2,54 vezes mais probabilidade de consumir álcool do que os de 51–60 anos (AOR = 2,54; p = 0,001). Aqueles entre 31 e 50 anos tinham 2,73 vezes mais probabilidade de serem fisicamente inativos do que os de 20–30 anos (AOR = 2,73; p = 0,001).
  • Educação: O nível de escolaridade não foi significativamente associado à consciência dos fatores de risco comportamentais (AOR = 0,79; p = 0,143).

Significância e Contribuições
Os autores posicionam este estudo como fornecedor de evidências localizadas e ao nível comunitário de um contexto urbano zambiano, preenchendo uma lacuna onde investigações anteriores se focaram em resultados clínicos em vez de determinantes comportamentais. O artigo reivindica três contribuições primárias:

1. Evidência de Agrupamento (Clustering): Demonstra que múltiplos fatores de risco comportamentais coexistem frequentemente na população, amplificando significativamente o risco de doenças.
2. Perceção vs. Realidade: Identifica um descompasso crítico entre as práticas alimentares percebidas e as reais, particularmente no que diz respeito à ingestão de sal.
3. Discrepância Educação-Consciência: Destaca que níveis de educação mais elevados não se traduzem necessariamente numa melhor consciência dos fatores de risco das DNTs, sugerindo que a educação formal isoladamente é insuficiente para a aquisição de conhecimentos específicos de saúde.

Limitações e Âmbito
Os autores reconhecem modestamente as limitações inerentes ao desenho do estudo. A natureza transversal impede o estabelecimento de relações causais entre comportamentos e resultados de DNTs. A dependência de dados autorreportados introduz o potencial para viés de memória e de desejabilidade social. Adicionalmente, o estudo limitou-se a uma única zona urbana, o que restringe a generalização dos resultados para contextos rurais ou outras regiões da Zâmbia. Os autores observam que investigações futuras devem empregar desenhos longitudinais para compreender melhor as mudanças temporais e os caminhos causais.

Conclusão
O estudo conclui que os fatores de risco comportamentais são altamente prevalentes e frequentemente agrupados entre adultos em Ndola. Apela a intervenções urgentes e específicas ao contexto, focadas na modificação do comportamento e na educação para a saúde, visando particularmente grupos de alto risco, como homens e adultos mais velhos. Os autores enfatizam o papel de enfermeiros e profissionais de saúde na prestação de aconselhamento direcionado e na integração da triagem de rotina de fatores de risco nos serviços de cuidados de saúde primários.