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Artigos revisados por autores

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568 artigos revisados por autores · 101–110 / 568

Hashprice modulates the electricity demand response of Bitcoin miners

Este artigo demonstra que a resposta da demanda de eletricidade dos mineradores de Bitcoin aos custos crescentes no mercado de energia do Texas é economicamente dependente do estado, tornando-se mais fraca à medida que um "hashprice" (receita de mineração esperada) mais elevado desloca o limiar para o corte de carga para preços de eletricidade mais altos, sugerendo, assim, que tratar tais cargas como recursos confiáveis de flexibilidade da rede pode superestimar sua disponibilidade real.

Subir Majumder2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ📈 econ

Civilizational Metamaterials: Engineering Coordination Under Capability Gradients and Structural Turbulence

Este artigo propõe uma estrutura de engenharia formal inspirada em metamateriais para modelar a coordenação institucional sob velocidade de decisão impulsionada por IA, introduzindo uma lei constitutiva que prevê um "Equilíbrio de Congelamento" catastrófico quando os custos de verificação excedem a utilidade e oferecendo hipóteses testáveis para prevenir essa transição de fase através de estruturas otimizadas de proveniência e verificação.

David Orban2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Quantum Symmetry Restoration and Emergent Effective Deformation in Relativistic Heavy-Ion Collisions

Este artigo estabelece um arcabouço microscópico demonstrando que a restauração da simetria de rotação em colisões de íons pesados relativísticos atua como um filtro passa-baixa geométrico que suprime exponencialmente modos de deformação efetivos, reconciliando, assim, o uso de geometrias classicamente deformadas com os estados fundamentais quânticos rotacionalmente invariantes de núcleos par-par.

Hao-jie Xu, Qun Wang2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ⚛️ nucl-th

Site4Drug: Predicting Drug-Binding Target Sites with an AI Agent

O Site4Drug é um agente de IA que prevê sítios de ligação fármaco-alvo em proteínas, classificados e conscientes da modalidade, ao integrar diversas evidências biológicas para superar a ambiguidade e as taxas de falha associadas à seleção de regiões de intervenção acionáveis, particularmente para proteínas de membrana.

Taehan Kim, Sarrah Rose Mikhail Leung, Bharat Mekala, Jeongbin Park2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ🧬 q-bio

A Multiscale Network with Supervised Contrastive Learning for Real-Time Facial Emotion Recognition

Este artigo apresenta um sistema baseado em aprendizado profundo que utiliza uma rede multiescala e aprendizado contrastivo supervisionado para alcançar o reconhecimento de emoções faciais em tempo real ao modelar mudanças contínuas de expressão, demonstrando desempenho satisfatório em conjuntos de dados padrão para aplicações como aconselhamento psicológico.

Rejoy Chakraborty, Archisman Adhikary, Chayan Halder, Payel Rakshit, Sanchita Ghosh, Kaushik Roy2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Individual Shrinkage for Random Effects

Este artigo propõe uma classe de estimadores de encolhimento de Peso Individual (IW) para dados de micropaneis que priorizam a precisão ao nível individual em detrimento do desempenho agregado ao alavancar o histórico pessoal em vez da informação transversal, superando assim a "tirania da maioria" inerente aos métodos convencionais como James-Stein e Bayes Empírico.

Raffaella Giacomini, Sokbae Lee, Silvia Sarpietro2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ📈 econ

A Communication-Centric 6G-LLM Architecture for Scalable Tactical Autonomous Defense Vehicle Networks

Este artigo propõe uma arquitetura hierárquica centrada em comunicação que integra Grandes Modelos de Linguagem assistidos por borda com comunicação semântica 6G para Redes de Veículos de Defesa Autônomos Táticos, demonstrando via simulação que esta abordagem supera significativamente as linhas de base de IA convencionais baseadas em 5G ao reduzir a latência em 75,2%, aumentar as taxas de sucesso da missão em 68,7 pontos percentuais e cortar a sobrecarga de comunicação em 88,6% em uma escala de 30 veículos.

Kiran Khurshid, Shumaila Javaid, Nasir Saeed2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ⚡ eess

AXIOM: A Trust-First Neuro-Symbolic Execution Architecture for Verifiable Mathematical Reasoning

O artigo apresenta o AXIOM, uma arquitetura neurosimbólica de confiança prioritária que utiliza modelos de linguagem exclusivamente para canonicar problemas de linguagem natural em um pipeline determinístico de Sistema de Álgebra Computacional, alcançando 94,36% de correção com 100% de confiança (zero erros confiantes) em benchmarks matemáticos, enquanto garante que as melhorias do sistema nunca regridam resultados previamente verificados.

Alessio Bruno2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

Stability distillation hypothesis for the origin of life

Este artigo propõe a "hipótese da destilação por estabilidade", argumentando que a origem da vida é um processo unificado e inevitável impulsionado pelo enriquecimento seletivo via diferenças de estabilidade, o que logicamente necessita da emergência espontânea de informação, seleção de RNA, compartimentalização e a coorigem de células e vírus sem depender de eventos de chance improváveis.

Cheng Bi2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ🧬 q-bio