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1008 artigos revisados por autores · 111–120 / 1008

⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Este estudo quase-experimental demonstra que um sistema apoiado por IA e orientado por análise de aprendizagem melhora significativamente os resultados de educação física no ensino secundário ao fornecer prescrições de exercícios personalizadas e feedback acionável, com os maiores benefícios observados entre alunos com níveis de aptidão física iniciais mais baixos.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed
📈 economics

Manipulation testing based on Benford's Law for discrete scores

Este artigo introduz um novo framework de teste de manipulação para Desenhos de Descontinuidade de Regressão que aproveita a Lei de Benford para detectar desequilíbrios estruturais em variáveis de corrida através da análise de componentes de densidade direcional, oferecendo uma alternativa livre de parâmetros e mais sensível aos testes tradicionais do tipo McCrary.

Roy Cerqueti, Marco Ventura2026-07-16✓ Author reviewed
🌀 nonlinear sciences

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Este artigo resolve questões fundamentais na teoria evolutiva ao redefinir o fitness como uma verossimilhança bayesiana, demonstrando que a seleção natural atua para maximizar a informação mútua entre a estrutura populacional e as estatísticas ambientais, estabelecendo assim a maximização da informação como o princípio regente da evolução.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed
🧬 biology

Pathway-Informed Stratification of Major Depression: Links to NMN-Rescued Aging Programs in Mitochondrial Metabolism and Trafficking

Este estudo propõe uma estratificação da depressão maior informada por vias, demonstrando que as responsabilidades genéticas específicas de sintomas convergem em vias de metabolismo e tráfego mitocondrial previamente ligadas a programas de envelhecimento resgatados por NMN, apoiando, assim, um modelo dimensional biologicamente distinto do transtorno.

Ngo Cheung2026-07-16✓ Author reviewed
🤖 AI

Rethinking Penetration Testing for AI-Enabled Systems: From Resource Compromise to Behavioral Objective Violation

Este artigo propõe um novo framework para testes de penetração em sistemas habilitados por IA que desloca o foco do tradicional comprometimento de infraestrutura para a avaliação de se adversários podem induzir violações comportamentais de objetivos operacionais através de várias vias de influência, como injeção de prompt e envenenamento de dados.

Mohammad Allahbakhsh, Mohammad Hassan Bahari, Moslem Attar-Raouf2026-07-16✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Este estudo introduz o Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), um modelo de aprendizado de máquina orientado pela física que prevê com precisão o estado composicional completo de fluidos de reservatório ao longo de escalas de tempo centenárias, decompondo a tarefa de previsão em cinco níveis causalmente ordenados para suprimir o acúmulo de erro em previsões cegas.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed
🧬 biology

RAcolony: A Multimodal Platform Integrating Raman Spectroscopy and Automated Imaging for Efficient Construction of Personalized Gut Microbiome Biobanks

Os autores apresentam o RAcolony, uma plataforma inteligente de alto rendimento que integra espectroscopia Raman com imagem automatizada para construir eficientemente biobancos personalizados do microbioma intestinal, reduzindo significativamente a redundância e capturando a diversidade microbiana de alta resolução, incluindo novos táxons.

Yang Yan, He Jiang, Jian-Bo Ma, Min-Zhi Jiang, Chen Chen, Zi-Nuo An, Xin-Yao Li, Guozhong Chen, Xiao-Yang Zhu, Tian-Yu L (…)2026-07-16✓ Author reviewed
🧬 biology

Soft Actor-Critic Control of a Behaviorally Heterogeneous S1S2IR Epidemic Model: Stability, Bifurcation, and COVID-19 Calibration

Este artigo propõe um framework de aprendizado por reforço Soft Actor-Critic integrado a um modelo epidêmico S1S2IR comportamentalmente heterogêneo para otimizar dinamicamente estratégias de intervenção, demonstrando, por meio da calibração com a COVID-19, que reduz efetivamente os picos de infecção e os custos em comparação com políticas estáticas.

Milad tahavor, Davron Makhmudov, Mohammad Mehdipour Zarrinkamar, Hossein Hosseini, Reza Memarbashi2026-07-16✓ Author reviewed
📄 medicine

Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

Este estudo desenvolve uma estrutura integrada combinando modelos de Krigagem Ordinária, Random Forest e Perceptron de Camada Multicamadas para criar mapas de risco de dengue em nível de distrito no Sri Lanka, demonstrando que esta abordagem de conjunto identifica eficazmente áreas urbanas de alto risco e apoia intervenções de saúde pública direcionadas.

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed