Artigos revisados por autores

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1470 artigos revisados por autores · 1241–1250 / 1470

⚛️ física quântica

A Transferable Machine Learning Approach to Predict Optimized Orbitals for Electronic Structure Problems

Este artigo apresenta uma estrutura de rede neural de grafos transferível que prevê coeficientes de orbitais moleculares otimizados diretamente a partir da geometria, permitindo uma aceleração escalável e sem necessidade de retreinamento dos fluxos de trabalho do eigensolver quântico variacional, ao reduzir significativamente a sobrecarga de pré-processamento clássico e melhorar a convergência para sistemas de hidrogênio maiores.

Lucas van der Horst, Maniraman Periyasamy, Abhishek Y. Dubey, Davide Bincoletto, Jakob S. Kottmann, Daniel D. Scherer2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

🧬 biologia

Think-Aloud Reshapes Automated Cognitive Model Discovery Beyond Behavior

Este artigo demonstra que a incorporação de rastros de Pensar em Voz Alta na descoberta automatizada de modelos cognitivos melhora significativamente o desempenho preditivo e desloca as estruturas de modelo identificadas para mecanismos de utilidade mais integrados, revelando processos cognitivos que os dados comportamentais isolados não conseguem recuperar.

Hanbo Xie, Akshay K. Jagadish, Lan Pan, Robert C. Wilson2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

⚛️ relatividade geral

Thermodynamic stability in an Einstein universe

Este artigo demonstra que, em um universo de Einstein, o acoplamento conforme ( $\xi=1/6$ ) é o único valor do parâmetro que garante a estabilidade termodinâmica para campos escalares sem massa em todas as temperaturas e raios, estabelecendo também que a presença de radiações eletromagnéticas e de neutrinos exige pelo menos um campo escalar para manter a estabilidade.

E. S. Moreira Jr., J. P. A. Paula2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

⚡ engenharia elétrica

Kinematic Discriminants of Deceleration Behavior Modes in Car-Following: Evidence from NGSIM Trajectory Data

Analisando mais de um milhão de observações de acompanhamento de veículos do conjunto de dados NGSIM, este estudo revela que a intensidade da desaceleração determina se os motoristas priorizam a taxa de fechamento do espaço ou o efeito de aproximação visual para decisões de frenagem, tornando assim o espaçamento tradicional insignificante, desafiando os modelos convencionais de comportamento do motorista e oferecendo insights críticos para o controle de veículos autônomos.

Eni Solomon Laughter2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

🤖 aprendizado de máquina

Jordan-RoPE: Non-Semisimple Relative Positional Encoding via Complex Jordan Blocks

Este artigo apresenta o Jordan-RoPE, uma codificação posicional relativa não semissimples que aproveita blocos de Jordan complexos para gerar características oscilatórias e polinomiais para modelar interações de fase moduladas por distância, demonstrando vantagens estruturais e ganhos de desempenho específicos em relação às bases padrão RoPE e ALiBi em certos contextos.

Yaobo Zhang2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

🔬 ciência dos materiais

Berry Phase of Bloch States through Modular Symmetries

Este artigo deriva uma expressão analítica para a fase de Berry de estados de Bloch usando orbitais gaussianos infinitos do tipo $s$ para estabelecer uma correspondência entre os autovalores da fase de Zak e simetrias modulares, permitindo assim a identificação de propriedades topológicas em materiais cristalinos não centrosimétricos como o grupo espacial $F222$ .

Emanuele Maggio2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

🤖 aprendizado de máquina

On the Architectural Complexity of Neural Networks

Este artigo apresenta um quadro teórico unificado para analisar e construir redes neurais profundas ao modelar explicitamente operações tensoriais, revelando ligações históricas entre complexidade arquitetônica e avanços, ao mesmo tempo que identifica e disponibiliza um conjunto de dados com mais de 3.000 arquiteturas de alta complexidade inexploradas.

Nicholas J. Cooper, François G. Meyer, Michael L. Roberts, Carlos Zapata-Carratalá, Lijun Chen, Danna Gurari2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

📊 estatística

Stable and practical semi-Markov modelling of intermittently-observed data

Este artigo apresenta uma estrutura de modelagem semi-Markoviana prática para dados observados intermitentemente, aproximando os tempos de permanência com distribuições de tipo-fase para permitir o cálculo flexível da verossimilhança, e fornece um novo pacote R, "msmbayes", para implementar essa abordagem por meio de estimação bayesiana ou de máxima verossimilhança.

Christopher Jackson2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrofísica

Non-thermal particle acceleration in multi-species kinetic plasmas: universal power-law distribution functions and temperature inversion in the solar corona

Este artigo propõe uma teoria quasilinear autoconsistente que demonstra que as distribuições de lei de potência não térmicas e a inversão de temperatura da coroa solar são fenômenos interligados que surgem da aceleração de partículas impulsionada eletromagneticamente e do blindagem de Debye, os quais produzem naturalmente caudas de alta energia universais e aquecimento impulsionado por filtração de velocidade em plasmas cinéticos de múltiplas espécies.

Uddipan Banik, Amitava Bhattacharjee2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

💬 PLN

Fragile Knowledge, Robust Instruction-Following: The Width Pruning Dichotomy in Llama-3.2

Este artigo revela que a poda estruturada de largura das camadas GLU-MLP nos modelos Llama-3.2 cria um trade-off único em que a redução da razão de expansão degrada o conhecimento paramétrico e aumenta a eficiência energética, mas paradoxalmente aprimora o seguimento de instruções e a veracidade, ao mesmo tempo que preserva as capacidades de raciocínio multi-etapa.

Pere Martra2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ

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