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🤖 IA

Defining Operational Conditions for Safety-Critical AI-Based Systems from Data

Este artigo propõe um método inovador e automatizado de Segurança por Design que utiliza uma representação baseada em kernel multidimensional para derivar o Domínio de Projeto Operacional (ODD) a partir de dados coletados, abordando assim os desafios de certificação de sistemas de IA críticos para a segurança, conforme validado por simulações de Monte Carlo e um caso de uso real de prevenção de colisões na aviação.

Johann Maximilian Christensen, Elena Hoemann, Frank Köster, Sven Hallerbach2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🔢 matemática

On the Stability of Discrete Reaction-Diffusion System of Networked Dynamical Systems

Este artigo estabelece uma condição suficiente simples para a estabilidade assintótica local de sistemas de reação-difusão contínuos no tempo e discretos no espaço com dinâmicas de nós heterogêneas, demonstrando que a estabilidade pode ser garantida pelo domínio diagonal do Jacobiano espacialmente médio e por um limite inferior na conectividade algébrica da rede, mesmo na ausência de perdas por dispersão e sem exigir dinâmicas de manchas idênticas.

Dinesh Kumar2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ fenomenologia

Searching for UFOs from the early universe: direct detection prospects for relativistically decoupling dark matter

Este artigo demonstra que candidatos a matéria escura ultrarrelativisticamente congelados (UFO), particularmente aqueles mediados por um portal Z′Z', representam uma alternativa viável e detectável aos WIMPs tradicionais, com experimentos atuais como LZ e XENONnT já restringindo seu espaço de parâmetros e futuros detectores como o SuperCDMS SNOLAB posicionados para explorar regiões significativas na faixa de massa de 0,5–10 GeV.

Stephen E. Henrich, Yann Mambrini, Keith A. Olive2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ
🔬 física

Proposal for applying the novel gas-dynamic ion-beam extraction and bunching technique to the cryogenic stopping cells at FAIR

Este artigo propõe e simula uma técnica inovadora de extração e agrupamento de feixes iônicos por dinâmica de gases como alternativa superior aos quadrupolos de radiofrequência para células de parada criogênicas no FAIR, demonstrando seu potencial para alcançar transmissão iônica de 100% e valores de emittância recordes mundiais em uma ampla faixa de massas.

Victor Varentsov2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ
💰 finanças quantitativas

Structural Limits of OHLCV-Based Intraday Signals in MNQ Futures: A Systematic Falsification Study

Este estudo sistemático de falsificação demonstra que nenhum sinal de momentum intradiário baseado em OHLCV para futuros MNQ produz uma vantagem de negociação estatisticamente significativa e ajustada por custos sob critérios institucionais rigorosos, revelando os limites estruturais de tais estratégias apesar da presença de anomalias isoladas e deficientes em tamanho amostral.

Mathias Mesfin2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ
📊 estatística

Variable Domain Multivariate Functional Principal Component Analysis

Este artigo propõe um novo método de Análise de Componentes Principais Funcionais Multivariadas (MFPCA) que acomoda domínios de observação variáveis ao unificar escores de domínio variável univariados e suavizar sua covariância, demonstrando desempenho superior em relação às abordagens existentes por meio de simulações e de uma aplicação real a dados de monitoramento de pacientes com COVID-19.

Pavel Hernández Amaro, María Durbán, M. Carmen Aguilera-Morillo, José María Quintana, Irantzu Barrio, Sonja Greven2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofísica

PALEOS: Multiphase Equations of State and Mass-Radius Relations for Exoplanet Interiors

Este artigo apresenta o PALEOS, um kit de ferramentas de código aberto que unifica equações de estado para ferro, silicatos e água em 17 fases para gerar relações massa-raio autoconsistentes, demonstrando que efeitos térmicos e transições de fase (como oceanos de magma) alteram significativamente os raios planetários e a dinâmica interna, resolvendo assim degenerescências na interpretação de observações de exoplanetas.

Mara Attia, Tim Lichtenberg, Ema Jungová, Mariana Sastre2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Human-in-the-Loop Uncertainty Analysis in Self-Adaptive Robots Using LLMs

Este artigo apresenta o RoboULM, uma metodologia e ferramenta de ciclo humano-no-laço que aproveita modelos de linguagem de grande escala para auxiliar profissionais a identificar, analisar e mitigar sistematicamente incertezas em robôs autoadaptativos durante a fase de projeto, conforme validado por feedback positivo de profissionais da indústria em quatro casos de uso.

Hassan Sartaj, Jalil Boudjadar, Mirgita Frasheri, Shaukat Ali, Peter Gorm Larsen2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ
📊 estatística

Conditional Diffusion Sampling

Este artigo introduz a Amostragem por Difusão Condicional (CDS), um novo quadro que combina a exploração global do Tempering Paralelo com uma EDE de transporte sem rede neural e de forma fechada para amostrar eficientemente distribuições multimodais não normalizadas, reduzindo simultaneamente os custos de avaliação de densidade.

Francisco M. Castro-Macías, Pablo Morales-Álvarez, Saifuddin Syed, Daniel Hernández-Lobato, Rafael Molina, José Miguel H (…)2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ