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Applied Explainability for Large Language Models: A Comparative Study

Este artigo apresenta um estudo comparativo aplicado de três técnicas de explicabilidade (Integrated Gradients, Attention Rollout e SHAP) em um modelo DistilBERT fine-tuned para classificação de sentimentos, destacando que os métodos baseados em gradientes oferecem explicações mais estáveis e intuitivas, enquanto os baseados em atenção são mais eficientes computacionalmente, mas menos alinhados com as características relevantes para a previsão.

Venkata Abhinandan Kancharla2026-04-20✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Device-area selection of memristive transport regimes in epitaxial Hf0.5Zr0.5O2Hf_{0.5}Zr_{0.5}O_{2}-based ferroelectric devices

Este estudo demonstra que o tamanho lateral do dispositivo é um parâmetro fundamental que modula o regime de transporte em dispositivos ferroelétricos de Hf0.5_{0.5}Zr0.5_{0.5}O2_2, exibindo regimes de tunelamento dependente da área e de caminhos de condução localizados coexistindo, com uma transição estatística em aproximadamente 103 μm210^3~\mu\mathrm{m}^2 que correlaciona-se com o início do "wake-up" ferroelétrico.

Priscila A. Tapia Presas, Lautaro Galarregui, Wilson Román Acevedo, Myriam H. Aguirre, José Santiso, Sylvia Matzen, Beatriz Noheda, Diego Rubi2026-04-20✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

The Effect of External Photoevaporation on the Disk Fraction in M17

Este estudo utiliza fotometria profunda do VLT/HAWK-I para medir a fração de discos na região de formação estelar de alta massa M17, constatando que, embora o fluxo UV local não mostre correlação com a sobrevivência dos discos devido à mistura dinâmica, uma comparação com outras regiões de idade similar confirma que a fotoevaporação externa reduz significativamente os tempos de vida médios dos discos.

Samuel Millstone (Rice University), Megan Reiter (Rice University), Morten Andersen (European Southern Observatory), Thomas J. Haworth (Queen Mary University of London), Dominika Itrich (University of (…)2026-04-20✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

μμ-FlowNet: A Deep Learning Approach for Mapping Flow Fields in Irregular Microchannels Using an Attention-based U-Net Encoder-Decoder Architecture

O artigo apresenta o μ\mu-FlowNet, uma abordagem de aprendizado profundo baseada em uma arquitetura U-Net com mecanismo de atenção que supera os métodos tradicionais de dinâmica dos fluidos computacional ao mapear com alta precisão os padrões de fluxo em microcanais de formato irregular.

Ganesh Sahadeo Meshram, Suman Chakraborty, Nishant Sinha, Partha Pratim Chakrabarti2026-04-19✓ Author reviewed 💻 cs.CE

Current but Not Former Smoking Is Associated With Higher HbA1c in Adults Without Diabetes

Este estudo analisando dados do NHANES concluiu que, entre adultos sem diabetes nos EUA, o tabagismo atual está associado a níveis mais elevados de HbA1c, enquanto o tabagismo anterior não apresenta essa associação, sugerindo que a cessação do hábito pode reverter esse efeito.

Manafa, C. C., Manafa, P. O., Okoli, N., Okafor-Udah, C. O., Adilih, S., Ogo, N., Adilih, N.-a. A.2026-04-17✓ Author reviewed 🩺 endocrinology

Euclid: Quick Data Release (Q1) -- Dual AGN in low-mass galaxies

Utilizando dados combinados do Euclid, DESI, LOFAR e outros observatórios, este estudo apresenta a primeira amostra de candidatos a núcleos galácticos ativos duplos (AGN) em galáxias de baixa massa, identificando nove sistemas com separações de 20 a 51 kpc que traçam uma população de pares de buracos negros progenitores com implicações para a evolução de buracos negros e a detecção de ondas gravitacionais na banda do LISA.

M. Mezcua (Institute of Space Sciences, Institut d'Estudis Espacials de Catalunya), B. Laloux (INAF-Osservatorio Astronomico di Capodimonte, Via Moiariello 16, 80131 Napoli, Italy, Max Planck Institut (…)2026-04-16✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Staying on Track: Efficient Trajectory Discovery with Adaptive Batch Sampling

O artigo propõe um método de otimização bayesiana orientado a trajetórias que utiliza processos gaussianos com parâmetros e sementes aleatórias como entradas, combinados com uma amostragem adaptativa por Thompson Sampling, para melhorar a eficiência na descoberta de trajetórias consistentes com dados em modelos estocásticos complexos, como os epidêmicos.

Arindam Fadikar, Abby Stevens, Mickael Binois, Nicholson Collier, David O'Gara, Jonathan Ozik2026-04-16✓ Author reviewed 📊 stat