Interpretable Forecasting of FIFA World Cup Tournament Progression Using Penalized Logistic Regression and Bootstrap Stability Selection
Este estudo apresenta uma estrutura de previsão interpretável utilizando regressão logística penalizada e seleção de estabilidade por bootstrap em dados históricos de equipes para prever a progressão da Copa do Mundo da FIFA, identificando preditores fundamentais como valor de mercado e ranking da FIFA, enquanto prevê Argentina, França, Espanha, Inglaterra, Alemanha e Países Baixos como principais contendentes para o torneio de 2026.