Learning to Contest: Decentralized Robust Fairness in Cooperative MARL via Cross-Attention
Este artigo introduz o CAN, uma política de atenção cruzada descentralizada para aprendizagem por reforço multiagente cooperativa que alcança justiça robusta e alta eficiência ao inferir dinamicamente o número de caronas (free-riders) e contestá-los proporcionalmente, superando assim as vulnerabilidades dos atuais aprendizes justos sem exigir um alocador centralizado.