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Este artigo demonstra que o treinamento de adaptadores leves e congelados em artefatos de interpretabilidade permite que grandes modelos de linguagem gerem autointerpretações confiáveis e de alta qualidade através de tarefas e escalas sem modificar o modelo subjacente.
Este artigo fornece uma análise probabilística rigorosa de redes profundas Leaky ReLU para derivar um expoente de Lyapunov que governa a estabilidade da ativação, revelando limitações em métodos de inicialização padrão e propondo uma nova "inicialização de Lyapunov" que define este expoente como zero para garantir a estabilidade ideal do treinamento.
Este estudo emprega cálculos DFT+U para investigar sistematicamente as propriedades eletrônicas, magnéticas e optoeletrônicas da série de duplas perovskitas RE2NiMnO6, revelando como as distorções octaédricas induzidas pela contração dos lantanídeos e o tratamento específico dos elétrons 4f de RE governam coletivamente a assimetria de canal de spin e o potencial funcional do material.
Este artigo propõe uma construção perturbativa de ordem fixa on-shell de amplitudes de espalhamento usando árvores geradas por BCFW e pares de vácuo integrados, reproduzindo com sucesso as amplitudes conhecidas de quatro glúons all-plus de um e dois loops até a ordem através de uma estrutura de inclusão-exclusão organizada por polígonos.
Este artigo apresenta um framework abrangente demonstrando que buracos negros primordiais capturados por estrelas podem ou consumir silenciosamente a estrela hospedeira ou desencadear uma disrupção estelar explosiva via formação de disco de acreção, produzindo sinais transientes distintos que oferecem uma nova sonda para matéria escura de massa de asteroide e fusões de buracos negros subsolares.
Este artigo apresenta o EURO-5K, um conjunto de dados especializado para a extração de obrigações de reporte da UE, e demonstra que, embora o pré-treinamento jurídico ofereça ganhos marginais para modelos de ajuste fino completo, ele impulsiona significativamente o desempenho do ajuste de parâmetros eficientes e acelera o aprendizado com dados limitados, validando, em última análise, tanto as abordagens discriminativas quanto as generativas para a automação de conformidade regulatória.
Este artigo introduz duas estratégias de aumento de dados — pseudo-jogos fracionários e jogadores fantasmas — para fornecer uma regularização intuitiva e interpretável para modelos de comparação pareada, estabilizando efetivamente as estimativas e resolvendo problemas de não-identificabilidade, enquanto replica fielmente os resultados da regularização ridge padrão.
Este artigo propõe uma estrutura de governança composicional que introduz primitivas formais para delegação recursiva, limites contextuais e escopo dinâmico para superar as limitações dos sistemas de autorização tradicionais no gerenciamento da natureza complexa e autônoma da IA agente.
Este artigo investiga a condição diagonal no anel dos inteiros de Gauss e caracteriza os inteiros de Gauss específicos para os quais o anel quociente satisfaz esta condição, significando que sua tabela de multiplicação contém o elemento identidade 1 exclusivamente na diagonal principal.
Este artigo apresenta o BaltiVoice, o primeiro corpus de fala e modelo ASR Whisper ajustado finamente disponíveis publicamente para a língua Balti, o qual reduz significativamente as taxas de erro de palavra de uma linha de base zero-shot de 182,18% para 30,07% em um conjunto de dados de 16,8 horas derivado do Mozilla Common Voice.