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本研究表明，在 XGBoost 机器学习框架内整合光学植被指数与雷达后向散射特征，能够有效监测半干旱春玉米田中不同深度和生长阶段的土壤水分时空动态，揭示了这些数据源之间的互补作用以及组合方法的优越性能。
本研究评估了简单指数平滑法、Holt线性法以及ARIMA模型，用于预测孟加拉国稻米、玉米、马铃薯和小麦的生产趋势，发现Holt线性法对三种作物最为优化，而ARIMA(0,3,2)最能准确预测小麦，从而为未来的农业规划和政策制定提供了关键见解。
本研究引入并验证了一种用于测定肉制品中总胶原蛋白的快速、高通量微波辅助微孔板分析法（Mw-Mp），该方法为传统的劳动力密集型 NMKL-AOAC 方法提供了一种可持续且高效的替代方案，同时提供了相当的准确度。
本研究表明，将酿酒酵母（*Saccharomyces cerevisiae*）与植物乳杆菌（*Lactiplantibacillus plantarum*）及欧洛菌（*Oenococcus oeni*）以1:1的比例进行共接种，通过加速发酵、增强果香与花香以及获得优于单菌株或其它混合比例处理组的感官偏好，优化了佳乃丝卡本内（Cabernet Gernischt）葡萄酒的品质。
这项研究表明，在尼日利亚阿贝奥库塔的温室条件下，Daewy F1 品种的小黄瓜可以耐受高达 1.50 dS/m 的灌溉水盐度而不导致显著产量损失，但在更高的盐度水平下会经历严重的生长抑制和经济损失，且在 5.00 dS/m 时植株会完全死亡。
本研究通过先进的机器学习和卡诺模型分析了中国钓鱼园的在线评论数据，揭示了钓鱼者满意度是由与捕获相关的属性（特别是鱼的大小和数量）非对称驱动的，这些属性表现出阈值效应，并与水质和成本等非捕获因素存在复杂的相互作用。
本研究表明，本土促生根际细菌（PGPR）菌株在缓解盐胁迫方面的功效具有高度的宿主特异性，其中三菌株联合体对番茄的效果最为理想，而单独使用*Pseudomonas* sp. TA3 对小麦的效果最为显著，这强调了将微生物生态生理特性与目标作物进行匹配对于可持续盐碱农业的重要性。
对马里巴马科四个市场共80份生菜样本的研究显示，由于农药残留（66.7%）和沙门氏菌污染（58.3%）的高流行率，存在显著的公共卫生风险，这强调了改进农业实践、灌溉水质和卫生检查的紧迫性。
本研究提出了一种用于马铃薯病害管理的视觉引导自主变率喷洒系统，该系统利用高性能 YOLOv26 模型进行实时检测，并通过 PWM 控制驱动，与传统的均匀喷洒相比，减少了 32.75% 的农用化学品消耗。
本研究表明，虽然在生长阶段的日本鹌鹑饲料中添加植物源生物制剂并未显著改变其生长性能、屠宰率或血清抗氧化状态，但它有效地提高了胫骨钙和磷的浓度，且未影响骨骼的抗折强度。