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尽管农学因素和烹饪过程显著改变了鹰嘴豆中脂溶性微量营养素和抗营养因子的含量，但这些变化似乎并未对微量营养素的生物可利用性产生显著影响。
本研究表明，在热带塞拉多氧化土（Cerrado Oxisols）中，通过接种溶磷微生物（枯草芽孢杆菌 *Bacillus subtilis* 和巨型芽孢杆菌 *Priestia megaterium*）并结合一铵施肥，能够协同增强土壤磷有效性、植物营养和作物产量，从而提高整体磷利用效率。
本研究通过显微观察与野外分析，全面表征了雌雄异株油桐（*Idesia polycarpa*）的有性生殖发育过程，揭示了花分化、配子体发育、花粉活力及传粉生态的关键阶段，旨在为该物种的优良品种选育与高产栽培提供理论基础。
本研究建立并校准了一个双层粘结离散元模型，该模型能够准确捕捉苜蓿茎的结构异质性，证明了其在模拟剪切力和安息角等力学行为方面的有效性，从而为优化收割与干燥设备提供支持。
本研究通过对分布于尼日利亚三个生态农业区的43份罗布斯塔咖啡（*Coffea canephora*）遗传资源进行13个性状的表征，揭示了主要由株高和叶片长度驱动的显著表型变异，旨在为定向遗传改良建立基础性框架。
本研究评估了不同的加工条件（特别是营养物质和糖分的添加）对使用酿酒酵母（*Saccharomyces cerevisiae*）生产的奇异果酒的发酵效率、品质、抗氧化活性及微生物稳定性的影响。
本文介绍了一种太阳能驱动的自主传感器，该传感器通过融合机械振动与电学阻抗数据来进行非侵入式、实时的三维土壤断层扫描，从而在无需破坏性采样或经历传统方法中长达数日的延迟的情况下，实现对土壤健康状况快速且准确的评估。
本研究表明，番荔枝（*Annona squamosa*）的甲醇和乙醇叶提取物对按那费勒斯疟蚊（*Anopheles annularis*）和埃及伊蚊（*Aedes aegypti*）幼虫表现出显著的浓度依赖性和时间依赖性杀幼活性，提示其作为一种生态友好型植物源替代品，具有用于蚊媒控制的潜力。
本文介绍了番茄—辣椒—木瓜（TCP）数据集，这是一个用于植物病害识别的综合性真实世界多作物图像集，并通过证明深度学习模型（特别是轻量级卷积神经网络）能够有效分类多种叶片和果实病害以支持可扩展的精准农业，验证了其效用。
本研究表明，通过传统绿色方法制备含有茶褐素的麸质蛋白，通过诱导结构变化（如增加表面粗糙度、降低结晶度以及使 β-折叠向随机卷曲构象转变），显著增强了其降血糖、消化及抗氧化活性。