生物物理学是一门迷人的交叉学科,它像一座桥梁,将物理学的精密原理与生命的复杂奥秘连接起来。在这里,研究者利用物理工具去解码细胞如何运作、蛋白质怎样折叠,甚至探索意识背后的物质基础,让抽象的生命现象变得清晰可测。

Gist.Science 致力于让前沿科学触手可及。我们每天自动追踪 bioRxiv 上发布的最新生物物理学预印本,并由专家团队为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与深度的技术分析。无论您是资深学者还是科学爱好者,都能在这里快速把握研究核心。

以下为您呈现该领域最新发布的论文列表,带您即刻开启探索之旅。

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Critical Assessment of ML models for ADMET Prediction in TDC leaderboards

本文对 Therapeutics Data Commons (TDC) ADMET 排行榜中的 22 个终点进行了批判性评估,发现绝大多数顶级模型因代码缺失、环境不可复现或数据泄露等问题无法复现,仅少数模型通过验证,从而揭示了公开测试集过拟合导致的指标虚高问题,并呼吁建立包含隐藏测试集、严格版本控制及标准化推理环境的更优基准体系。

Koleiev, I., Stratiichuk, R., Shevchuk, N., Melnychenko, M., Nyporko, O., Todoryshyn, D., Husak, V., Starosyla, S., Yesy (…)2026-02-28
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Impact of Image Representation on Deep Learning-Based Single-Cell Classification by Holographic Imaging Flow Cytometry

本文首次系统评估了全息成像流式细胞术中不同图像表示对深度学习单细胞分类性能的影响,揭示了重建相位图像精度最高但计算成本大,而简化表示或加速重构方法能在显著降低处理时间的同时保持较高准确率,并通过帕累托分析为平衡精度与效率提供了优化策略。

Pirone, D., Cavina, B., Giugliano, G., Nanetti, F., Reggiani, F., Miccio, L., Kurelac, I., Ferraro, P., Memmolo, P.2026-02-28
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QuantiTrack: A unified software to study protein dynamics in living cells

本文介绍了 QuantiTrack 这一基于 MATLAB 的图形化单分子追踪分析软件,旨在通过提供端到端的解决方案和严格的质量控制指标,帮助生物学家无需编程背景即可研究活细胞内蛋白质动力学,并以糖皮质激素受体为例展示了其在解析激素治疗响应机制中的实际应用价值。

Ball, D. A., Wagh, K., Stavreva, D. A., Hoang, L., Schiltz, R. L., Chari, R., Raziuddin, R., Mazza, D., Upadhyaya, A., H (…)2026-02-27
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Time-Resolved Single-Molecule FRET Reveals Length-Dependent Nucleosome Decompaction by Poly(ADP-ribose)

该研究结合液滴微流控混合与单分子荧光共振能量转移技术,揭示了聚腺苷二磷酸核糖(PAR)通过长度依赖的阈值效应(即少于 10 个单元的短链作用微弱,而长链可高效诱导核小体解压缩)调控染色质可及性的动力学机制,并指出这一过程主要由静电相互作用驱动且受 PAR 浓度与离子强度影响。

Yang, T., Gopi, S. R., Pinet, L., Simoni, S., Imhof, R., Nettels, D., Altmeyer, M., Best, R. B., Schuler, B.2026-02-27