🔬 condensed matter
Fluctuations of topological charges in two-dimensional classical Heisenberg model through high-temperature and low-temperature expansions
本文将拓扑电荷涨落的分析从二维 XY 模型扩展到了二维经典海森堡模型，通过高、低温展开证明了这些涨落在高温下随区域面积缩放，但在低温下遵循周长律。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4119 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
Bias Tunable Transport Modulation and Gas Selectivity in Layered BiOI: A DFT NEGF Study
本研究采用 DFT 和 NEGF 计算证明，层状 BiOI 中的气体传感受费米能级附近偏压可调的传输通道演变而非仅由吸附强度决定，揭示了一个以传输为中心的选择性框架，其中弱吸附的 CO2 与强化学吸附物种相比表现出更优越的低偏压灵敏度。
🔬 materials science
Picometre-scale real-time drift correction in TEM and STEM by dynamic control of the specimen stage for atomic-resolution imaging
本文介绍了一种名为“动态控制”的通用软件化实时反馈框架，该框架通过精确调节载物台来主动补偿透射电子显微镜（TEM）和扫描透射电子显微镜（STEM）中的样品漂移，在无需硬件修改的情况下实现皮米级的稳定性，从而实现高分辨率、长曝光以及原位原子级成像。
🔬 materials science
Alloy engineering of excitonic properties in TMD monolayers
本研究表明，单层 中的合金工程能够通过成分依赖性的电子结构和声子能量调节，实现对光学带隙的连续调控以及对激子特性（包括 B–A 分裂和圆偏振）的系统控制。
🔬 materials science
Anisotropic Phonon Heat Flow and Thermoelectric Response in Tetragonal GeS and GeSe
本研究采用第一性原理计算证明，四方相 GeS 和 GeSe 表现出显著的各向异性热电性能，其特征在于面外晶格热导率被大幅抑制，且具有适中的热电优值（），尤其是在高温下的 n 型 GeS。
🔬 mesoscale physics
Vector-field control and emergent basal-plane anisotropy of magnetic textures in noncentrosymmetric (FeNiPd)P
本研究表明，非中心对称磁体 (FeNiPd)P 能够实现对手性自旋纹理的确定性矢量场控制，并揭示了其此前未被认识到的、由温度驱动的有效 Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用景观演化，这种演化在低温下诱导产生了涌现的基面各向异性。
🔬 materials science
The New High-entropy Compound RhMnFeCoGe4 with Cubic Non-centrosymmetric B20 Structure
通过高压高温条件合成了一种新型高熵化合物 RhMnFeCoGe，其具有立方非中心对称 B20 结构，实验输运、磁性及 NMR 测量结合从头算计算证实，该化合物表现出铁磁行为，且其临界温度为 146 K，并在晶格压缩下升高。
🔬 materials science
Manipulation of localized excitons in CrPS by temperature and magnetic field
本研究结合理论计算与实验测量，表征了层状反铁磁半导体 CrPS 中的局域激子跃迁，揭示了温度和磁场如何调制这些激子，从而为磁相变提供光学特征信号，并为全光磁控制提供潜在途径。
🔬 materials science
Microscopic Origin of Random Singlet Behavior in B-site Disordered Spin-1/2 Perovskite BaCu_1/3Nb_2/3O_3 Revealed by EXAFS and Thermodynamics
这项研究表明，在无序钙钛矿 BaCuNbO 中，局部化学有序（其优先形成 Cu-Nb 键并抑制 Cu-Cu 连接）构建了一个特定的交换网络，从而驱动了该材料的低温随机单态行为，而非传统的磁有序或自旋玻璃冻结。
🔬 materials science
Machine Learning-Guided Screening of Advantageous Solvents for Solid Polymer Electrolytes in Lithium Metal Batteries
本研究利用高通量DFT数据集进行机器学习，旨在建立一种通用的固体聚合物电解质溶剂筛选标准，并确定了N-甲氧基-N-甲基-2,2,2-三氟乙酰胺作为一种最优微量添加剂，能够显著增强锂金属电池的离子电导率、电化学稳定性及循环耐久性。