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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
本文针对液体中两种非等价核自旋的弛豫机制提出了多速率表征方法，该方法将常规测量与利用最大纠缠赝纯贝尔态的新颖技术相结合，以从实验和理论层面验证微观理论、识别非传统弛豫贡献，并确立对自旋对内磁偶极相互作用的普适比值。
本文报道了垂直 NiOx/(011) -GaO 异质结二极管的制备，其击穿电压超过 10 kV，功率优值超过 2.3 GW/cm，并在厚 (011) -GaO 外延层中实现了超过 5.3 MV/cm 的创纪录平行平面击穿电场。
本文介绍了 AutoREC，这是一个开源 Python 平台，利用强化学习从电化学阻抗谱数据中自动生成等效电路模型，在合成数据集上实现了高精度，并在多样化的实验系统中展现出强大的泛化能力，从而推动可扩展的自主电化学分析。
本研究证明，对三维狄拉克半金属 Cd3As2 进行静电门控，能够通过选择性地调控由贝里曲率驱动的线偏振分量来实现对太赫兹辐射手性的可编程控制，从而使得偏振态能够在庞加莱球上进行调节。
本研究利用一种结合 MACE 机器学习势函数与等变图神经网络的新型深度学习框架，模拟了双层六方氮化硼中超快相干滑移铁电翻转过程，揭示了一种可复现实验磁滞回线的可行 5 皮秒机制。
本研究证明，FePt/FeRh 双层结构通过界面交换耦合利用 FeRh 相变来降低 FePt 矫顽力并提升磁畴壁迁移率，而非通过软化本征各向异性，从而显著提高了热辅助磁记录效率。
VibroML 是一个开源 Python 工具包，它利用机器学习势函数和遗传算法来自动化处理动力学不稳定性、验证有限温度稳定性并系统性地探索成分空间，从而将高通量材料筛选从单纯稳定性验证转变为生成物理可行晶体结构的综合工作流程。
本研究表明，经过微调的大语言模型 CrystaLLM-能够有效利用条件向量来定向生成稳定且新颖的 MAX 相结构，从而通过高效的计算筛选加速 MXenes 前驱体的发现。
本文提出了一种力学模型，证明 Ni-Mn-Ga 五层调制马氏体中的调制相子作为反常宏观剪切柔度的来源，在公度态和弱非公度态下有效弛豫外部剪切载荷，同时解释了自发单斜畸变和孪晶形成等关键晶格特性。
本研究将不完整固态相变的几何模型扩展至三维，证明了一种纯粹的几何记忆效应（即先前的转变历史会改变随后的片状尺寸分布）在跨维度上具有稳健性，但在二维系统中比在三维系统中显著更强。