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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
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这项分子动力学研究揭示了非晶态难熔金属（V、Nb、Mo、Ta、W）在纳米压痕过程中会经历剪切驱动的体相成核与生长，从而转化为体心立方（bcc）晶体，且其结晶能力从 V 到 W 逐渐降低，并与压痕速度呈反比关系，这表明转化速率是由内聚键强度而非热力学驱动力所控制。
本研究表明，通过在 MnFeCoNi 基高熵合金中以 Cu 取代 Cr，通过调节电子结构以实现有利的中间体结合，并在析氧反应过程中诱导动态的富 Cu 表面重构，从而显著增强了其双功能碱性电解水性能。
本文建立了一个系统的朗道理论框架，将电场梯度（EFG）张量视为一种对称性适应序参数，从而能够基于不可约表示预测其对结构相变的线性或二次响应，并通过实验数据和第一性原理计算验证了这些预测。
本文提出了一种用于各向异性剪纸结构的逆向设计框架，该框架利用受控的几何挫折和不稳定性诱导部署，通过模拟与实验验证，实现了可编程、稳定且可调控的双稳态形状演变能力。
本文引入了一个利普曼-施温格（Lippmann-Schwinger）框架来模拟弱缺陷势引起的双磁振子散射，证明了该散射是由有效场扰动与简并自旋波态之间的重叠所决定的，从而将晶体取向与铁石榴石薄膜中的磁性线宽展宽联系起来。
本文开发了一个受限哈密顿框架来量化 CrI 和 CrBr 中的声子-磁振子杂化，揭示了显著的混合（在 CrBr 中高达 25%），并展示了总角动量如何在杂化的声子和磁振子子系统中保持守恒并进行分配。
本文针对生成具有代表性的二维/三维粉末颗粒堆积的四种开源工具进行了基准测试，并将其与工业标准进行对比，结果表明，虽然离散元法（DEM）代码实现了最高的堆积密度，但顺序投放与滚动算法提供了一种计算效率更高且对于许多应用而言准确度可接受的替代方案。
本文介绍了一种避带占据约束密度泛函理论（ba-occ-DFT）方法，该方法克服了像砷化铟（InAs）这类窄禁带半导体中的零带隙问题，使得在标准 DFT 无法重现实验带隙的情况下，仍能实现对原子缺陷能级的准确预测。
本文介绍了一种用于中子反射率测量的快速、无代理贝叶斯反演框架，该框架利用精确梯度来赋能高效的哈密顿蒙特卡洛和变分推理方法，在不牺牲物理直觉的前提下，为复杂样品提供了最先进的不确定性量化速度与鲁棒性。
该论文提出了配位多面体图网络（Coordination Polyhedron Graph Network, CPGN），这是一种多尺度图神经网络，通过显式地对原子、化学键和配位多面体层级进行建模，并利用双向交叉注意力机制，捕捉现有模型经常忽略的基础结构单元，从而在预测晶体性质方面达到了最先进的精度。