Cluster percolation in the three-dimensional ±J\pm J random-bond Ising model

该研究通过大规模并行退火蒙特卡洛模拟发现,在三维±J\pm J随机键伊辛模型中,除纯铁磁极限外,簇渗流转变通常发生在热力学有序化转变之上,且伴随着两个密度相等的渗流簇的出现,仅当系统进入无序铁磁或自旋玻璃相时,这两个簇的密度才会发生分歧,从而为热力学相变提供了渗流特征。

Lambert Münster, Martin Weigel2026-03-05🔬 physics

Biased Generalization in Diffusion Models

该论文挑战了以测试损失最小化作为泛化最佳停止点的传统观点,揭示了扩散模型在训练过程中存在一个“有偏泛化”阶段,即模型虽持续降低测试损失,却倾向于生成过度接近训练样本的异常高相似度数据,并指出这种由特征学习顺序导致的偏差现象使得基于测试损失的最小化在隐私关键应用中可能不足。

Jerome Garnier-Brun, Luca Biggio, Davide Beltrame + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

q-Gaussian Crossover in Overlap Spectra towards 3D Edwards-Anderson Criticality

该研究提出了一种基于重叠矩阵特征值统计的谱分析方法,揭示了三维爱德华兹 - 安德森自旋玻璃在临界点附近从温格半圆律向高斯分布的交叉现象,并发现其谱密度可由随温度演化的 Tsallis 统计(qq 指数从 -1 变为 1)精确描述,从而为识别自旋玻璃临界性提供了一种高效且稳健的新指标。

Yaprak Onder, Abbas Ali Saberi, Roderich Moessner2026-03-05🔬 physics