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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

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以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

本文研究了无限一维独立活性奥恩斯坦-乌伦贝克粒子气体中的时间积分电流统计特性，揭示了受单一标度累积量生成函数、初始条件持久记忆以及时间相关性所支配的扩散、超扩散和亚扩散机制，并利用能够解析低至 $10^{-1000}$ 概率的稀有事件重要性采样对上述结论进行了验证。

本文表明，在手性活性物质中，非平衡噪声可以在位移涨落谱中诱导具有非零陈数（Chern numbers）的拓扑能带，从而产生与确定性机械边缘态截然不同的边界局域模，尽管其底层的力学机制是平凡的。

本文提出了一种通过设计局部耗散和幺正动力学，在无需后选择的情况下，在开放量子系统中实现杨-李临界性并模拟任意非厄米哈密顿量的方法，从而使在近期的量子设备上直接观测耗散相变和非幺正统计力学成为可能。

本文通过推导一个热力学一致的霍普夫分岔正规型，分析了临界点附近的 CMOS 环形振荡器，旨在证明熵耗散随振荡态稳定性的增加而减少，同时有限尺寸涨落会诱发噪声驱动的振荡，且其退相干时间呈现出随系统尺寸次线性缩放的异常短特征。

本文提出了一种连续场论，具体为 $SO(4)_{k,-k}$ 陈-西蒙斯-希格斯模型，用以描述从各种非阿贝尔拓扑序到平凡态的自对偶希格斯相变，提供了一个将神秘的托里码（toric code）相变泛化的统一框架，并推测对于 $k=1$ 的情况，存在向三维伊辛相变的红外对偶。

通过将广义 Lotka-Volterra 模型扩展到包含空间结构和环境波动，本研究表明，时空噪声的结合——而非其中单一因素——通过一种涌现出的次线性自我抑制机制，稳定了强竞争群落中任意高的生物多样性，从而解决了经典的多样性-稳定性悖论。

本文介绍了重整化群流匹配（Renormalization Group Flow Matching, RGFM），这是一种可扩展的生成框架，它利用重整化群原理使局部模型能够以近乎线性的计算成本准确地重现长程相关性和全局相干性。

本文提出，真正的热力学相共存是有限尺寸避免共存的一个奇异极限，其区别在于谱判据：在短程系统中，界面代价通过指数级抑制连通性以恢复可约性，而伪相变则保留有限的连通性。

本文建立了一个普遍的热力学界限，证明了在可逆连续时间马尔可夫网络中，动力学计算的准确性受限于熵产生、记忆时间以及由有限弛豫时间尺度引起的必然滞后误差之间的权衡。

这项研究表明，在正方格点上，扩散限制聚集簇的不可逆吸附表现出随簇尺寸呈幂律下降的阻塞密度，其中形状多样性的增加促进了更致密的堆积，并且根据簇形状池是在不同实现之间固定还是不断刷新，密度涨落呈现出不同的标度行为。