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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
本文确立了去噪分数匹配中不可约训练损失的下界恰好是条件端点族 Fisher–Rao 度量的积分迹，该结论是通过施罗德桥（Schrödinger bridge）变分原理推导而出的，从而揭示了信息几何是扩散模型训练的一个内在组成部分，并解释了为什么原始损失值可能无法在不同噪声调度下一致地对模型进行排序。
本研究表明，在具有向列体体相取向的受限活性流体中，宏观循环的方向受集体有序度而非壁面对称性的支配，从而有效地将局部边界诱导的取向与全局流向解耦。
本文研究了长程相关维格纳型矩阵（Wigner-type matrices）的光谱性质，证明了指数衰减相关性能够保持 Tracy-Widom 边缘普适性，而幂律相关性会在 时诱发四阶矩转变，并在 时导致平坦性的失效，但在数值上表现出无间断性的光滑边缘行为。
本文表明，双参数驱动势能景观中的热涨落使类扇贝游泳者能够实现净推进，通过一个统一的几何框架绕过了珀塞尔的扇贝定理，其中定向运动源于 Berry-Sinitsyn-Nemenman 曲率，而耗散则受黎曼热力学度量支配。
本文介绍了一种由三种内部组分构成的极简且热力学一致的化学振荡器，该振荡器通过超临界霍普夫分岔表现出自主振荡，并利用正规型约化对系统的动力学以及关键物理量在振荡起始阶段的非连续热力学响应进行了解析表征。
本文利用张量网络方法和场论研究了一种相互作用的簇伊辛链，揭示了最近邻相互作用如何打破 对称性，从而诱导出一个临界分叉，该分叉导致了一个具有涌现 对称性和浮动相的去限制量子临界线，以及在强耦合下出现的平移对称性破缺的反铁磁相。
本文提出了一种用于平面伊辛自旋玻璃的精确自回归采样算法，该算法利用 Kac--Ward 理论和一种保持平面性的辅助自旋构造，将条件配分函数映射为零场模型，从而以 的代价生成具有精确似然值的严格独立样本，旨在为神经采样器提供严谨的基准。
本文通过推导动力学自由能的精确解，研究了具有长程跳跃的双腿 Creutz 梯子的动力学量子相变，并证明了临界时间密度随跳跃范围的增加而增加，并随幂律衰减指数的增加而减少。
本文研究了受限在两个剪切图案化壁面之间的流体的平衡相行为，揭示了毛细凝聚与界面去局域化之间的竞争如何诱导产生由独特的钉扎特性和大相关长度所表征的丰富的剪切诱导桥接转变相图。
本文建立了一个源自 对称自旋模型的场论，以证明具有恒定结合能的类 RNA 聚合物属于一个在八维空间中具有稳定重整化群不动点的普适类，其中双聚合物解耦为支链聚合物，而单链聚合物则表现出不同的临界行为。