统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更用通俗易懂的语言提炼核心发现,让复杂的物理概念变得触手可及。

以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

🔬 condensed matter

Ising-Machine-Assisted Large Neighborhood Search with Flexibly Tunable Subproblem Size

本文提出了 LNS-VT,这是一种新型的由伊辛机辅助的大邻域搜索方法,该方法引入了一个用于控制每辆车连续重新优化步数的可调参数,以在保持可行性的同时精细控制子问题规模,从而显著提高了车辆路径问题的解质量,并证明了子问题规模控制对于其他组合优化任务的重要性。

Koshiro Fujimoto, Masashi Yamashita, Shu Tanaka2026-07-07
🔬 condensed matter

Nucleation and time-reversal symmetry breaking in nonconserved scalar field theories

本文通过随机投影和作用量最小化推导了液滴形成的动力学过程,揭示了成核势垒不同于时间反演的弛豫路径,并结合主动物质和种群动力学模型中的数值模拟验证了该框架,从而为具有非守恒序参量的系统开发了一套全面的非平衡态成核理论(NNT)。

Noah Ziethen, Michalis Chatzittofi, Michael E. Cates, Cesare Nardini2026-07-07