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本研究开发了一种新的基于多光谱无人机的分割方法，用于估算巴西苏阿佩湾受人为压力影响的红树林地上蓝碳，结果显示其储量为 79.8 MgC.ha⁻¹，且在从河口通道到高盐滩涂的空间范围内存在差异。

通过协调观测与模拟的微塑料颗粒粒径分布，本研究将全球大气微塑料排放量下调至约 12 Gg yr⁻¹，揭示了较先前估算值减少了 27 倍，并弥合了自上而下与自下而上评估之间的差距。

本文通过分析2012年Mw 7.5级墨西哥地震，旨在证明尽管该事件震级很高，但由于峰值地面加速度较低、持续时间较短以及破坏性频率成分较少，其造成的破坏远小于1985年地震，从而强调了在进行准确风险评估时，评估除震级之外更全面的地震参数具有至关重要的意义。

本研究通过分析现有指标，并提出一套涵盖物理暴露、适应能力和恢复潜力的全新结构化指标体系，旨在解决ESG框架内企业气候韧性缺乏标准化度量标准的问题，从而提升透明度与长期准备水平。

基于对赞比亚尼姆巴区385户家庭的调查，本文表明，高质量的社区森林治理和安全的集体产权显著增强了感知的REDD+准备度，而一旦考虑到治理质量，仅仅参与会议并不能独立影响准备度。

本研究评估了利用卫星高度计、重力测量和 Argo 数据来推断作为海平面收支残差的深海热膨胀变化，发现由于该方法缺乏对长期观测数据的验证，且在东北大西洋等特定区域存在非海洋重力信号占主导地位的问题，实现稳健的区域性检测仍然具有挑战性。

本研究表明，在极端气候事件下，受气旋影响的沿海生态系统与受影响较小的内陆斑块之间的扩散，对于防止灭绝和维持混沌种群动态至关重要，而受影响程度相等的斑块之间的扩散则无法确保生存。

本研究利用科罗拉多州大梅萨（Grand Mesa）781次滑坡的详尽清单表明，虽然高体积的巨型滑坡大约每千年发生一次，但规模较小但具有高流动性的事件却十分频繁，其中绿河-尤因塔组（Green River-Uinta Formation）因其独特的岩性及地层位置，不成比例地驱动了滑坡活动。

这项研究表明，菲律宾的桑帕洛克湖正遭受严重的微塑料污染，其表层水域显示出极高的污染水平，且养殖鱼类积累的微塑料负荷显著高于野生鱼类，这些微塑料主要由聚乙烯和聚丙烯纤维组成，并表现出与尺寸相关的积累模式。

这项研究表明，为期六年的热红外无人机调查为监测日本中之岛鹿群长期种群动态及检测因捕杀导致的数量下降提供了一种高度可靠、高成本效益且有效的方法，在减少工作量方面优于传统的地面调查方法，并与基于收获量的估算值具有强相关性。