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通过将600年的古气候再分析数据与广泛的模型模拟及未来的CMIP6投影相结合，本研究确定了1540年和1590年是中欧历史上最极端的夏季热异常年份，并证明未来的气候情景可能会产生更严重的与北大西洋海表温度异常相关的热浪，从而对生态系统和社会构成重大风险。

本研究对地理空间人工智能（GeoAI）在气候变化影响评估中的应用进行了全面的科学计量学和系统性综述，分析了当前的方法论进展，识别了诸如数据限制和模型可解释性等关键挑战，并提出了开发可扩展且公平的 GeoAI 系统的战略研究议程。

这项研究表明，在比哈尔邦的戈帕尔甘杰，种姓制度系统性地将表列种姓和部落限制在高风险洪水区，而男性人口的外迁进一步加剧了这种脆弱性，使得留下的女性人口不成比例地面临生态灾害。

本研究表明，博博雷马高原上的岛状山在过去的气候波动中曾作为特有植物物种的历史避难所，但在气候变化背景下正面临显著的未来栖息地萎缩，这强调了制定保护策略以保护这些专门化谱系的紧迫性。

这项研究表明，塞尔维亚多瑙河中的入侵物种克罗地亚螯虾（*Faxonius limosus*）在其组织中积累了显著水平的有毒金属（镉、砷、铅和汞），凸显了其作为沉积物污染生物指示剂以及潜在食物链风险载体的双重角色。

本研究表明，一种经过时间验证的极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting）框架在预测加拿大北方针叶林每月森林火灾碳排放方面优于基准模型和其他统计模型，即使在 2023 年等极端火灾季节也展现出了极高的预测能力。

本研究表明，整合遥感、地理信息系统（GIS）和层次分析法是划定提格雷地区塞莱克莱卡河集水区地下水潜力区的有效方法，结果显示该区域约有 41.6% 具有良好至极佳的潜力，这一发现通过现有水井在这些区域的集中分布得到了验证。

本研究分析了来自3000多个中国水库的36年数据，揭示了尽管水库蒸发损失正在增加，但大气蒸发强度对这些变化的影响比水面面积扩张更为显著，从而强调了需要制定同时应对这两个因素的管理策略。

本研究表明，将附生地衣群落结构与铅生物累积相结合，为评估印度尼西亚斯勒曼地区的空气污染提供了一种稳健且低成本的方法，揭示了交通压力和宿主树木结构显著影响地衣多样性，同时特定物种可作为热带城市环境中高铅污染的有效指示物。

本研究利用2000年至2024年涵盖21个地级行政单位的面板数据表明，青藏高原高寒草地社会—生态系统韧性正通过空间扩散和追赶效应，在区域差异与核心城市影响的驱动下，呈现出极化程度降低和显著趋同的发展态势，从而要求实施差异化政策并加强跨区域治理以实现均衡发展。