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Hybrid Data-driven and Process-based Modeling for Streamflow Forecasting Under Climate Change in the Upper Genale River Basin of Ethiopia

本研究表明,将基于过程的 QSWAT+ 模型与机器学习算法相结合的混合框架显著提高了埃塞俄比亚上热纳莱河流域(Upper Genale River Basin)的径流预报准确性,揭示了气候变化情景下未来径流呈上升趋势的预测结果,旨在为可持续水资源管理提供支持。

Eliyas Abdi Ali, Asfaw Kebede, Mekonen Ayana2026-08-18
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Vegetation management saved 7,000 tonnes of soil carbon losses in one of the UK’s highest severity peatland fires

这项研究表明,在英国最严重的泥炭地火灾之一的兰德尔沼泽(Langdale Moor)进行的植被管理,成功保留了未被烧毁的小型岛屿,从而防止了近7,000吨土壤碳的流失,强调了此类管理在减轻野火引发的碳排放方面的关键作用。

Sarah J Baker, Romy C. Franz Bodenham, Kerryn Little, stefan doerr, Nicholas Kettridge, Claire Belcher2026-08-17
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Land use patterns drive demographic collapse and reveal urgent conservation needs of Balanites aegyptiaca (L.) Delile Stands in resilient dryland forests

本研究表明,集约化的土地利用模式,特别是对壤质土壤的耕作,通过导致高水平的招募后死亡率和成年植株的稀缺,驱动了乍得湖盆地关键树种——埃及枣(*Balanites aegyptiaca*)的人口崩溃,从而凸显了采取保护策略以减轻这些影响的紧迫性。

Ismael Bio Yandou, Boubacar MOUSSA MAMOUDOU, Idrissa Soumana, Ali Mahamane2026-08-16
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Application of Multi ML-Model for Multi-Scale Meteorological Drought Monitoring under CMIP6-Climate Scenario in Data-Scarce Semi-Arid Regions

本研究表明,将高斯过程回归(GPR)模型应用于经偏差修正的 6 个月尺度 CMIP6 数据,能够有效预测伊朗半干旱卡尔克水文系统中的气象干旱,并揭示出虽然较长的时间尺度显示出趋湿趋势,但与较为稳定的 SSP126 情景相比,悲观的 SSP585 情景带来了显著更高的极端干旱风险。

mohammadnabi jalali, Sahar Abdollahei, Bahareh Bastanfard, Zakeyeh aftabi, Morad KavianiRad2026-08-15
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Satellite-Based Assessment of Air Pollution Dynamics and Land Surface Characteristics in Riyadh, Saudi Arabia Using Sentinel-5P, MODIS, and Google Earth Engine

本研究利用多源卫星数据和 Google Earth Engine 分析了 2018 年至 2025 年间利雅德空气污染物和地表特征的时空动态,结果表明,尽管季节性气象条件和城市绿化影响污染模式,但排放强度和大气过程仍是主要的控制因素。

Fahad Alshehri, Hazem Abd El-Hamid2026-08-15