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本研究利用通过 Google Earth Engine 处理的多时相 Landsat 影像和 CA-Markov 模型，分析了伊朗大不里士从 1972 年到 2021 年的快速城市扩张，并预测其到 2030 年持续增长及其对农用地的影响。
本文提出了一个结合了贝叶斯分层模型与元数据特征工程的概率建模框架，旨在对三十年来的全球公民科学水质数据进行整理、统一与验证，从而将嘈杂的基层观测结果转化为可用于环境决策的有效见解。
这项研究表明，2017–2020年间派恩岛冰架（Pine Island Ice Shelf）的退缩创造了“小猪冰川”（Piglet Glacier）——一个脱离的支流，其快速的向内加速和加剧的动力学减薄揭示了冰架损毁与剪切边缘磨损如何高效地传播应力，从而放大质量损失并使更广泛的西南极排水系统发生破碎。
通过对住户调查数据进行高分辨率建模，本研究揭示了中低收入国家有超过 20 亿人口依赖非管道地下水水源，这是全球水安全中一个至关重要却在很大程度上被忽视的组成部分，目前在主要数据库和脆弱性评估中均处于缺失状态。
本研究通过分析江西省六座亚热带山脉的259种开花植物物种，揭示了开花时间模式是由海拔依赖型气候趋势、生境干扰和植物功能性状之间复杂的相互作用所驱动的，其中种子质量被确定为物候变化的决定性因素。
本研究提出了一种利用移动工具和空间数据库的基于GIS的框架，旨在实现湿地监测点环境数据采集的标准化，从而增强对高致病性禽流感（HPAI）的“全健康”（One Health）监测与流行病学分析。
这项定性研究提出了一种利用概率-影响矩阵的风险管理系统，旨在应对建筑业面临的气候变化挑战，以推进可持续发展目标并促进绿色建筑实践。
本研究评估了用于模拟佛罗里达州南部雨季降水的各种高分辨率气候模型和降尺度产品，发现虽然统计降尺度最能捕捉观测到的模式，但仅凭名义上的 25 公里分辨率是不够的，因为降水强度和频率存在持续偏差，这需要改进对流和海气耦合过程。
通过整合高分辨率 InSAR 和 GNSS 数据，本研究揭示了内部地块断层吸收了巴颜喀拉地块中东部显著部分的剪切应变，这挑战了刚性地块运动学模型，并支持了一个半约束非刚性书架断层模型，用以理解西藏大陆变形与地震灾害。
本研究利用多时相 ECOSTRESS 观测数据来表征重庆夜间地表城市热岛强度（SUHII）的空间异质性及其驱动因素，揭示了该市普遍存在较弱的冷岛效应及局部热点现象，并证明在这座山地城市中，底层地表指标比地形更能有效解释热变率。