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本研究开发并验证了一个整合了实地测量、Sentinel-2 卫星数据和 SWAT+ 模拟的模型，用以量化热带塞帕库（Sepaku）流域由侵蚀驱动的土壤有机碳流失，结果表明，由于高强度的人为压力，东南部地区集约化的混合农业导致了最显著的碳损耗。

本研究通过分析长期气象趋势并评估107种树种，评估了阿拉木图城市树木植物群的气候韧性，结果显示近80%的树种表现出高度的适应能力，并将山麓地带确定为最佳栖息地，旨在为中亚未来具有气候韧性的城市规划提供指导。

本研究表明，喜马拉雅山脉以北的纬向波列是日本附近气旋爆发（bomb cyclones）两天统计预报中最关键的预测因子，而来自南部波列以及中国东南沿海低海平面气压的贡献虽有但较小。

本研究表明，生物土壤结皮通过增强土壤养分和酶活性，进而诱导根系形态可塑性并优化碳分配模式，从而促进干旱生态系统中芨芨草（*Stipa bungeana*）的生长。

这项研究提供了在印度阿格拉进行的首次系统性全年评估，揭示了 PM10 中的空气内毒素水平呈现出强烈的季节性变化，这种变化是由冬季停滞和细菌/真菌的存在而非矿物粉尘驱动的，但对所有人口统计群体而言，其产生的非致癌健康风险处于可接受范围内。

这项定量研究利用统计分析来证明流体动力学组分——特别是压力梯度、科里奥利力、海表温度和海洋环流——显著影响着天气与气候系统，并指出海洋环流是通过热量再分配来调节全球气候的主要驱动因素。

本研究利用包括有机残留物分析和扫描电子显微镜在内的多指标分析，旨在证明小米是蒙古长城体系中中世纪边境社区的主要饮食主食，同时强调了关于这些小米是本地种植还是外部供应这一尚未解决的问题。

本文表明，碎屑数量而非流量或粒径本身，是决定岩石崩塌流动性的基本量，它通过优化向平移运动的能量分配并减少耗散来实现。

本研究开发了一个多尺度统计框架，用以评估七个层级递归域内的地球系统变率，揭示了从约10万年到约5亿年的偏好周期谱，这些周期随数据集和时间尺度的不同而变化，而非遵循单一的通用地质时钟。

本研究引入了 R-GeoXNet，这是一种能够整合地球化学与结构数据以有效模拟各向异性地质控制作用的方向感知型关系图神经网络，通过在西藏拉萨-沃卡地区的区域多金属成矿潜力制图中，实现了优于现有基于图的基准模型的性能。