📄 地球科学

Religious communities as custodians of geoheritage: towards a culturally grounded approach to geotourism in Dogu’a Tembien (Tigray, Ethiopia)

本研究认为,埃塞俄比亚多古亚滕比恩的东正教社区通过其宗教实践和神圣遗址,成为了地质遗产的重要守护者,这表明一种将科学叙事与精神叙事相结合、以文化为基础的地质旅游方法,对于可持续保护和社区生计至关重要。

Jan Nyssen, Tesfaalem Ghebreyohannes, Yonas Meheretu, Wolbert Smidt, Seifu Gebreslassie, Michael Gervers, Sofie Annys, F (…)2026-09-16
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Coastal Protected Areas as Nature-Based Climate Solutions: A Comparative Assessment of Carbon Storage, Cost-Efficiency and Socio-Ecological Co-Benefits

本研究评估了五个具有全球重要意义的海岸保护区作为基于自然的解决方案,发现尽管其碳储量密度和成本效益因生态系统类型而异,但它们共同提供了巨大的气候减缓潜力,并伴随有关键的生物多样性、生计和海岸韧性协同效益,从而支持将它们纳入气候政策和可持续融资框架之中。

Antonio Jr Fabela Re2026-09-16
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Global economic costs of invasive plants

这项研究提供了首次关于入侵植物成本的全面全球综合分析,揭示了在1960年至2022年间,记录在案的经济影响已达到3618亿美元并呈现出近期的剧烈上升趋势,同时强调了显著的数据缺口、区域偏差以及对改进预防和管理策略的紧迫需求。

Michele Mugnai, Paride Balzani, Ismael Soto, Danish A. Ahmed, Ross N. Cuthbert, Ali Serhan Tarkan, Enrico Tordoni, Ellen (…)2026-09-16
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From Heuristic Models to GeoAI: A Scientometric and Thematic Evolution of Landslide Susceptibility Mapping Approaches

本研究通过对2006年至2026年间的795篇出版物进行科学计量学分析,旨在追踪滑坡易发性制图从启发式模型向先进地理人工智能(GeoAI)框架的演进过程,并强调了关键的主题转变、可解释人工智能等新兴前沿领域,以及在数据和模型可迁移性方面持续存在的挑战。

Micheal Oketunde Okegbola, Oludare Owolabi, Zhuping Sheng, Yi Liu2026-09-16
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Socio-Spatial Dynamics of Urban Residential Land Use in Agartala City, India: A GIS-Based Analysis of Housing Typology, Land Value Gradients, and Infrastructure Disparities

这项基于地理信息系统(GIS)的印度阿加尔塔拉研究,通过将住户调查数据与地籍记录相结合,分析了居住用地性质的社会空间动态,揭示了一个以显著的地价梯度、基础设施差异和独特住房类型为特征的多核心城市结构,从而为分散化服务提供和可持续城市规划提供建议。

Abhijit Santra2026-09-16
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Unveiling thermal responses on macroalgae assemblages after a 10 years’ time span in a subtropical rocky shore from Southwestern Atlantic Ocean

本研究记录了巴西南部一个大型藻类群落长达十年的转变过程,其中红藻和褐藻的季节性丰富度模式因热应力而发生倒置,而绿藻则仍由机会主义物种所主导,这凸显了该群落的适应能力,并为西南大西洋未来的监测提供了关键基准。

Franciane Maria Pellizzari, Michelle C. Santos-Silva, Kevlyn C. Santos, Yara A.G. Tavares, Nair S. Yokoya, Peter Convey2026-09-15
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Application of XGBoost Extreme Gradient Boosting Model in the Evaluation of Shallow Gas Hazards in Urban Strata—A Case Study of a Typical Area in LG City

本研究通过以龙岗区为案例研究,以补充现有的知识驱动方法,证明了利用贝叶斯优化的 XGBoost 数据驱动模型评估城市地层浅层天然气灾害易发性的可行性及其提升的预测性能。

Jian Hua, Siming Chen, Wu Ye, Jiayi Liu, Daoxiu Lin, Yunfeng Li, Rujia Shen, Hongjun Zheng, Weiya Ge, Mingyang Zhang2026-09-15