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Deep Learning Augmented Detection of Earnings Manipulation in African Listed Firms: A Multi-Model Comparative Study
本研究表明，机器学习增强型逻辑回归模型在检测非洲上市公司盈余操纵方面优于传统的琼斯模型方法，同时强调了由于制度背景差异所导致的各国间显著的性能异质性。
📈 Category
econ
1816 篇论文
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Measuring Realized Grocery Price Burden: An Item-Level Case Study of One Household's Purchase History
这项关于一个拉伯克（Lubbock）家庭在2023年至2026年间购买杂货的描述性个案研究，展示了单品级数据如何量化出37个月内298.96美元的净实际价格负担，同时说明了产品组合、零售商选择以及潜在返利如何影响实际的家庭支出。
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Gig Work and Labour Market Informality in India: Evidence from the Periodic Labour Force Survey, 2017–2024
通过对印度 2017 年至 2024 年间七轮定期劳动力调查（PLFS）的分析，本研究发现，平台介导的零工经济并非一种变革性的新现象，而是既有非正规劳动的延续，其特征表现为微弱的非单调增长、不断下降的教育梯度，以及主要由关于无偿家庭劳动的分类差异所驱动的性别差距。
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Threshold Sensitivity Framework for Evaluating Physician Incentive Compensation Near wRVU Targets
本文提出了一个基于合成数据的模拟框架，用于评估基于阈值的医师激励薪酬结构如何产生集中的敏感区域，从而为医疗保健领导者提供一种在考虑预期支出时同时兼顾结构性风险的新视角，以进行方案设计。
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Rewarding Scale, Missing the Trail: Drone Subsidies and Exposure Accounting in Shenzhen
这项针对深圳无人机物流补贴的研究表明，尽管收集了大量的运营数据，但在飞行记录与财政申请之间存在着关键的行政缺口，因为目前的奖励机制未能将人口密度、噪音或投诉等暴露因素纳入支付计算之中。
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Combating Buffet Bleed: Operational Strategies for F&B Service Staff to Reduce Post-Consumer Food Waste Without Compromising Guest Luxury Perceptions
这项描述性研究表明，豪华酒店可以通过战略性的现场运营——例如控制性补货、现场烹饪站和员工培训——在不损害宾客对豪华感或服务质量感知的前提下，有效地减少消费后食物浪费。
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DART: Domain Aware Relational Transformer for Stock Prediction
本文提出了 DART，一种领域感知关系 Transformer（Domain-Aware Relational Transformer），它结合了多尺度时间融合模块和领域知识引导的稀疏注意力机制，以实现最先进的股票预测性能，并显著降低在大规模数据集上的计算成本。
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Financing Frameworks and Models for Renewable Energy Investment: A Systematic Literature Review
本系统性文献综述综合了关于可再生能源融资框架的碎片化学术证据，通过分析其类型学、在不同制度背景下的有效性以及研究空白，旨在为学者、政策制定者和投资者提供一份结构化的分析指南。
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Debt Maturity Financial Agility and Corporate Growth Opportunities Evidence from an Emerging Market Firm Panel
这项针对2003年至2023年间23家埃及上市公司的研究表明，债务期限对企业增长的影响具有异质性，并显著受制于财务敏捷性（现金持有量和净营运资本），且固定效应稳健性检验表明这些关系是相关性的而非严格因果性的。
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Productivity gains of artificial intelligence outweigh energy costs
本文提出了首次直接的货币对比，显示出在职场中采用人工智能所带来的生产力增益（估计接近美国 GDP 的 9%）远超其相关的能源成本（该成本仍低于 GDP 的 0.1%）。