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Gig Work and Labour Market Informality in India: Evidence from the Periodic Labour Force Survey, 2017–2024

通过对印度 2017 年至 2024 年间七轮定期劳动力调查(PLFS)的分析,本研究发现,平台介导的零工经济并非一种变革性的新现象,而是既有非正规劳动的延续,其特征表现为微弱的非单调增长、不断下降的教育梯度,以及主要由关于无偿家庭劳动的分类差异所驱动的性别差距。

原作者: Mohamed-Ayaan Gubitra, Shehzan Pervez Workingboxwalla, Tuba Gubitra

发布于 2026-08-06
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原作者: Mohamed-Ayaan Gubitra, Shehzan Pervez Workingboxwalla, Tuba Gubitra

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,将工作世界看作一个巨大且繁忙的市场。几十年来,经济学家们一直在观察这个市场的一个特定角落,即“非正规经济”。你可以把它想象成街道的一侧,人们在那里售卖手工制品、做一些零散的现金活计,或者经营没有正式合同、税收或安全保障的小型家庭摊位。这是许多国家(包括印度)生活中极其重要的一部分,数以百万计的人一直以这种方式工作。最近,一个新词汇突然爆火:“零工经济”(gig economy)。这听起来像是一场高科技革命,通过智能手机上的应用程序将劳动者与客户连接起来,完成送餐或代驾等快速任务。大家都在问一个大问题:这种基于应用程序的新型工作,是一个完全不同于旧有的、混乱的非正规市场的神奇新世界吗?还是说,它只是换了一件闪亮的数字外衣的旧有的非正规工作?

本文通过使用来自印度的海量数据来探讨这个问题。研究人员扮演着侦探的角色,筛选了七年间(2017年至2024年)涵盖超过一百万名劳动者的官方政府调查数据。他们想要观察“零工”劳动者在身份特征、居住地以及工作变化方面,是否与过去的“非正规”劳动者有所不同。如果零工经济是一场真正的革命,他们预期会看到数字的快速爆炸式增长、受教育程度高低兼具的人群组合,以及大量女性因为灵活性而加入其中。然而,他们发现的情况却非常令人惊讶:“零工”劳动者在数据中看起来几乎与过去的非正规劳动者一模一样。这项研究表明,对于印度绝大多数人来说,所谓的“零工经济”并不是一场新的转型;它只是换了个名字继续存在的旧有的非正规经济,其雇佣模式和被遗忘的群体模式也完全相同。

大侦探故事:零工经济是一个新世界,还是一个旧幽灵?

本文作者从一个许多人都在讲述的精彩故事开始。那个故事是这样说的:“应用软件正在改变一切!数百万人正在加入零工经济,它正在飞速增长,并帮助女性和年轻人找到了以前不存在的灵活工作。”他们称之为“平台驱动的转型”。

为了测试这个故事是否属实,研究人员查看了“定期劳动力调查”(PLFS)。想象一下,这项调查就像一次巨大的全国性人口普查,询问数百万人:“你现在从事什么工作?”棘手之处在于,该调查并没有一个专门的复选框写着“我是零工劳动者”或“我为应用程序工作”。因此,研究人员必须扮演侦探。他们通过观察人们勾选的其他选项(如“自雇”、“临时工”或“个体经营者”)构建了一个“零工劳动者”的定义。他们的逻辑是:如果你为自己工作,没有老板,按件计酬,那么即使你没有使用应用程序,你也符合“零工”工作的结构。

随后,他们进行了一系列测试,以观察“零工”劳动者是符合“新世界”的故事,还是符合“旧世界”的现实。以下是他们的发现:

1. 增长的神话:数字爆炸了吗?
首先,每个人都预料会出现一个现象:随着应用软件接管国家,零工劳动者的数量会出现大规模、稳定的攀升。研究人员认为:“如果应用软件正在扩张,数字应该会一路向上!”
但数据讲述了一个不同的故事。从2017年到2024年,属于这种“零工”类别的劳动者百分比实际上从约61%下降到了55%。
你可能会想:“也许应用软件只是在去年才爆发增长的?”研究人员检查了每一年。他们发现,虽然存在微小的波动(比如2020年疫情期间的小幅上升),但并没有持续性的、大规模的增长。大家口中谈论的“爆炸式增长”在国家统计数据中根本不存在。数字实际上是在略微萎缩,而不是增长。

2. 教育之谜:聪明人加入其中了吗?
“新世界”的故事暗示,零工经济会呈现“U型”分布。一方面,是找不到正式工作的低教育程度人群;另一方面,是利用高技能自由职业进行工作的受过高等教育的人(如毕业生)。中间部分将会是空白的。
但数据展示的是一条直线,而非U型曲线。一个人受教育程度越高,他属于“零工”类别的可能性就越低

  • 没有受教育经历的人最有可能成为零工劳动者(比毕业生高出约32个百分点)。
  • 拥有高中学历的人可能性较低。
  • 毕业生的可能性最低。
    这表明,对大多数人而言,零工工作并不是受教育者的一种酷炫的高科技选择,而是那些无法找到常规正式工作的人的一种退路。在国家数据中,那群“高技能平台自由职业者”规模如此之小,以至于无法改变整体图景。

3. 年龄之谜:这是年轻人的游戏吗?
故事还声称,零工工作是年轻人的一种“入门工作”,他们最终会转向更稳定、更好的职业。你会预期在20岁人群中的比例很高,并随着年龄增长而下降。
当研究人员观察原始数据时,他们看到了相反的情况:年长的人更有可能成为零工劳动者。但当他们控制了其他因素(如教育和居住地)后,发现了另一种模式:“倒U型”。这意味着,在其他条件相同的情况下,从事零工的可能性会随着年龄增长而上升,在54岁左右达到顶峰,然后下降。
这与“青年切入点”的说法背道而驰。它看起来更像是一个安全网,人们在变老并难以找到稳定的正式工作时会跌入其中,而不是青少年迈出的第一步。

4. 性别差距:巨大的惊喜
这是本文最有趣的地方。故事建议,应用软件对女性来说会很棒,因为它们提供了平衡工作与家庭的灵活时间。研究人员曾预期看到女性大规模加入零工经济。
然而,他们发现女性被归类为零工劳动者的可能性比男性低了21.6个百分点。这是一个巨大的差距!
但随后,他们进行了更深入的研究。当他们改变定义,将“无薪家庭帮手”(在家庭业务中工作但不领薪水的人)纳入其中时,这个差距几乎消失了,降至不到1个百分点。
作者认为,这并不是因为女性不工作,而是因为政府统计的方式。在印度,从事家庭业务的女性通常被标记为“无薪帮手”而非“自雇劳动者”。由于研究人员的“零工”定义没有统计“无薪帮手”,这些女性就在统计数据中“消失”了。事实证明,这些“缺失”的女性并非真的消失了,她们只是被贴上了不同的标签。这是一个重要的线索,表明统计方式可能会掩盖女性工作的真实情况。

最终裁定:旧的工作,新的名字?

那么,最终的结论是什么?本文认为,在印度的庞大数据集中,所谓的“零工经济”并不是一场正在取代旧有工作方式的全新高科技革命。相反,它看起来更像是**“平台化的非正规化”**(Platformised Informality)。

你可以这样理解:想象一个在街头卖芒果的摊贩。多年来,他们一直用手推车卖芒果。然后,有人在车上贴了一个标签,写着“应用就绪”,并给了他们一部智能手机。但他们依然是用手推车卖芒果,依然面对同样的顾客,依然赚取同样不稳定的收入。印度的“零工经济”看起来就像那个标签。它就是我们一直以来拥有的非正规工作,只是换了一个名字。

研究人员非常谨慎地指出,他们并没有证明没有任何应用软件在改变现状。他们只是发现,在一百万名劳动者的宏观视角下,“零工”劳动者看起来与过去的“非正规”劳动者完全一致。他们受教育程度较低,更多分布在农村地区,且人数并未出现爆炸式增长。所谓的“转型”故事在面对硬性数据时,更像是一个神话。

本文还强调了统计女性工作时的一个重大问题。将“无薪家庭帮手”纳入统计后性别差距消失这一事实表明,官方统计数据可能低估了女性所做的工作,使得她们看起来似乎并不参与经济,而实际上她们确实在参与。

简而言之,印度的“零工经济”并不是一个已经到来的闪亮未来,它主要是戴着数字面具的、熟悉的非正规过去。数据表明,在看到谁在工作以及如何统计他们之前,所谓的“零工”标签仅仅是旧现实的一个新名称。

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