Gig Work and Labour Market Informality in India: Evidence from the Periodic Labour Force Survey, 2017–2024

일의 세계를 거대하고 북적이는 시장이라고 상상해 보십시오. 수십 년 동안 경제학자들은 이 시장의 특정 구석인 '비공식 경제(informal economy)'를 관찰해 왔습니다. 이것을 사람들이 수공예품을 팔거나, 현금으로 잡일을 하거나, 공식적인 계약, 세금 또는 사회 안전망 없이 작은 가족 점포를 운영하는 길거리 한편이라고 생각해보십시오. 이는 인도와 같이 수백만 명의 사람들이 항상 이런 방식으로 일해 온 많은 국가에서 삶의 거대한 부분을 차지하고 있습니다. 최근에는 '긱 경제(gig economy)'라는 새로운 유행어가 등장하여 화제를 모으고 있습니다. 이것은 스마트폰 앱이 음식 배달이나 차량 운행과 같은 빠른 업무를 위해 노동자와 고객을 연결해 주는 고도의 기술 혁명처럼 들립니다. 모두가 던지는 핵심 질문은 이것입니다. 이 새로운 앱 기반의 노동이 기존의 무질서한 비공식 시장과는 완전히 다른, 마법 같고 완전히 새로운 세상인가? 아니면 그저 번쩍이는 디지털 가면을 쓴 예전의 똑같은 비공식 노동인가?

이 논문은 인도의 방대한 데이터를 사용하여 이 질문을 파고듭니다. 연구자들은 탐정처럼 행동하며, 100만 명 이상의 노동자를 포괄하는 7년간의 공식 정부 조사 데이터(2017년부터 2024년까지)를 샅샅이 조사했습니다. 그들은 '긱(gig)' 노동자가 누구인지, 어디에 사는지, 그리고 그들의 업무가 시간이 흐름에 따라 어떻게 변했는지의 측면에서 기존의 '비공식(informal)' 노동자와 다르게 보이는지를 확인하고자 했습니다. 만약 긱 경제가 진정한 혁명이었다면, 그들은 숫자의 급격한 폭발, 고학력자와 저학력자의 혼합, 그리고 앱이 유연성을 제공함에 따라 여성들이 대거 유입되는 모습을 예상했을 것입니다. 대신, 그들은 훨씬 더 놀라운 사실을 발견했습니다. 데이터 속의 '긱' 노동자들은 과거의 '비공식' 노동자와 거의 똑같아 보였습니다. 이 연구는 인도 대다수 사람들에게 있어 '긱 경제'는 새로운 변화가 아니라, 단지 새로운 이름 아래 계속되고 있는 예전의 비공식 경제이며, 누가 고용되고 누가 뒤처지는지에 대한 동일한 패턴을 가지고 있음을 시사합니다.

거대한 탐정 이야기: 긱 경제는 새로운 세상인가, 오래된 유령인가?

이 논문의 저자들은 많은 사람이 이야기하는 매우 흥식한 이야기로부터 시작했습니다. 그 이야기는 다음과 같았습니다: "앱이 모든 것을 바꾸고 있다! 수백만 명이 긱 경제에 합류하고 있으며, 이는 엄청나게 빠르게 성장하고 있고, 여성과 청년들이 이전에는 존재하지 않았던 유연한 일자리를 찾도록 돕고 있다." 그들은 이를 "플랫폼 주도형 전환(platform-driven transformation)"이라고 불렀습니다.

이 이야기가 사실인지 테스트하기 위해, 연구자들은 '주기적 노동력 조사(PLFS)'를 살펴보았습니다. 이 조사를 수백만 명에게 "현재 어떤 일을 하고 계십니까?"라고 묻는 거대한 국가적 인구 조사라고 상상해 보십시오. 까다로운 점은, 이 조사에 "나는 긱 노동자입니다" 또는 "나는 앱을 통해 일합니다"라고 체크할 수 있는 특정 항목이 없다는 것입니다. 그래서 연구자들은 탐정 놀이를 해야 했습니다. 그들은 사람들이 체크한 다른 항목들, 예를 들어 '자영업', '임시직 노동자' 또는 '개인 사업자' 등을 살펴봄으로써 '긱 노동자'의 정의를 구축했습니다. 그들은 만약 당신이 상사 없이 스스로를 위해 일하며 과업당 보수를 받는다면, 설령 앱을 사용하지 않더라도 긱 노동의 구조에 부합한다고 판단했습니다.

그 후, 그들은 '긱' 노동자들이 '새로운 세상'의 이야기와 일치하는지, 아니면 '옛 세상'의 현실과 일치하는지 확인하기 위해 일련의 테스트를 실시했습니다. 그들이 발견한 내용은 다음과 같습니다:

1. 성장 신화: 숫자가 폭발했는가?
모두가 예상했던 첫 번째 현상은 앱이 국가를 장악함에 따라 긱 노동자의 숫자가 거대하고 꾸준하게 상승하는 것이었습니다. 연구자들은 "앱이 확장된다면 숫자가 올라가고, 올라가고, 또 올라가야 한다!"라고 생각했습니다.
하지만 데이터는 다른 이야기를 들려주었습니다. 2017년부터 2024년까지 이 '긱' 범주의 노동자 비율은 약 61%에서 55%로 오히려 감소했습니다.
이제 여러분은 "아마 앱이 지난 1년 사이에만 성장했을 수도 있지 않을까?"라고 생각할 수 있습니다. 연구자들은 매년 데이터를 확인했습니다. 그들은 (팬데믹 기간인 2020년 중 발생한 작은 스파이크와 같은) 미세한 오르내림은 발견했지만, 꾸준하고 거대한 성장은 없었습니다. 사람들이 말하던 그 '폭발'은 국가 데이터상에서는 존재하지 않았습니다. 숫자는 성장하는 것이 아니라 오히려 약간 줄어들고 있었습니다.

2. 교육의 퍼즐: 똑똑한 사람들이 참여하고 있는가?
'새로운 세상'의 이야기는 긱 경제가 U자형 구조를 가질 것이라고 제안했습니다. 한쪽에는 정규직을 찾지 못한 저학력자들이 있고, 다른 한쪽에는 고도의 기술을 가진 프리랜서 업무를 위해 앱을 사용하는 고학력자(대졸자 등)들이 있을 것입니다. 그 중간은 비어 있을 것입니다.
데이터는 U자형이 아닌 직선을 보여주었습니다. 교육 수준이 높을수록 이 '긱' 범주에 속할 가능성은 낮아졌습니다.

• 교육을 받지 않은 사람들은 긱 노동자가 될 가능성이 가장 높았습니다 (대졸자보다 약 32 퍼센트 포인트 더 높음).
• 고등학교 졸업자는 그보다 낮았습니다.
• 대졸자는 가장 낮았습니다.
  이는 대부분의 사람에게 긱 노동이 교육받은 이들을 위한 멋진 하이테크 선택이 아니라, 정규직을 찾지 못한 이들을 위한 차선책임을 시사합니다. 국가 데이터에서 '고숙련 플랫폼 프리랜서' 집단은 전체적인 그림을 바꾸지 못할 정도로 매우 작았습니다.

3. 연령의 미스터리: 젊은이들의 게임인가?
또한 이야기는 긱 노동이 안정적인 경력으로 이동하기 전의 젊은이들을 위한 '시작 단계의 직업'이라고 주장했습니다. 따라서 숫자가 20대에서 높았다가 나이가 들면서 떨어질 것으로 예상되었습니다.
연구자들이 실제 숫자를 살펴보았을 때, 그들은 반대의 상황을 목격했습니다: 고령층이 긱 노동자가 될 가능성이 더 높았습니다. 하지만 다른 요인들(교육 수준이나 거주 지역 등)을 통제했을 때, 그들은 다른 패턴을 발견했습니다: 바로 '역 U자형(inverted-U)'이었습니다. 즉, 다른 조건이 동일할 때, 긱 노동의 가능성은 나이가 들수록 높아져 54세경에 정점을 찍은 후 다시 떨어진다는 것입니다.
이는 "청년 진입점"과는 정반대입니다. 이는 긱 노동이 십 대들을 위한 멋진 첫걸음이라기보다는, 나이가 들면서 안정적인 정규직을 찾지 못해 다시 빠져드는 '사회적 안전망'처럼 보인다는 것을 의미합니다.

4. 성별 격차: 거대한 반전
이 부분이 이 논문에서 정말 흥미로운 지점입니다. '새로운 세상'의 이야기는 앱이 가정 생활과 일의 균형을 맞출 수 있는 유연한 시간을 제공하기 때문에 여성들에게 좋을 것이라고 제안했습니다. 연구자들은 여성들이 긱 경제에 대거 합류할 것을 예상했습니다.
그러나 결과는 여성이 긱 노동자로 분류될 가능성이 남성보다 21.6 퍼센트 포인트 낮다는 것이었습니다. 이는 엄청난 격차입니다!
하지만 그들은 더 깊이 파고들었습니다. 연구자들이 '무급 가족 조력자'(급여 없이 가족 사업을 돕는 사람)를 포함하도록 정의를 변경하자, 그 격차는 거의 사라져 1 퍼센트 포인트 미만으로 줄어들었습니다.
저자들은 이것이 여성이 일을 하지 않기 때문이 아니라, 정부가 그들을 집계하는 방식 때문이라고 제술합니다. 인도에서 가족 사업을 돕는 여성들은 종종 '자영업자'가 아닌 '무급 조력자'로 공식 분류됩니다. 연구자들의 '긱' 정의에는 '무급 조력자'가 포함되지 않았기 때문에, 여성들이 통계에서 사라진 것입니다. 결국 '사라진' 여성들은 사라진 것이 아니라 단지 다르게 라벨링 되었을 뿐이었습니다. 이는 우리가 노동을 측정하는 방식이 여성들이 하는 일의 실체를 숨기고 있을 수 있다는 중요한 단서가 됩니다.

최종 판결: 이름만 바뀐 예전의 노동인가?

그렇다면 결론은 무엇일까요? 이 논문은 인도의 '긱 경제'가 기존의 일하는 방식을 대체하는 브랜드 뉴 하이테크 혁명이 아니라고 주장합니다. 대신, 그것은 **'플랫폼화된 비공식성(Platformised Informality)'**으로 보입니다.

이렇게 생각해 보십시오: 망고를 파는 노점상이 있습니다. 수년 동안 그들은 수레에서 망고를 팔았습니다. 그러다 누군가 그 수레에 "앱 준비 완료"라는 스티커를 붙이고 스마트폰을 쥐여주었습니다. 하지만 그들은 여전히 수레에서 망고를 팔고 있고, 여전히 같은 고객을 상대하며, 여전히 불안정한 수입을 얻고 있습니다. 인도의 '긱 경제'는 바로 그 스티커와 같습니다. 그것은 우리가 이미 알고 있던 예전의 비공식 노동이며, 단지 새로운 이름표를 달았을 뿐입니다.

연구자들은 앱이 무언가를 바꾸고 있지 않다고 증명한 것이 아님을 매우 신중하게 밝히고 있습니다. 그들은 단지 100만 명의 노동자라는 거대한 데이터 세트 안에서, '긱' 노동자들이 과거의 '비공식' 노동자들과 정확히 일치한다는 것을 발견했을 뿐입니다. 그들은 교육 수준이 낮고, 농촌 지역에 거주할 가능성이 높으며, 숫자가 폭발적으로 늘어나지도 않습니다. "전환"이라는 이야기는 딱딱한 데이터를 통해 볼 때 다소 신화에 가깝습니다.

또한 이 논문은 여성의 노동을 집계하는 방식의 주요 문제를 강조합니다. '무급 가족 조력자'를 포함했을 때 성별 격차가 사라진다는 사실은, 공식 통계가 여성들이 하는 일을 과소평가하여, 그들이 실제로 경제 활동을 하고 있음에도 불구하고 마치 경제에 참여하지 않는 것처럼 보이게 할 수 있음을 시사합니다.

요약하자면, 인도의 '긱 경제'는 도착한 빛나는 미래가 아니라, 디지털 가면을 쓴 익숙한 비공식적 과거입니다. 데이터는 우리가 누가 일하고 있는지, 그리고 그들을 어떻게 집계하는지를 실제로 변화시키기 전까지는, '긱'이라는 라벨이 단지 옛 현실에 붙여진 새로운 이름일 뿐이라는 것을 보여줍니다.